作者:王海星; 王翔宇; 王招贤; 李学东 期刊:《交通运输系统工程与信息》 2020年第01期
不良驾驶行为(车速过高,车速变化过快等)影响危险货物及车辆的稳定性,是导致危险货物运输事故频发且后果严重的重要原因.基于对营运车辆联网联控系统海量数据的分析处理,根据其属性提取8个驾驶行为量化指标,采用因子分析和模糊C均值聚类相结合的方法,实现对危险货物运输车辆驾驶员风险驾驶行为的科学聚类.结果表明,危险货物运输车辆驾驶行为特征可有效聚为急加减速、超速驾驶和变速驾驶3种行为,且在每种驾驶行为下实现对驾驶员安全...
作者:袁晓燕; 陶钰磊; 何飞宇 期刊:《供用电》 2019年第11期
针对10 kV配电线路特点,为了对配电网的线损率进行分析并确定降损空间,根据当前一系列极限线损率指标,提出了一种极限线损率计算方法。首先,根据配电网不同线路特征和运行参数之间的差别,筛选出对极限线损率影响高的指标。然后,提取聚类指标参数,通过模糊C均值算法进行聚类分析。根据馈线聚类结果,对每类馈线选取基准馈线,在极限条件下采用等值电阻法计算极限线损率;对类内非基准馈线,采用调整系数法计算极限线损率,并通过检验线损...
作者:王宇钢 期刊:《信息技术与网络安全》 2018年第08期
针对模糊C均值聚类算法(FCM)存在对初始聚类中心敏感,易陷入局部最优解的不足,将改进的粒子群聚类算法与FCM算法相结合,提出了一种基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法。该算法对粒子群初始化空间及粒子移动最大速度进行优化,同时引入环形拓扑结构邻域,提高粒子群聚类算法的全局搜索能力。对UCI中3个数据集进行仿真实验,结果表明提出的基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法相比FCM算法和基本粒子群聚类算法具有更好的聚类效率和准确...
作者:李婧; 于丽英 期刊:《上海大学学报·自然科学版》 2018年第04期
针对特征权重未知且具有直觉模糊数的特征信息的聚类分析问题,提出一种改进的基于直觉模糊集的模糊C均值聚类算法.首先,定义区域密度参数,选择高密度区域中相距最远的样本为初始聚类中心;然后,利用直觉模糊熵计算聚类样本的特征权重,对样本特征值进行加权处理.给出改进的FCM聚类算法的具体步骤,并进行了算例验证.研究结果表明,该算法不仅克服了FCM算法易陷入局部极小值的问题,同时大大减少迭代次数,加快了收敛速度,提高了聚类性能.
作者:杜卓群; 周霞; 梁程光; 邓孟桠 期刊:《北京建筑大学学报》 2019年第03期
随着国内外公共安全形势日趋复杂,城市安全管理能力不足问题凸显.恐怖袭击事件具有较强的杀伤力和破坏力,扰乱正常的生活生产秩序,对公共安全有重大影响.因此,高效、精准地评估事件级别,迅速合理地制定处置方案在公共安全管理中有重要作用.基于美国马里兰大学全球恐怖活动数据库,运用熵值法判断出恐怖袭击事件危害性主要体现于死亡人数和武器类型.采用模糊C均值聚类算法将恐怖袭击事件进行分级,分析恐怖袭击事件的危害性以及时间序...
作者:符锌砂; 梁中岚; 郑伟; 王晓飞; 朱洪磊 期刊:《公路工程》 2018年第02期
正确判别交通运行状态是交通运营管理的理论依据。以高速公路交通状态判别为研究对象,综合考虑交通流三参数(流量、速度、占有率)的基础上,应用模糊C均值(FCM)与二分K均值结合算法对交通运行状态进行判别。首先,对交通数据集分布特征及交通运行状态特征进行分析,确定以V05~V85为最小欧氏距离判别的数据范围。其次,为解决算法收敛较慢及任意初始化质心对聚类结果的不良影响,对传统模糊C均值聚类算法进行了改进,将运行二分K均值算法...
