摘要：针对标准差分进化算法过早收敛到局部极小值,影响收敛速度的缺陷,通过引入模拟退火的粒子群突变方法,提出了一种基于退火粒子群的混合差分进化算法。通过仿真测试证明混合算法可以有效提高差分进化算法在处理高维优化问题中的全局收敛精度,减少算法的迭代次数,避免算法陷入局部极小值而导致停滞。该算法可以广泛应用于多目标决策优化问题的求解过程中。

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