电信科学杂志 统计源期刊
Telecommunications Science
杂志简介：《电信科学》杂志经新闻出版总署批准，自1956年创刊，国内刊号为11-2103/TN，是一本综合性较强的科技期刊。该刊是一份月刊，致力于发表科技领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、专题:海洋物联网、研究与开发、工程与应用
杂志简介：《电信科学》杂志经新闻出版总署批准，自1956年创刊，国内刊号为11-2103/TN，是一本综合性较强的科技期刊。该刊是一份月刊，致力于发表科技领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、专题:海洋物联网、研究与开发、工程与应用
刊期：2019年第12期
北京时间2019年11月25日,全球最后一批IPv4地址完全分配完毕,这意味着全球所有43亿个IPv4地址已正式消耗殆尽,没有更多的IPv4地址可以分配给ISP(网络服务提供商)和其他大型网络基础设施提供商。在这个时刻,作为下一代互联网基础的网络技术--IPv6,受到了业界的进一步关注。
作者：解冲锋; 蒋文洁; 马晨昊; 严皓; 王思斐; 李聪; 陈运清 刊期：2019年第12期
SRv6是新近出现的一种基于源路由机制的新型传送技术,通过在扩展报头中携带指令来支持网络的可编程能力,满足业务快速开通等多种需求。在四川省现网进行SRv6试验的基础上,重点论述了SRv6应用于综合视频云场景下的组网方案,验证了SRv6在业务敏捷性、安全隔离、带宽弹性及跨域部署方面的优势。同时,也给出了SRv6未来面临的挑战及相关发展建议。
作者：周江; 李贺武 刊期：2019年第12期
随着网络规模的增长,对网络进行精细化管控变得尤为重要。在下一代互联网中将用户可信身份嵌入IPv6地址后缀形成可信地址,能够进一步提高网络行为的可追溯性。目前已有研究基于Portal认证配合DHCPv6将用户的身份信息嵌入用户终端的IPv6地址中,但是为了分配可信地址而改动的DHCPv6过程造成了机制对用户终端不透明,无法大规模部署。提出了一种面向...
作者：况鹏; 刘莹; 何林; 任罡 刊期：2019年第12期
将可扩展的用户身份标识嵌入IPv6地址中,不仅为追溯用户身份和精细管控用户行为提供可能,而且有利于提高互联网的安全性、可审计性和可信性。目前提出的嵌入用户身份标识的IPv6地址生成方案存在DHCPv6客户端开发复杂或临时地址租约难以管理等问题,均不易于实际部署。考虑到身份认证与地址分配之间的时序逻辑,提出一种基于IEEE802.1x的嵌入用户身...
作者：李果; 何林; 宋光磊; 王之梁; 杨家海; 李子木 刊期：2019年第12期
现有的扫描技术能够在非常短的时间内对整个IPv4空间完成扫描,但是这些方法都不适合庞大的IPv6网络空间。因此近年来,许多研究学者提出了各种启发式的IPv6地址探测算法。这些算法使用收集的IPv6种子地址作为输入,输出最可能活跃的IPv6地址列表作为扫描目标,大大缩小了活跃地址区域的扫描范围。对这些基于种子地址的技术进行了分类、梳理和总结,...
作者：王巍 刊期：2019年第12期
介绍了SD-WAN的发展背景及目前基于IPv4的SD-WAN方案,提出了将IPv6应用到SD-WAN场景的方案,分析了要实现基于IPv6的SD-WAN方案需要在现有underlay和overlay层面上做出改变,并对利用IPv6技术实现SD-WAN的可行性进行讨论。
作者：张鑫 刊期：2019年第12期
面对当前日新月异的业务新需求和复杂的市场环境,传统的人工方式已经无法满足现有的需求,更加智能化的解决方法急需提出。随着人工智能和大数据技术的发展,随愿网络应运而生,并成为了解决目前网络发展困境的一个手段和未来发展的趋势。介绍了随愿网络发展的背景和研究进展,并且面向下一代互联网,对随愿网络的应用做了分析。
作者：葛海江; 俞湛威; 池凯凯 刊期：2019年第12期
研究提出由多个射频能量源和汇聚节点组成的无线供能网络,通过联合最优化能量源的发送功率、能量发送时长和节点的数据发送时间,最大化数据收集的能量效率。首先对能量效率最大化问题进行建模。接着,分析得到发送功率的最优取值,并进一步推导出能量效率函数的单调性和吞吐量函数的凹凸性。最后,基于这些属性设计出联合使用黄金分割法和二分法的...
