关键词：数字信号处理教学改革教学实践
中图分类号：G624文献标识码：A文章编号：1672-3791（2017）10（a）-0163-02
1传统教学中存在的问题
数字信号处理课程具有理论性强、概念抽象的特点[2]，大量的理论和算法都要通过严密的数学推导，传统的教学计划学时大都用在算法的讨论和理论公式的推导，教学手段主要以黑板教学为主，缺少灵活性，课程偏难且枯燥；教材中Matlab仿真实例以验证性实验居多，缺少具有实际工程背景的设计内容[3]，更缺少与数字信号处理教学内容相关的编程实验，与专业教学计划设置脱节，学生渴望实践锻炼，但又对实验等一些实践环节重视程度不够，因此容易出现学生怕学、厌学及学不懂，老师怕教、难教、教不好的现象。
2课堂教学的改革
2.1修订教学大纲
陕西理工大学数字信号处理课程的教学计划一般安排40学时理论教学，8学时实验教学。遵照学时安排，合理设计对学生的知识与能力指标体系，以适应应用型人才培养。课程使学生培养信号分析与处理的思想，掌握信号处理的基础理论知识，并侧重于理论知识在实践中的应用，让学生具备应用信号处理的基本原理和方法去分析和解决实际工程问题的能力。
2.2课堂教学改革
数字信号处理内容理论性较强，偏重于理论及算法推导，较少涉及实现方法及相关的软硬件技术，学生容易感觉枯燥难懂。为解决这些难题，就要完善现有教学模式，采用多媒体教学和传统板书教学并用的教学手段。
一方面，对于课程中的基本理论和算法推导，以及习题讲解仍然采用板书详细讲解，以便学生有足够的时间跟上教师的授课思路，同时结合学科发展趋势，列出一些实际的工程实例与课本知识结合起来，让学生感觉学以致用。另外，也要把数字信号处理的发展过程与理论知识结合起来，从而能够掌握各个知识点的关联与区别，加深对信号处理思想与工具的理解。例如“信号与系统”偏重于模拟信号与系统，“数字信号处理”偏重于数字信号与系统，原因是计算机只能处理数字信号，不能处理连续信号，所以必须把模拟信号通过抽样、量化、编码等步骤变换成数字信号，计算机才能识别处理模拟信号。这样就可使学生把相关的思想、原理和方法融会贯通成一个完整的知识体系。另一方面，对于诸如时域频域抽样和Z变换等表示物理工程概念，以及包括本学科新技术和新进展在内的课程内容则采用多媒体方式，通过声音、图片、动画、Matlab仿真等多种互动教学形式，不仅节省了学时，而且有助于学生形象理解和提高学习兴趣，加深对课程内容的理解。
2.3考试措施改革
学生的综合成绩主要由笔试、实验和平时成绩组成，各占比重为70%，20%，10%，有效地将学习过程考核、实验设计环节，以及课程设计纳入到考核范围[4]。其中笔试主要考核学生对数字信号处理理论内容的掌握情况，注重分析与综合运用；实验成绩为操作技能和实验报告两部分组成，增强学生对实践环节的重视，强化其编程、仿真调试能力，以及独立分析解决问题的素质；平时成绩的给定主要参考平时课题提问及回答、作业成绩、课堂考勤，以及课程设计等部分，课程设计报告要求在数字信号处理课程结课后，分小组自助选题做研究，并按照规定的格式和内容要求提交一份研究报告。
3实践教学的改革
3.1改革Matlab实验
在教材或实验指导书验证性实验的基础上，为学生提供必要工作环境和条件，增设设计性和综合型实验内容。例如，人体心电图在测量过程中间容易受到外界环境通信及电磁信号的干扰。实验给出一个心电图信号采样序列标本x（n），假设该信号中存在外界干扰信号，要求在实验中输入心电图序列x（n），滤除x（n）序列中的外界干扰信号，保留原始的有用信号。学生通过类似的综合性实验，可以实现信号的频谱分析、滤波和设计，完成简单的数字信号处理功能，从而锻炼了学生的综合运用能力，使其感觉有趣、有用，更能进一步增强其学习、科研的兴趣和能力。
3.2改革DSP实验
目前，我院利用现有的银杏科技公司的DES320PP-U数字信号处理仿真/教学实验系统集成了型号为XDS510仿真调试器，不需要外部JTAG仿真器即可完成DSP各个模块的实验；该实验系统全面支持TI公司的C2000，C5000，C6000等系列DSP，可开设出算术运算类、数字信号处理理论类、芯片原理类、DSP/BIOS、信号与系统类、控制类，以及硬件扩展设计实验等实验项目。为此，在现有的实验项目基础上，借助于试验箱及其CCS编程环境，学生可以在CCS图形窗口观察信号的时域和频域曲线，观察原始信号和滤波后信号的曲线。这样，可有机地将硬件和软件相结合进行实验，将数字信号处理理论与DSP控制器使用编程融为一体，真正地讲数字信号处理理论应用到实际工程中，达到理论与实践相统一的目的，学生在实验与编程环节中达到“知其然，更知其所以然”。
