杂志简介：《计算机工程与设计》杂志经新闻出版总署批准，自1980年创刊，国内刊号为11-1775/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：研究与分析、设计与实现、开发与应用、算法分析与设计、读者作者编者
杂志简介：《计算机工程与设计》杂志经新闻出版总署批准，自1980年创刊，国内刊号为11-1775/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：研究与分析、设计与实现、开发与应用、算法分析与设计、读者作者编者
作者：杨路; 李玉洁; 王诗言; 肖皓月 刊期：2020年第02期
针对无线mesh网络(wireless mesh networks,WMN)中存在的信道干扰问题,提出一种基于部分重叠信道(partially overlapping channels,POC)的负载平衡且干扰避免的信道分配算法。通过基于Huffman树的通信接口分配方法连接邻居节点的接口;根据网络干扰情况,对链路进行迭代信道分配,使用静态链路调度保证网络连接;利用启发式算法优先为重要程度较高的...
作者：刘世嘉; 王勇; 刘玉明 刊期：2020年第02期
针对云环境下传统安全设备难以采集东西向流量且现有SDN方案采集效率低的问题,提出一种基于SDN的高效流量监控方案,通过控制器应用自适应的频率调节算法对东西向流量采样并检测分类,随后分级别地响应流表策略,放行可被识别的流量,完成对流量进行牵引至软件安全检测系统前的预处理,减小待牵引流量的规模。对比实验结果表明,所提方案能在不影响SDN...
作者：朱晓娟; 何勇男 刊期：2020年第02期
为减少无线传感器网络任务调度的能量消耗,平衡网络负载,提出能量最小化的动态任务调度算法。在感知动态环境的基础上,将传感器网络节点的覆盖率、可调度性等作为该问题的约束条件。将改进后的蚁群算法应用于任务调度算法中,通过迭代得到最优分配方案,引入信息熵提升剩余能量充沛的节点执行任务的几率。仿真结果表明,该算法在降低任务分配的执行...
作者：陶洋; 纪瑞娟; 杨理; 王进 刊期：2020年第02期
当终端处于动态的异构无线网络环境下,为在减少终端能耗的同时,及时检测到周围可用的无线网络并从中快速选择一个合适的接入网络,提出一种基于动态扫描周期的多属性垂直切换算法。在网络发现阶段根据终端接收到的当前接入网信号强度和终端的移动速度动态调整扫描周期,减少终端接口激活次数。在网络选择阶段采用多属性判决法综合考虑多种网络属性...
作者：胡铁楠; 吕云蕾; 刘亚秋 刊期：2020年第02期
针对云制造模式中底层物理资源属性难以接入云制造平台的问题,提出一种云现场总线协议Cloud_Field_Bus以及与之配合的多协议转换模块。以标准以太网协议为基础,优化其数据链路层及上层协议,实现海量数据信息可靠传输;多协议转换模块实现多种协议接口的透明接入。仿真实验测试Cloud_Field_Bus协议的报文循环时间、编码效率以及误码率,实验结果表...
作者：李国钦; 孙友伟; 柴永平 刊期：2020年第02期
针对十字路口下车辆密度过大时造成的车联网拥塞问题,提出基于K-means聚类的车联网拥塞控制方法。在IEEE802.11P协议模型的基础上,引入处理高并发数据的拥塞控制模块,利用网络层分簇时V2V相对距离值作为K-means聚类算法帧分类的相似度区分值,与VANET的网络标准参数建立拥塞控制方法(KCC),避免同一类车辆节点交互不同步和高密度节点情况下网络拥...
作者：顾兆军; 彭辉 刊期：2020年第02期
为减少工业控制系统(ICS)风险评估中专家主观性的影响,使评估结果体现资产在可用性、完整性和机密性(AIC)3个方面不同的安全需求,提出一种基于模糊集和熵的灰色风险评估模型。结合威胁种类和安全目标,建立风险评估指标体系;引入模糊集和信息熵对权重的计算方法进行改进;将灰色理论用于风险评估,计算出ICS整体的风险、各设备风险以及设备在AIC这3...
