摘要：1边缘AI给工业应用带来的变化人工智能(AI)以及作为AI基础过程的机器学习(ML)将冲击影响包括预测性维护、工业通信、机器人技术和电机控制等在内的工业应用。尽管AI技术并不是什么新鲜事物,但数据的爆炸式增长却促使其以惊人的速度前进,例如,在谷歌上数十亿次搜索的支持下,提供了相当大的实时数据集。每年,我们产生的数据量都会翻倍,并且据预测,在未来10年内,将有1500亿个联网传感器(超过地球人口的20倍)。由此产生的数据集可以帮助AI设备学习人类的思维和感知方式。它们加快了学习速度,并允许实现数据分析的自动化。处理的信息越多,机器学习就越准确。

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