首页 期刊 电子世界 工业AGV叉车路径规划算法的改进研究 【正文】

工业AGV叉车路径规划算法的改进研究

作者:姜静; 朱树云 沈阳理工大学自动化与电气工程学院; 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室; 中国科学院机器人与智能制造创新研究院
工业生产自动化   运动路径   移动障碍物   路径规划算法   智慧工厂  

摘要:工业自动化线是智慧工厂的重要组成部分,AGV导航系统是实现工业生产自动化的核心,而A*路径搜索算法是实现AGV导航的关键技术。传统AGV叉车导航系统利用A*算法进行路径规划,其主要思想是在静态地图中求解最短运动路径,而忽略了研究移动障碍物对环境的影响,致使导航系统规划的运动路径存在安全隐患,其阻碍了自主导航系统研究与应用的进展。本文提出一种针对移动障碍物避障的A*路径优化算法,此方法根据移动障碍物对环境的影响对地图进行了区域划分,且为每个区域设置了风险值。

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