作者:郭洋婷; 李瑞阳 期刊:《电子世界》 2020年第02期
针对标准差分进化算法过早收敛到局部极小值,影响收敛速度的缺陷,通过引入模拟退火的粒子群突变方法,提出了一种基于退火粒子群的混合差分进化算法。通过仿真测试证明混合算法可以有效提高差分进化算法在处理高维优化问题中的全局收敛精度,减少算法的迭代次数,避免算法陷入局部极小值而导致停滞。该算法可以广泛应用于多目标决策优化问题的求解过程中。
作者:孙波; 姜平; 周根荣; 董殿永 期刊:《计算机工程与设计》 2020年第02期
为解决基本遗传算法在规划AGV运行路径时存在早熟收敛的问题,对基本遗传算法进行改进优化。用模拟退火法进行种群选择,提高种群的差异性;改进交叉、变异算子自整定策略和精英策略,提高算法的收敛速度;在适应度函数中加入路径曲折度、路径繁忙度和车辆负重度等多个规划指标,使规划出的路径更符合实际。将优化后的算法与基本遗传算法进行比较,仿真结果表明,改进后算法在AGV路径规划中具有高效性。
模拟退火算法是一种通用的概率算法,用来在一个大的搜索空间内寻找问题的最优解,目前在生产调度、路径优化、神经网络等领域获得了广泛的应用。蚁群算法是一种仿生算法,作为通用型随机优化方法,它吸收了昆虫王国中蚂蚁的行为特征,通过其内在的搜索机制,在一系列困难的组合优化问题求解中取得了成效,蚁群算法最成功的应用是商旅问题(TSP),同模拟退火算法一样在路径规划问题上,蚁群算法也有着出色的表现。本文我们结合模拟退火和蚁群...
作者:薛锐; 刘春华; 王景尧 期刊:《信息通信技术与政策》 2015年第12期
网络故障的解决很大程度上依赖网络告警管理和快速诊断,高效的网络故障管理对保障网络正常运行、提高网络稳定性具有重要作用。本文基于模拟退火的人工神经网络技术对网络告警信息进行管理,通过联想记忆的方式发掘出告警信息背后的真实原因。本文所提出的算法已经在电信运营商的实际网络中得到了应用,并取得了较好的效果。
作者:汪灵枝 期刊:《广西科技师范学院学报》 2009年第06期
针对信赖域算法求解非线性优化无法找到局部最优解的问题,提出一种基于模拟退火粒子群的信赖域算法.该算法先利用模拟退火改进粒子群的后期寻优能力,克服"早熟收敛",再与信赖域算法结合,有效求解无约束化信赖域子问题。数值实验表明,新算法具有良好的全局寻优能力和收敛能力,计算精度高。
作者:郑文光; 王爱军; 王冠; 张潇文 期刊:《自动化与仪表》 2019年第12期
针对目前变压器故障诊断手段匮乏、效果欠佳的问题,提出了基于模拟退火思想的改进K-means聚类(SA-KM)算法和径向基(RBF)神经网络相结合的变压器故障诊断方法。以变压器故障时的油中溶解气体分析技术为基础,通过SA-KM算法分别优化了RBF神经网络的学习中心,宽度阈值和连接权值的初始取值,从而优化了网络结构,再利用大量实例数据进行训练学习,建立了基于SA-KM-RBF算法的变压器故障诊断网络模型。仿真试验表明,该模型的故障诊断正确率...
针对25Hz相敏轨道电路故障的复杂性,提出一种模拟退火(SA,Simulated Annealing)算法与BP神经网络相结合的故障诊断方法。发挥SA算法全局寻优的特点来优化BP神经网络的学习过程,避免网络训练时间长和陷入局部极小值;通过Matlab进行仿真分析,结果表明,将该方法应用于轨道电路故障诊断,可有效提高故障诊断效率和准确度。
作者:刘刚; 高明星; 陈志颖; 黄一 期刊:《振动与冲击》 2019年第21期
由于船体结构及碰撞优化的复杂性,使得传统优化方法难以有效进行。基于遗传算法、模拟退火算法和BP神经网络,结合正交试验设计和ABAQUS参数化仿真技术,提出一种新的结构耐撞性优化方法--SGA-BP-GA。为了提高BP网络对结构耐撞性指标的预测精度和泛化能力,利用模拟退火算法的概率突跳特性克服遗传算法易早熟和陷于局部最优的缺点,在此基础上采用模拟退火遗传算法(SGA)对BP网络的权重进行优化。采用提出的SGA-BP-GA方法对FPSO舷侧结构...
作者:汪瑜; 张培文; 孙宏 期刊:《数学的实践与认识》 2019年第22期
为确保教练机在飞行训练中的均衡使用,构造描述"训练任务"衔接关系的时序网络模型,以此将教练机均衡使用问题转化为时序网络图上寻找教练机执飞"训练任务"的路径计划问题,通过建立满足教练机均衡使用要求的目标函数,为"训练任务"随机赋予教练机编号生成"训练任务"路径计划,进而设计模拟退火算法获取教练机使用计划方案.选取国内某飞行航校"10架教练机、37个训练任务"的训练计划进行分析,结果表明:算法能够提高教练机使用的均衡性;...
作者:陈久梅; 张松毅; 但斌 期刊:《计算机集成制造系统》 2019年第11期
针对同时配送多种不能混装货物的多隔室车辆路径问题,建立了最小化车辆行驶成本的数学模型,并提出一种改进粒子群优化算法进行求解。该算法借鉴传统粒子群优化算法与模拟退火算法的思想,以粒子群算法为主框架,在粒子更新过程中引入模拟退火中的Metropolis准则,以一定概率接受劣解,使粒子在寻优过程中能够概率性地跳出局部最优。通过对经典车辆路径问题算例进行改编实验,并与已有文献、基本粒子群优化算法、基本人工蜂群算法分别进...
