摘要：数字图像在形成、传输的过程中，由于存在各种干扰因素会使图像受到噪声的污染，故消除在图像采集和传输过程中产生的噪声，保证图像受污染度最小，成为了数字图像处理领域里的重要组成部分，对图像去噪的研究也十分具有意义。本文主要研究分析了均值滤波法、中值滤波法、维纳滤波法等典型图像去噪算法。首先介绍图像噪声的基本概念及分类等；其次详细阐述了三种典型去噪算法的原理及特点；最后通过仿真实验比较三种去噪算法（以去除高斯噪声和椒盐噪声为例）的优劣，结合理论分析和实验结果得出了完整去噪算法中影响去噪性能的因素及适用范围。

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