首页 期刊 预防医学 线性模型中自变量相对重要性优势分析法估计及其应用 【正文】

线性模型中自变量相对重要性优势分析法估计及其应用

作者:代鲁燕; 黄启风; 张波; 伍立志; 沈其君 宁波大学医学院预防医学系.浙江宁波315211
线性回归模型   相对重要性   优势分析   区间估计  

摘要:目的在多元线性回归模型中,估计各自变量的相对重要性,并探索区间估计方法。方法在自变量间存在相关时,运用Budescu(1993),Azen(2003)提出的优势分析法估计肝手术病例预计存活时间的影响因素重要性,并运用Bootstrap法探索区间估计方法以此来评价估计结果的变异性。结果血凝素、预后指数、酶功能对预计存活时间的相对贡献分别为0.1415、0.3408和0.490,其Bootstrap法95%可信区间分别为(0.0573,0.2744)、(0.2359,0.4545)和(0.3411,0.6090)。结论酶功能对肝手术病例预计存活时间的影响最大,预后指数次之,血凝素最小。当自变量间存在相关时,优势分析法估计的自变量相对重要性结果更精确稳定,值得推广应用。

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