工程数学学报

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Chinese Journal of Engineering Mathematics

杂志简介:《工程数学学报》杂志经新闻出版总署批准,自1984年创刊,国内刊号为61-1269/O1,是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份双月刊,致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述、论文、短文、简报

主管单位:中华人民共和国教育部
主办单位:西安交通大学
国际刊号:1005-3085
国内刊号:61-1269/O1
全年订价:¥ 220.00
创刊时间:1984
所属类别:工业类
发行周期:双月刊
发行地区:陕西
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:0.39
复合影响因子:0.36
总发文量:1023
总被引量:5740
H指数:30
引用半衰期:6.2
立即指数:0.0114
期刊他引率:0.9757
平均引文率:8.5852
  • 基于 Log-sum惩罚的 Poisson噪声下矩阵恢复算法

    作者:高萌萌; 韩国栋; 曹文飞 刊期:2019年第05期

    在工程应用中,例如智能交通系统、数据挖掘以及距离测量等,大部分矩阵恢复模型均基于矩阵秩函数的凸松弛矩阵核范数而提出,并取得显著性的恢复效果.但是压缩感知的有关研究表明,凸松弛函数在信号恢复问题上有诸多局限性.因而,本文采用非凸松弛函数来解决 Poisson噪声污染的矩阵恢复问题.具体来说,本文首先引入一个 Log-sum非凸函数正则的恢复模...

  • Hybrid GEE方法和 QIF方法的比较

    作者:杨卓然; 付利亚 刊期:2019年第05期

    在纵向数据分析中,广义估计方程(GEE)方法被广泛应用.无论相关矩阵是否正确识别,通过 GEE方法得到的参数估计都是相合的.但是,当选取的工作相关矩阵与真实相关阵相差较大时,所得参数估计的效可能会较低.为了降低工作相关矩阵的选取对于参数估计的效的影响,研究者提出了二次推断函数(QIF)方法和 Hybrid GEE方法.本文通过数值模拟对 QIF方法和 Hyb...

  • 关于非齐次马氏链信源的一个编码定理

    作者:周丹; 汪忠志 刊期:2019年第05期

    本文旨在将无记忆离散信源的编码定理推广至非齐次马尔科夫链情形,以扩展无记忆离散信源编码定理的适用范围.利用经典的波莱尔-坎特利引理,建立关于非齐次马尔科夫链延迟平均的强大数定理,应用独立随机信源逼近非齐次马氏信源,从而获得非齐次马氏信源的广义编码定理.最后运用得到的广义编码定理,给出分批数据假设检验问题中可容忍错误概率的最小...

  • 混合广义线性模型的统计推断

    作者:袁巧莉; 吴刘仓; 戴琳 刊期:2019年第05期

    为了更好地拟合实际数据,本文提出了混合广义线性模型并进行参数估计.首先,基于异质总体的一阶矩以及二阶矩存在的条件下,运用混合广义线性模型对子总体的均值进行建模,构造扩展拟似然和伪似然函数,然后利用 EM算法对均值参数、散度以及混合比例进行估计,并通过 Monte Carlo模拟验证所提出的模型参数估计方法的有效性.最后,实例研究的结果表明本...

  • 时间分数阶扩散方程的一种交替分带并行差分方法

    作者:杨晓忠; 吴立飞 刊期:2019年第05期

    分数阶反常扩散方程具有深刻的物理背景和丰富的理论内涵,其数值解法的研究具有重要的科学意义和工程应用价值.针对二维时间分数阶反常扩散方程,本文研究一种交替分带 Crank-Nicolson差分的并行计算方法(ABdC-N方法).该格式是在交替分带技术的基础上,结合经典显式、隐式和 Crank-Nicolson差分格式构造而成.理论分析和数值试验表明,ABdC-N方法是...

  • 考虑通货膨胀和多个风险资产的DC型养老金的最优策略:市场完备化框架

    作者:丽媛; 陈志平; 李宗欣 刊期:2019年第05期

    本文在不完全市场下研究了DC型养老金的连续时间最优投资问题.我们考虑了通货膨胀风险,这个因素非常重要但却在很多研究中被忽略了.与很多通常的模型不同的是,我们的模型以最大化实际终期财富的期望效用为目标,并且可以同时处理多个风险资产.通过减少布朗运动的维数使其与风险资产的数目相等,我们在完备市场下得到了一个辅助问题.应用随机动态规...

  • 技能集扩张问题的组合最优化方法

    作者:林浩; 林澜 刊期:2019年第05期

    最优技能集扩张问题是从一个已有技能集扩张为一个要求技能集,使得扩张过程的获取费用为最小.目前文献中已有基于整数规划的数值方法.本文建立有向网络的连接模型,并提出组合最优化的研究途径.主要结果是证明如下结论:1)问题是强NP-困难的;2)当中间顶点数是常数时,问题可在多项式时间求解;3)问题存在性能比为2的近似算法.此外,本文还提供精确算...

  • 强混合样本下线性模型的经验似然推断

    作者:陈宇秋; 秦永松 刊期:2019年第05期

    相依样本在现实中普遍存在,强混合结构是许多常见的混合结构中最弱的一种相依结构,被广泛地应用到金融资产的期权定价等众多领域.本文利用分组经验似然方法构造了强混合误差情形线性模型回归系数的经验似然置信域,由此可对回归系数进行估计和检验,我们还通过模拟研究了本文提出的方法的有限样本性质.