作者:程凡强; 朱永贵 期刊:《中国传媒大学学报》 2020年第01期
本文主要研究基于小波变换的彩色图像去噪问题。为了提高收敛速度和表现效果,在快速迭代收缩阈值算法(FISTA)的基础上结合小波变换得到一种新的算法。仿真结果表明,即使选取较大参数(alpha),该算法仍然可以有效解决彩色图像去噪问题。
作者:管美静; 珠杰; 吴燕如 期刊:《计算机时代》 2020年第02期
图像在采集或传输的过程中会受到随机噪声的污染,给后续的图像分割、特征提取等处理造成干扰。常见噪声分为椒盐噪声、高斯噪声和混合噪声,为了进行图像处理,需对图像去噪。文章介绍了几种常用的图像去噪方法,如中值滤波、BM3D、均值滤波、小波去噪等,通过对这几种去噪方法的基本思想和算法流程的对比研究,分析并总结了这些方法处理噪声的效果和优缺点。
在获取、传输图像的过程中,图像常会受到噪声污染,导致图像质量下降,因此要对图像进行去噪处理。本文对几种经典的图像去噪算法进行研究,并将它们应用于掌静脉图像去噪,最后通过MATLAB仿真进行了测试。
作者:李智; 富文军 期刊:《电子设计工程》 2020年第02期
针对小波阈值去噪容易造成边缘模糊以及全变分去噪对图像平滑区域去噪不充分的问题,提出一种全变分和小波阈值相结合的去噪方法。首先利用两种方法分别对图像去噪,然后通过小波变换分解去噪后的图像,将全变分去噪分解后图像的高频子图像和阈值去噪分解后的低频子图像重新组合,最后经小波逆变换得到最终图像。实验结果表明,所提方法充分发挥了全变分和阈值去噪的优点,在保护边缘信息的同时抑制了噪声,从视觉和客观评价方面都取得了...
作者:刘祝华; 陈凌燕 期刊:《计算机工程与设计》 2020年第02期
针对超声波医学图像的斑点噪声滤除问题,提出一种保留细节的迭代非局部均值滤波方法。在非局部均值滤波基础上使用迭代操作,重新定义邻域相似块搜索范围的形式,使每个像素点的邻域相似块搜索范围随着迭代过程逐步增大,每一轮迭代的相似块搜索数量保持不变;引入一种边缘检测算子,对每轮迭代滤波前和滤波后的图像进行融合。实验结果表明,所提方法有更好的噪声滤除及细节保留效果,算法计算复杂度更低。
matlab软件是国际上知名的矩阵编程语言,其所具有的数据信息处理和可视化技术,使其成为现代数据处理当中重要的应用软件。本文在对图像噪声的去噪方式进行研究中,提出了基于matlab软件的可视化系统建设方案,并从小波函数的角度,对matlab图像去噪系统的可视化设计进行了总结,形成了新型的图像去噪系统。
作者:熊成基 期刊: 2019年第12期
在现阶段的大地测量数据处理中,利用小波变换对图像去噪是一种在精准度和效率方面都比较可靠的去噪方法.在传统的图像去噪中,小波去噪算法无法高效率地保证图像的平滑程度,导致经历去噪处理的图像清晰度受到影响,严重时可能会出现伪吉布斯现象.所以,随着时代的发展和技术的进步,在小波变换的基础上进行多尺度自适应阈值的图像去噪方法正式面世.客观来说,这一去噪方法可以比较精准的实现小波去噪,且符合图像小波分解的特性.为此,笔...
作者:杜渺勇; 周浩 期刊:《伊犁师范学院学报·社会科学版》 2019年第04期
基于广义全变分模型和自适应小波阈值模型相结合的方法,先用小波图像去噪,接着用二阶广义全变分模型与原始对偶算法处理低频系数,用新的自适应阈值模型处理高频系数.仿真实验显示,新的算法有较高的结构相似性与峰值信噪比,有较好的去噪效果.
作者:甘露; 韩卫光 期刊:《组合机床与自动化加工技术》 2019年第11期
针对传统工件识别算法需要手工设计特征、通用性差,且识别准确率受工件的旋转、平移和光照变化等因素影响较大,提出了一种将卷积神经网络应用在工件识别中的算法。该算法利用卷积神经网络构建一个6层端到端的工件分类识别模型。该识别模型可以从原始工件图像中进行特征自学习,设计的分层结构可以将传统方法的特征提取和分类识别两个阶段融合在一起,可以进行端到端的分类识别。实验表明,基于卷积神经网络的工件识别算法在平均识别时...
作者:姚胜南; 金野; 唐降龙 期刊:《智能计算机与应用》 2011年第1X期
为了更好地保留图像的高频细节信息,有效地避免图像重构中出现边缘扭曲现象。提出一种基于USFFTCurveIet变换的图像去噪算法。该方法首先对噪声图像进行USFFTCurvelet变换,在变换域计算噪声图像具有的全局阈值,然后采用窗口技术自适应地估计每个处理像素的萎缩因子,通过usF几、Curvelet反变换得到去噪后的图像信号。实验结果表明本文算法取得较高的信噪比,更好地保留了图像中存在的边缘,同时在视觉效果上也取得了较好的效果...
