首页 期刊 计算机集成制造系统 求解多隔室车辆路径问题的改进粒子群优化算法 【正文】

求解多隔室车辆路径问题的改进粒子群优化算法

作者:陈久梅; 张松毅; 但斌 重庆工商大学重庆现代商贸物流与供应链协同创新中心; 重庆400067; 重庆工商大学商务策划学院; 重庆400067; 重庆大学经济与工商管理学院; 重庆400044
多隔室   车辆路径问题   改进粒子群优化算法   metropolis准则   模拟退火  

摘要:针对同时配送多种不能混装货物的多隔室车辆路径问题,建立了最小化车辆行驶成本的数学模型,并提出一种改进粒子群优化算法进行求解。该算法借鉴传统粒子群优化算法与模拟退火算法的思想,以粒子群算法为主框架,在粒子更新过程中引入模拟退火中的Metropolis准则,以一定概率接受劣解,使粒子在寻优过程中能够概率性地跳出局部最优。通过对经典车辆路径问题算例进行改编实验,并与已有文献、基本粒子群优化算法、基本人工蜂群算法分别进行对比分析表明,所提算法不但求解多隔室车辆路径问题有效,而且在求解质量上具有明显优势。

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