作者：江涛; 李光球; 蔡建辉 刊期：2019年第12期
恒包络(CE)正交频分复用(OFDM)能够开发OFDM的优点,并能消除OFDM峰均功率比高、对功率放大器非线性失真敏感的缺点。反馈时延等因素会恶化采用OFDM调制的中继选择放大转发(AF)协作系统的误码性能。最小均方误差(MMSE)维纳信道预测器能够减轻反馈时延对无线系统误码性能的恶化。为此,提出了一种能够克服OFDM缺点和反馈时延影响的、采用CE-OFDM调...
作者：虞晓韩; 董克明; 李霞; 陈超 刊期：2019年第12期
压缩感知技术在信号处理、图像处理、数据收集与分析等方面有很大优势,是近年来的研究热点。研究了如何安全高效地运用压缩感知技术来收集无线传感器网络中的数据。传统的基于压缩感知技术的数据收集方法并不考虑数据收集的安全性,而且网络内的所有节点都会参与每个测量值的收集。将El Gamal加密算法和基于稀疏随机矩阵的压缩感知技术相结合,提...
作者：王一鸣; 陈恳; 萨阿卜杜萨拉木·艾海提拉木 刊期：2019年第12期
提出一种端到端的视听语音识别算法。在该算法中,通过具有瓶颈结构的深度信念网络(deep belief network,DBN)中引入混合的l1/2范数和l1范数构建一种稀疏DBN(sparse DBN,SDBN)来提取稀疏瓶颈特征,从而实现对数据的特征降维,然后用双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BLSTM)在时序上对特征进行模态处理,之后利用一种注意力...
作者：曹腾飞; 江翠丽; 刘志强; 王晓英 刊期：2019年第12期
5G通信技术的到来为车载自组网(VANET)提供高质量的视频流服务奠定了基础。然而,现有的VANET仍然采用以主机通信而非内容分发的IP网络来分发视频数据,造成了网络功能与设计目标之间的不匹配,为提供高质量的视频服务带来了巨大挑战。基于上述问题,提出了一种以信息为中心的社会感知流媒体缓存和转发策略(SACF),其时间复杂度为O(m2)。首先,通过分...
作者：赵朵朵; 章坚武; 郭春生; 周迪; 穆罕默德·阿卜杜·沙拉夫·哈基米 刊期：2019年第12期
近年来,自动学习特征的深度学习方法在视频行为识别领域中不断被挖掘探索。在总结了常用的行为识别数据集的基础上,对传统的行为识别方法以及深度学习的相关基础原理进行了概述,着重对基于不同输入内容与不同深度网络的行为识别方法进行了较为全面、系统性的总结、对比与分析。最后,对深度学习在行为识别领域的发展做了总结并展望了未来的发展趋...
作者：陈宇; 陈晓冬; 刘悦 刊期：2019年第12期
随着近年来大数据技术的发展,各行业加强了其在专业领域的研究及应用。对于移动运营商的无线网规划专业,通过结合企业拥有的市场、网络、终端、基站、规划等数据源进行大数据规划将有效提高网络规划的精准度及自动化水平。从目前已有的大数据规划平台来看,一般存在没有充分考虑场景区分及区域类型的问题,这对规划结果有一定影响。首先分析移动无...
作者：马跃; 李炳森; 胡全贵 刊期：2019年第12期
提出泛在电力物联网无线网络规划方法,充分分析多种无线技术体制在覆盖、容量、组网模式等方面的特点与不同,并论证其对不同泛在电力物联网应用场景的适配性,为泛在电力物联网的组网提供依据,全面支撑泛在电力物联网的建设。
影响因子：--
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期刊级别：北大期刊
发行周期：双月刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：--
期刊级别：省级期刊
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期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.26
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.42
期刊级别：部级期刊
发行周期：双月刊
影响因子：0.65
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：部级期刊
发行周期：季刊
影响因子：0.26
期刊级别：部级期刊
发行周期：双月刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：双月刊
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期刊级别：统计源期刊
发行周期：双月刊