摘要：结合模糊C均值（FCM）算法局部搜索的特点，将PSO优化聚类结果作为后续FCM算法的初始值，使算法有很强的全局搜索能力。同时，采用Markov随机场与模糊聚类的耦合策略计算适应度函数，利用新的分类中心调整粒子位置，产生新的聚类中心，并将该方法应用于病理图像的分割。与传统的处理方法进行了比较，结果表明，该聚类更为准确且对病理图像的分割效果比原算法效果更好，但对于如何减少算法的运算量仍需作深入研究。

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