首页 期刊 莆田学院学报 肿瘤细胞膜免疫组化病理图像的自动分割 【正文】

肿瘤细胞膜免疫组化病理图像的自动分割

作者:林嘉雯; 刘勇; 刘秉瀚 福州大学数学与计算机科学学院; 福建福州350002
免疫组化   病理图像   形态特征   二级分割  

摘要:针时肿瘤细胞膜着色的免疫组化病理图像中组织灰度在RGB颜色通道中的分布形态特点,采用阚值分割方法将阳性产物、细胞、胞浆、间质及空隙等各组织区域分离;针时细胞核和阳性目标的灰度存在重叠现象,依据区域的面积、圆形度等几何形态特征建立二级分割模型,进一步将细胞核和阳性产物区分开来。在上述基础上,提出并实现一种肿瘤免疫组化病理图像的自动分割方法。结果表明,此方法速度快,分割效果理想。

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