作者：罗远焱; 杜学绘; 孙奕 刊期：2020年第02期
为解决现有视频流隐藏信息检测中,人工检测特征设计难度不断加大的问题,提出一种基于卷积神经网络的视频流隐藏信息检测方法。在神经网络中构建残差学习单元,避免深层次卷积神经网络在训练时的梯度消失,利用深层神经网络自动从数据中挖掘检测特征,在此基础上引入量化截断操作,增加检测模型多样性,提升检测性能。使用FFmpeg与x264编码标准CIF序列...
作者：邓璘; 王琳; 盛步云; 萧筝 刊期：2020年第02期
在确定取像窗口最少数量及其约束移动范围的前提下,为解决蚁群算法用于自动光学检测路径规划存在的问题,提出一种基于变邻域蚁群算法的自动光学检测路径规划方法。针对蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部最优解的问题,提出含有3种邻域结构的变邻域路径搜索方法,改进蚁群算法以快速获得质量优异的可优化路径;针对取像窗口位置可调整的问题,提出变邻...
作者：吴潇颖; 李锐; 吴胜昔 刊期：2020年第02期
针对传统行为识别依赖手工提取特征,智能化程度不高,识别精度低的问题,提出一种基于3D骨骼数据的卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)的混合模型。使用3D骨骼数据作为网络输入,CNN提取每个时间步的3D输入数据间的空间特征,Bi-LSTM更深层地提取3D数据序列的时间特征。该混合模型自动提取特征完成分类,实现骨骼数据到识别结果的端对端...
作者：朱元; 张九根; 卢佳乐; 陈鑫 刊期：2020年第02期
针对传统协同过滤算法在用户推荐过程中数据稀疏性、可扩展性、用户兴趣迁移变化等问题,提出一种基于异构信息网络的模糊贴近度推荐算法。在k-means聚类算法基础上构建新的异构信息网络,利用关系抽取的方式构造用户属性权重矩阵;引入模糊贴近度综合分析元路径属性权重的影响,寻找近邻用户;采用Top-N算法排序进而完成推荐,并进行准确性验证。在Ep...
作者：周娅; 杨邦 刊期：2020年第02期
为改进基于局部或全局信息相似性度量方法中存在的无法全面提取网络结构信息的问题,以及基于网络表示学习的方法不能对链接的不存在性进行度量的问题,提出一种结合节点向量化方法与机器学习分类算法的Net2Vec-CLP框架。使用具有重启机制的随机游走方法获得节点环境序列,将源网络信息转换成向量表示,在此基础上生成标签数据集,使用带sigmoid核映...
作者：梁志剑; 谢红宇; 安卫钢 刊期：2020年第02期
针对传统的循环神经网络模型在处理长期依赖问题时面临着梯度爆炸或者梯度消失的问题,且参数多训练模型时间长,提出一种基于双向GRU神经网络和贝叶斯分类器的文本分类方法。利用双向GRU神经网络提取文本特征,通过TF-IDF算法权重赋值,采用贝叶斯分类器判别分类,改进单向GRU对后文依赖性不足的缺点,减少参数,缩短模型的训练时间,提高文本分类效率...
作者：张文燕; 刘明; 李鑫 刊期：2020年第02期
针对心房颤动F波提取受QRST复合波形态变化影响的问题,提出一种基于遗传回声状态网络房颤F波提取的方法。设计自适应遗传算法快速调整网络初始权值,估计导联之间的时变非线性传递函数,使输出权重最大限度得到完整心室信号,得到更稳定准确的房颤F波。相比于平均节拍减法及其改进方法,该方法在仿真房颤实验中,短时数据段的误差值分别平均降低0.23...
作者：蔡瑞初; 赵坤垚; 黄礼泊; 何炯; 陈瑶 刊期：2020年第02期
为提高多信道神经元锋电位分类任务的计算效率,满足其在实时场景下的应用需求,提出基于统一计算设备架构(compute unified device architecture,CUDA)的掩蔽高斯混合模型的并行化实现和优化方案。利用高维锋电位数据的稀疏特性和高斯混合模型的强抗干扰性以及良好并行性,借助GPU图形处理器,对特征掩蔽高斯混合模型(Masked Gaussian mixture mode...
影响因子：0.65
期刊级别：北大期刊
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发行周期：月刊
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期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