作者:王凌志; 周先春; 陈铭 期刊:《信息与控制》 2019年第05期
由于各向异性扩散算法在运用于图像去噪的过程中,容易产生图像边缘信息丢失,纹理细节模糊等现象.针对这一情况,提出了一种改进型PM与递归滤波器相结合的图像去噪算法,该算法首先通过控制梯度方向和垂直于梯度方向的扩散系数来保留图像的边缘信息,再通过递归滤波算法减少迭代次数来保护图像的细节纹理特征.实验结果表明,新方法在图像去噪和保护图像的边缘细节信息等方面都有着优越的效果,且大幅降低了均方差,对于图像的峰值信噪比也...
作者:焦庆磊; 朱明; 汪斌全; 刘成林 期刊:《计算机系统应用》 2019年第10期
由于X光图像只有二维信息,骨骼结构会和人体器官在图像中重叠,对医生和肺结节智能检测系统造成不利影响,抑制图像中的肋骨结构可以一定程度上改善上述情形.我们将肋骨视为图像中的噪声信息,使用图像去噪的方法来完成肋骨抑制的任务.本文采用深度卷积网络作为基础模型,分析并尝试多种策略来提升模型性能,最终我们采用Unet网络结构,通过跳跃连接以及残差学习策略增强网络细节表现能力.实验证明,我们的方法能够有效抑制肋骨结构在X光...
作者:高珠珠; 魏伟波; 潘振宽; 侯国家; 赵慧; 宋金涛 期刊:《计算机辅助设计与图形学学报》 2019年第11期
基于暗原色先验理论的算法可以对不同场景下的雾天图像进行有效去雾,但是去雾后图像通常含有噪声且部分细节保持效果欠佳.二阶变分模型以二阶导数为正则项,可用于图像去噪,具有良好的边缘保持效果.文中首先通过暗原色先验方法估算出有雾图像大气光值与原始的透射率图,然后将非线性扩散模型运用到透射率图的求解中,再将其分别与二阶变分模型拉普拉斯变分模型、Hessian矩阵变分模型、总广义变分模型、总曲率变分模型结合,提出了4种二...
作者:王风; 赵佰亭; 贾晓芬 期刊:《光电子激光》 2019年第08期
作者:杨赵琪璘; 彭定涛; 唐琦; 罗孝敏 期刊:《计算机工程与应用》 2019年第22期
作者:刘成士; 赵志刚; 李强; 吕慧显; 董晓晨; 李金霞 期刊:《计算机工程与应用》 2020年第02期
由于低秩表示(Low-Rank Representation,LRR)模型中核范数对非零奇异值的估计不足,所以利用参数化的非凸惩罚函数来估计非零奇异值,同时结合全变差(Total Variation,TV)范数保持图像边缘信息和加强区域平滑性的能力,通过对LRR模型中的系数矩阵施加TV范数约束,提出了一个新的图像去噪算法,并且采取交替最小化方法求解对应模型。利用图像的内在非局部自相似性先验,所提算法能够在有效发现和移除噪声的同时,增强恢复图像的结构和区域...
作者:刘佩; 贾建; 陈莉; 安影 期刊:《计算机科学》 2019年第11期
为了能够对图像进行自适应的分解,并准确刻画分解系数的分布状态,提出了一种新的基于快速自适应二维经验模态分解的图像去噪算法。该算法首先对图像进行快速自适应二维经验模态分解,通过确定分解后以噪声主导的子带的个数,进一步利用正态逆高斯模型对以噪声主导的子带系数分布进行建模;然后使用贝叶斯最大后验概率估计理论从模型导出相应的阈值;最后采用最优线性插值阈值函数算法完成去噪。仿真结果表明,对于添加不同标准差大小高...
作者:杨鹏; 刘德儿; 李瑞雪; 刘靖钰; 张荷苑 期刊:《激光与光电子学进展》 2019年第21期
针对当前金属零件破损处识别研究中自动化程度和识别精度较低等问题,提出一种结合信息熵与低秩张量的金属破损处检测算法。首先,运用差值法、中值滤波和傅里叶滤波等方法对图像进行去噪处理;其次,根据金属零件破损处与其邻域明显的差异性,采用信息熵边缘检测法获取边缘信息;最后,运用低秩张量分析差熵和权差熵矩阵以提取破损处,并与其他算法的结果进行对比分析。实验结果表明,本文算法能够有效并快速地识别金属破损处,检测结果噪声...
本文提出一种高效的自适应双边滤波方法。实验显示,本文所提出的方法在不同强度的噪声情况下要优于其他的改进型自适应双边滤波方法。
作者:杨洁; 魏平俊; 张旭初 期刊:《中原工学院学报》 2019年第05期
为提高待识别图像信息提取的准确性,提出了一种基于广义奇异值分解的图像去噪算法。该算法通过邻域选取,将经典的奇异值分解技术扩展为广义奇异值分解技术,达到增强去噪能力和保留原始数据结构的目的。利用Lenna、MonaLisa和House噪声图像对该算法进行性能测试,并与基于奇异值分解的去噪算法进行去噪效果比对。实验结果表明,使用该算法能获得最优的灰度图像去噪结果,在峰值信噪比方面相比于传统算法具有明显优势。