摘要：目前,自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在混凝土技术中得到了广泛的应用。本研究利用神经模糊系统确定了轻量化混凝土的抗压强度。以废渣百分率和固化天数作为网络的输入参数,以抗压强度和抗拉强度作为输出参数。实验选用了100个模式,其中70%用于训练,30%用于测试。为了评估神经模糊系统的精度,比较了神经模糊系统和统计模型(LR)两种线性回归模型的训练和测试阶段。结果表明,神经模糊系统模型比统计模型具有更大的潜力、适应性性和精度。

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