作者:王荃; 沈勤; 张泽林; 蔡程飞; 鲁浩达; 周晓军; 徐军 期刊:《生物医学工程学》 2020年第01期
肺癌是一种常见的肺部恶性肿瘤,是全球发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。对于发生了表皮生长因子受体(EGFR)基因突变的晚期非小细胞型肺癌患者,可以使用靶向药物来进行针对性治疗。EGFR基因突变的检测方法很多,但是各有优缺点。本文拟通过探索非小细胞型肺癌苏木精-伊红(HE)染色的全扫描组织病理图像形态学特征与患者EGFR基因突变之间的关联,达到预测EGFR基因突变风险的目的。实验结果表明,本文所提出的EGFR基因突变风险预测模型的曲...
作者:赵爽; 马志庆; 赵文华; 李延军 期刊:《实用医药》 2019年第05期
目的通过对乳腺肿瘤病理图像颜色和纹理的深入分析,提高良恶性肿瘤诊断效率。方法提取乳腺肿瘤病理图像的颜色矩、颜色自相关图、Haralick纹理特征共99维特征,并利用极限学习机构建乳腺肿瘤良恶性分类模型,对乳腺肿瘤良恶性进行分类。结果分类精度能达到90.79%,灵敏性达到89.18%,特异性达到92.39%。。结论该方法为乳腺肿瘤良恶性分类提供了一种新型的检测手段,可有效提高乳腺肿瘤良恶性临床诊断的准确率。
作者:齐莹; 刘振丙; 潘细朋; 杨辉华 期刊:《计算机应用与软件》 2018年第09期
针对病理图像中有丝分裂核的形态多变,而难区分、难检测的问题,提出一种基于改进深度卷积神经网络的计算机辅助有丝分裂检测算法。对原病理图像利用人工标签分割出有丝分裂核和非有丝分裂核小块作为候选集;利用ZCA白化方法对其进行预处理;对处理后的图像利用改进的卷积神经网络(CNN)逐层提取数据的高维特征;利用Softmax分类器进行分类。并用GPU进行加速实验以ICPR2012大赛数据集为例,通过实验其综合评价指标F-measure达到...
作者:张翼; 王丽君; 庞宝川 期刊:《信息技术》 2018年第06期
文中提出了一种基于非负矩阵分解的病理图像染色分离方法,利用标准三通道数字图像的宽带RGB信息进行复合染色建模,利用非负矩阵分解得到每个像素点上各染色剂的组成比例,从而将复合染色图像分离为各染色剂对应的单染色图像。实验证明,该方法对复合染色图像具有较好的分离效果,与传统的算法相比具有较高的准确性和普适性。
作者:王帅; 刘娟; 毕姚姚; 陈哲; 郑群花; 段慧芳 期刊:《计算机科学》 2018年第03期
腺管的自动识别在乳腺癌的组织病理学诊断中十分关键,因为腺管密度是乳腺癌分级中的一个重要因子。腺管由一个周围充满细胞质的中心管腔以及管腔周围均匀环绕的细胞核组成。若管腔、细胞质、细胞核在空间位置上接近,则意味着这可能是一个腺管,但是这种识别方法会因为乳腺组织切片中存在脂肪、气泡以及其他类似管腔的对象而出现假阳性错误。为了解决上述问题,提出基于二次聚类与随机森林的腺管自动识别方法。首先通过一次聚类和二次...