作者:季野彪; 牛龙辉 期刊:《现代计算机》 2019年第32期
针对传统Q(λ)学习算法在解决路径规划问题时,算法收敛速度慢且容易陷入局部最优的问题,提出动态调整探索因子的方法。将模拟退火的思想融入Q(λ)学习算法的动作选择策略中,平衡路径规划中的探索与利用的平衡关系,提出基于模拟退火的Q(λ)学习算法(SA-Q(λ))。学习前期较大探索因子帮助智能体较快的理解环境,避免算法陷入局部最优;学习后期较小的探索因子帮助算法较快地收敛至最优路径。仿真实验表明,改进后的SA-Q(λ)学习算法能够规划...
作者:张志刚; 丁兆冈; 王清; 虞乾浩; 沈毅斌 期刊:《中国水运》 2019年第10期
随着陆地资源的逐渐枯竭,向深海发展、进行资源开发已成为大趋势。本研究以一海底电缆施工船为研究对象,构建船舶舱室横向结构优化设计平台,利用PCL建立参数化有限元模型,计算船体结构横向强度,采用模拟退火算法,在ISIGHT优化平台上进行结构优化设计,获得同等结构强度的轻量化结构设计方案。
作者:韩杨杨 期刊:《赤峰学院学报·自然科学版》 2019年第10期
在综合考虑运行成本和环境成本的基础上,建立了针对风光柴蓄独立型微电网的多目标运行优化模型.采用基于模拟退火的PSO算法进行求解.与传统PSO算法进行比较,结果显示,改进的PSO算法具有更好的寻优能力和更快的收敛速度.通过算例验证了所提出的优化模型和改进的PSO算法的合理性.
作者:邵玉倩; 刘登峰; 刘以安 期刊:《计算机仿真》 2019年第11期
针对微生物发酵建模参数辨识过程中稳定性差、易陷入局部最优和模型预测精度低的问题,提出一种基于鸟群算法的发酵过程参数寻优算法-改进鸟群算法。通过采用非线性函数对原鸟群算法中的学习系数进行调整,并且当鸟类保持警戒行为并试图移动到种群中心时用莱维飞行公式替换鸟类位置更新公式,以及在寻优过程中当算法最优解保持不变时对最优解加入混沌扰动并用模拟退火算法再次寻优的三种方式对鸟群算法进行改进。仿真结果表明,改进鸟...
作者:张蓉; 郭宇; 黄少华; 葛妍娇; 王益聪 期刊:《计算机工程与设计》 2019年第10期
为解决存在障碍物的三维空间下RFID读写器网络规划问题,对目标空间进行离散化处理,以标签覆盖率和读写器间干扰程度为优化目标构建部署优化模型。针对标准萤火虫算法易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于模拟退火机制的萤火虫算法来优化读写器在空间中的位置和方向。仿真结果表明,该算法比标准萤火虫算法、粒子群算法和遗传算法在寻优能力上具有更好的性能,验证了其有效性和优越性。
作者:秦春影; 喻晓锋 期刊:《考试周刊》 2007年第40期
智能计算方法的发展对智能计算的应用有深广的意义。本文对计算智能的主要算法进行了介绍,并对计算智能所取得的成就和存在的问题进行了剖析,对当前广泛关注的热点问题提出了一些新的思路和解决方法,最后对该领域的发展趋势进行了预测。
作者:李学勇; 欧阳柳波; 李国徽 期刊:《湖南理工学院学报·自然科学版》 2004年第02期
在分析传统网络蜘蛛搜索机制特点的基础上,将模拟退火机制引入网络蜘蛛的链接选择策略,提出了一种基于模拟退火机制的启发式网络蜘蛛搜索算法.针对国外四所著名大学计算机系网站中计算机论文资源的搜索实验表明,新算法可以有效提高搜索效率.
作者:李新胜; 刘宇 期刊:《工程科学与技术》 2014年第05期
为了将3D模型的虚拟图像与可见光图像(实图)配准融合以增强信息的互补性,将虚实融合问题变成经典的多模态图像精确配准问题后,继而提出了一种基于边缘信息全局最优匹配的图像精确配准算法。该算法首先将虚实图像通过惯导装置粗配准;然后基于相位一致性模型提取3D模型图像与可见光图像视觉相似的边缘结构;最后采用模拟退火算法搜索求解在边缘配准度最大对应的空间变换模型的最优参数值。4组实验结果表明,本文算法能够充分利用图像间...
2016年3月,AlphaGo在五番棋中赢了四盘,打败了世界上最好的棋手之一李世乭。AlphaGo的成功被认为是人工智能研究的一个里程碑。在围棋中,通过蛮力搜索所有可能的策略从而找出最好的走法是行不通的;落子位置的组合数比宇宙中的原子还要多,而AlphaGo所使用的处理器的计算能力与今天的超级计算机相比还算是轻量级的。
作者:王旭明; 蔡金燕; 张本 期刊:《军械工程学院学报》 2011年第01期
分析了目前常用的杂波建模方法,阐述了最大熵分布的重要作用,提出了一种杂波幅度的统计建模方法,通过提取实测杂波数据的中心矩来对杂波幅度的随机特性进行描述,并通过模拟退火算法对杂波数据进行仿真。最后利用McMaster大学IPIX雷达的一组实测海杂波数据对算法进行了验证,结果表明,仿真数据与实测数据的最大熵分布具有很高的拟合程度。