作者:贺小伟; 孙怡; 卫潇; 卢笛; 曹欣; 侯榆青 期刊:《光学学报》 2018年第10期
切伦科夫荧光成像因具有临床上广泛可用的放射性核素探针而成为近年来光学分子影像领域的研究热点,但放射性核素在衰变过程中产生的大量高能射线会造成采集到的切伦科夫荧光图像上存在大量脉冲噪声,严重影响基于切伦科夫荧光图像的定量分析和后续的三维重建等。为了尽可能降低上述噪声,提出了一种结合模糊局部信息C-均值聚类算法和整体变分模型的切伦科夫荧光图像去噪算法。数值仿真、物理仿体以及真实动物实验结果表明:与现阶段...
作者:石慧; 赵巧娥 期刊:《电工电气》 2019年第09期
利用改进粒子群优化模糊C均值聚类算法对双馈风力发电机组群进行故障机组分类,并提出基于改进粒子群优化的模糊核聚类算法对双馈风力发电机组齿轮箱的已知以及未知故障进行诊断分类。通过分析实际风电场采集得来的齿轮箱振动数据,验证所提方法不仅可以准确快速地判断出故障机组,而且还可以进一步对发生的已知故障以及未知故障进行一个很好的诊断。
针对自然场景下获取的叶片病斑图像,提出利用图像显著性检测与模糊c均值聚类方法相结合的叶片病斑区域提取方法。首先,利用SLIC(simple linear iterative clustering)方法结合马尔科夫吸收链进行图像显著性检测,获取显著图,实现符合视觉特征的显著区域检测;其次,利用模糊c均值聚类算法对显著图进行分割,进而获取二值化后的叶斑图像;最后,结合原始图像获取最终叶片病斑区域。试验结果表明,叶片病斑区域提取比较准确,满...
作者:高琦; 崔长彩; 胡捷; 叶瑞芳; 黄辉 期刊:《计量学报》 2014年第04期
基于模糊 C 均值(FCM)聚类算法将金刚石砂轮表面检测数据划分成金刚石和结合剂两个类别,以数据的质心初始化聚类中心,用迭代的方法分别求出相应的最优聚类中心和隶属度矩阵,通过选取合适的隶属度阈值以及两个聚类中心的欧氏距离阈值来区分金刚石和结合剂,确定磨粒边缘。为验证方法的可行性,对多组数据进行检测,并用模拟的砂轮表面形貌对此方法进行了评定,评定结果与设定值误差不超过2.0%。
作者:唐思源; 刘燕茹; 杨敏; 徐瑞英 期刊:《中国医学物理学》 2019年第07期
目的:将肺结节从含有背景、噪声的胸腔区域里检测并识别出来。方法:首先,将DICOM格式的医学图像转换成JPG图像后,应用区域生长法分割出肺实质区域,去掉肺区外的干扰信息。然后,利用多尺度高斯滤波器增强图像后,应用模糊C均值聚类算法提取肺结节感兴趣区域。最后,对肺结节特征进行提取及归一化处理,应用支持向量机分类器识别并标记出肺结节。结果:在随机抽取的120例图像中,检测肺结节的准确率达到92.3%,分类识别肺结节的准确率达到9...
作者:王春香; 孟宏; 张勇; 张文敬 期刊:《机械科学与技术》 2018年第05期
对于散乱点云模型上的大面积、跨面孔洞,逆向软件往往难以修补。为了提高孔洞修补精度、获得完整的点云模型,提出了对手受惩罚竞争学习算法(Rival penalized competitive learning,RPCL)和模糊C均值聚类算法(Fuzzy C-means,FCM)相结合的综合改进径向基函数神经网络(RBF)算法,建立了基于改进算法的点云孔洞修补模型,并以挖掘机斗齿和汽车模型为研究对象,利用RPCL-FCM-RBF联合算法对不同特征的点云孔洞进行了修补研究。结果表...
