首页 期刊 科学与信息化 简述一种基于C4.5的随机决策树集成分类算法设计 【正文】

简述一种基于C4.5的随机决策树集成分类算法设计

作者:陈猛; 洪伟 中共河南省委党校信息管理部; 河南郑州450000
集成   决策树   随机  

摘要:决策树分类算法是数据挖掘的一种典型数据分析方法。本文提出一种基于C4.5的随机决策树分类器集成算法对数据集进行分类,该算法对属性选择进行随机化处理,并对集成过程进行控制,该分类器集成算法有较高的分类准确率。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社