作者:林嘉雯; 刘勇; 刘秉瀚 期刊:《莆田学院学报》 2007年第05期
针时肿瘤细胞膜着色的免疫组化病理图像中组织灰度在RGB颜色通道中的分布形态特点,采用阚值分割方法将阳性产物、细胞、胞浆、间质及空隙等各组织区域分离;针时细胞核和阳性目标的灰度存在重叠现象,依据区域的面积、圆形度等几何形态特征建立二级分割模型,进一步将细胞核和阳性产物区分开来。在上述基础上,提出并实现一种肿瘤免疫组化病理图像的自动分割方法。结果表明,此方法速度快,分割效果理想。
作者:王伟智; 刘秉瀚; 施作霖 期刊:《中国体视学与图像分析》 2006年第01期
目的 提出一种基于HSV空间的免疫组化阳性目标自动提取分析方法。方法 首先,依据阳性目标在HSV颜色空间的分布规律,联合使用了H分量、S分量和V分量作为阈值条件,结合 最大熵单阈值分割算法,建立阳性目标分割提取模型;然后,提取阳性目标区域的特征参数,定量分析阳性目标的密度、强度等指标参数。结果实现了血管、细胞核、细胞浆和细胞膜等阳性目标的自动提取分析。结论 试验结果可为建立免疫组化标准化的判断指标提供量化基...
作者:全宇; 王忠庆; 何苗 期刊:《中国医科大学学报》 2009年第06期
目的探讨利用基于交叉熵的神经网络识别典型病理图像。方法提取27个宫颈细胞及细胞核的形态学与色度学特征参数并进行标准化处理,运用(SNN)软件对700例宫颈细胞图片进行神经网络分析。结果细胞按正常、低度和高度鳞状上皮细胞、癌细胞进行分类识别,训练集与测试集识别率分别为98.29%、96.57%。使用相同训练样本数量,识别率高于其他网络模型。结论该方法可以很好对宫颈细胞进行分类识别,并可应用于其他病理图片定量分析研究。
<正>在北京市平谷区医院病理科,王晓红大夫坐在电脑前,专注地盯着一份病理图像报告。报告显示,这个40岁出头的男患者胆囊全层有低分化腺癌浸润,高度怀疑胆囊癌。但几位医生都没有十足把握。5分钟后,几十公里外,人头攒动的北京协和医院。病理科主任医师崔全才的电脑上,显示出同一份病理图像。经过仔细观察,崔全才判定报告提示"病变符合胆囊腺鳞癌,肿瘤浸及胆囊壁全层及胆囊周围组织"。得到在线回复后,王晓红将明确诊断写进病...
作者:邹刚 孙即祥 敖永红 期刊:《计算机工程与设计》 2009年第22期
结合模糊C均值(FCM)算法局部搜索的特点,将PSO优化聚类结果作为后续FCM算法的初始值,使算法有很强的全局搜索能力。同时,采用Markov随机场与模糊聚类的耦合策略计算适应度函数,利用新的分类中心调整粒子位置,产生新的聚类中心,并将该方法应用于病理图像的分割。与传统的处理方法进行了比较,结果表明,该聚类更为准确且对病理图像的分割效果比原算法效果更好,但对于如何减少算法的运算量仍需作深入研究。
作者:李刚 孙玉静 尹小青 王占明 肖逸平 黄志中 期刊:《视听》 2012年第03期
在分析肾活检病理诊断医疗用语的基础上,以PowerBuilder9.0、VisualC++6.0为客户端、以MicroSoftSQLServer为服务器,介绍了该系统的设计思路及关键技术,初步实现了数据的结构化表达、录入及提高病理图像网络传输效率的方法。临床应用显示,该系统能有效提高临床医师收集、处理肾活检病理信息的效率,并在肾活检科学研究和培训中具有较好应用和推广价值。
作者:谭文学 赵春江 吴华瑞 高荣华 期刊:《农业机械学报》 2015年第01期
为了实时预警果蔬病害和辅助诊断果蔬疾病,实现无人值守的病虫害智能监控,设计了深度学习神经网络的果蔬果体病理图像识别方法,基于对网络误差的传播分析,提出弹性动量的参数学习方法,以苹果为例进行果体病理图像的识别试验。结果表明,该方法召回率为98.4%;同其他同源更新机制相比,弹性动量方案能显著改善学习网络的果蔬病害识别准确率;其收敛曲线平滑,5 h时耗能实现收敛,对不同数据集也有良好泛化性能。