作者:热比古丽·艾散; 贾振红; 覃锡忠; 杨杰; 胡英杰 期刊:《激光》 2014年第04期
外来植物种入侵给生态系统带来了诸多正面和负面影响,并成为了当前学术界关注的热点问题之一。为了有效地监测和控制外来入侵植物以及合理地开发利用外来入侵植物,变害为利,需要对外来入侵植物的空间分布和动态变化进行监测。本文将用于处理遥感图像变化检测时所采用的非下采样Contourlet变换和模糊C均值聚类算法相结合的方法,引用到生物物种入侵的动态监测,已取得更佳的检测结果。
作者:黄晓斌; 万建伟; 张燕 期刊:《计算机工程与应用》 2004年第15期
为解决传统聚类算法不能处理非球形分布数据的问题,文[5]提出了一种自适应k近邻聚类算法。该算法在无需聚类数目的前提下,能有效解决非球形分布数据的聚类问题。但进一步的研究表明,该算法在处理带“奇异”样本的数据集时失去效果。为此,该文给出了一种改进的自适应k近邻聚类算法。仿真结果表明,新算法不仅保持了原算法在处理非球形分布数据时的优良特性,还成功解决了“奇异”样本问题。
作者:孙晓琳; 金淳; 马琳; 王文波 期刊:《中国管理科学》 2018年第01期
云制造环境下的服务匹配具有资源数量大、语义信息不对称、QoS多样化和模糊化的特点,同时企业有自主选择匹配结果的需求。为此,提出基于本体和模糊QoS聚类的三阶段供应商匹配模型。首先构建本体模型和供应商服务描述模型,运用语义本体既消除了信息的不对称性,又增加了语义信息的完整性。此外,对QoS的多属性信息进行三角模糊化处理,结合模糊偏好和优化的模糊C均值聚类(FCM)算法按需聚类,提高了收敛速度和精度,得出基于匹配度排序...
作者:刘国满; 盛敬; 李志和 期刊:《消防科学与技术》 2017年第05期
针对基于单一参量的阈值方法判别轿车发动机舱自燃时,存在判别准确率低、不能适用于复杂环境等缺点。提出采用模糊C均值聚类算法,对轿车发动机舱自燃火灾早期的过程特征参数进行模糊聚类划分。开发发动机舱火灾自检系统。实验证明,该系统可以准确、可靠地进行轿车发动机舱自燃火灾的检测。
作者:张玉学; 潘宏侠; 安邦 期刊:《中国测试》 2017年第03期
针对自动机使用中常见的故障检测与识别问题,考虑到自动机振动响应信号非线性、短时、瞬态和冲击特性,提出基于聚合经验模态分解(EEMD)和模糊c均值(FCM)聚类结合的自动机故障诊断方法。首先,使用EEMD分解方法对自动机的振动信号进行分解,结合相关系数提取前5个固有模态函数(IMF)分量的能量百分比作为特征值,再用模糊C均值聚类对特征值进行聚类分析。通过对自动机不同工况分别用EEMD和EMD方法进行故障分类识别对比,结果...
作者:赵虎; 覃永震; 左开伟 期刊:《计算机测量与控制》 2016年第11期
针对故障诊断算法特点,给出了MapReduce框架实现故障诊断算法的基本方法;通过对故障诊断算法和MapReduce运算框架的分析,得出诊断算法MapReduce化的基本方法和思路;在算法研究的基础上,针对非迭代诊断算法,采用传统MapReduce框架实现;针对迭代诊断算法,采用添加了传送模块的迭代式MapReduce框架实现;分别以最近邻法和模糊C均值聚类算法为例,给出非迭代和迭代诊断算法MapReduce化的具体实现;实验结果表明,文章所提基本...
作者:徐灿华; 董秀珍; 甄诚; 付峰; 帅万钧 期刊:《医疗卫生装备》 2007年第01期
电阻抗断层成像(EIT)逆问题是一个病态性问题,空间先验信息的提供可改善这个问题。介绍了一种提供脑部EIT成像先验信息的方法,通过这种方法可以获得头部检测断面的轮廓外形,以及颅内不同组织的结构分布。
作者:刘敬伟; 徐美芝 期刊:《北京航空航天大学学报》 2007年第09期
推广了属性均值聚类算法,提出了基于模糊度m的Bezdek型模糊属性C均值聚类算法(FAMC),给出了FAMC算法的迭代算法,并讨论了模糊度m对算法收敛性的影响.在标准Iris数据集与肿瘤基因芯片表达数据的模式识别实验结果,验证了该算法优于模糊C均值算法和属性均值聚类算法.