我院将全部实验室对外开放，学生可以主动联系实验室，可以在实验室无教学任务的情况下，自行练习教材或课堂上的程序，也可以自己提出要研究的课题，进行论证编程。通过实践实验环节的锻炼，达到从教学实验锻炼到工程实践的逐层深化和提高，从而有助于学生具有自助学习探究的态度，以及创新创业的精神，以适应当前多元化的社会对综合人才的需求[5]。
4结语
通过对数字信号处理的课程大纲、课堂教学、实践教学等方面的系列改革，在实际的教学中取得了令人满意的教学效果，不仅激发了学生的学习兴趣和积极性，让学生更为深刻地理解了信号处理的思想和基本理论，而且培养了学生思考与钻研能力。希望通过进一步地教学改革和尝试，带动应用型本科院校数字信号处理教学质量再上一个台阶。
参考文献
[1] 王秋生，袁海斌.“数字信号处理"教学方法的探索与实践[J].电气电子教学学报，2008，30（4）：87-89.
[2] 王冬霞，李波，孙福明，等.应用型本科院校《数字信号处理》的教学改革与探索[J].辽宁工业大学学报（社会科学版），2010，12（6）：30-31.
[3] 毛伊敏，钟文涛.数字信号处理课程研究型教学方法研究[J].中国电力教育，2008（11）：79-80.
[4] 沈媛媛，刘益成.数字信号处理课程教学改革探讨[J].中国现代教育装备，2008（10）：98-99.
Abstract： This paper introduced DSP technology scheme for experimental teaching of digital signal processing course based on the present method of MATLAB.A FIR filter is taken as an example to show how to implement the scheme. The practice proves that it can effectively improve the students' ability of engineering practice.
关键词： 数字信号处理实验；MATLAB；DSP ；FIR数字滤波器
Key words： digital signal processing experiment；MATLAB；DSP；FIR digital filter
中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）26-0200-02
0 引言
《数字信号处理》课程是高校电子信息类专业的主干课程，其主要教学目的是使学生理解数字信号处理的基本理论和分析算法、掌握其基本算法和设计方法[1]。本科阶段数字信号处理课程主要涉及离散时间信号与系统基本概念、傅里叶变换算法、数字滤波器结构与设计等方面。由于本课概念较抽象，内容牵涉到较多数字公式，给学生在深刻理解课堂内容方面造成一定的障碍。很多高校设置课程时，均给予该课一定数量的实验课时，通过实验以帮助学生更好地理解数字信号处理理论知识。
目前，数字信号处理课程的实验方法主要是基于MATLAB软件为主，即在MATLAB中编程并运行观察有关信号处理效果[2][3]。运用MATLAB软件作为实验平台，确实能提供便捷的分析方法[4]。然而，基于MATLAB的数字信号处理课程实验过程中，大量调用了MATLAB已有的函数，学生只需修改这些函数的参数即可。这种模式不能有效训练学生将理论知识用于工程实践的能力。
针对以上问题，本文研究了在数字信号处理课程现有的MATLAB实验基础上，引入数字信号处理芯片DSP（Digital Signal Processor）及其软件，通过实验过程针对DSP芯片实现常用数字信号处理算法。
1 实验设计
数字信号处理课程共64课时，其中实验课时8课时。本文以系数对称有限冲激响应滤波器（Infinite Impulse Response，IIR）为例来分析在MATLAB实验的基础上，引入DSP实验的方法与实验过程，该实验课时为4课时，要求学生有基本的DSP编程知识。
1.1 实验内容 实验包括了MATLAB实验和DSP实验两个环节。其中，MATLAB实验部分的主要任务是产生实验原始数据、设计滤波器系数、调用滤波器函数验证滤波器滤波效果。DSP实验部分是用C语言或汇编语言编程实现FIR滤波器并观察滤波效果。
1.2 实验过程 实验过程可以分7步进行，分别为：①MATLAB设计数字滤波器，获得系数；②MATLAB给出仿真原始待滤波数据；③MATLAB调用数字滤波器函数验证滤波效果；④观察是否符合滤波要求，若不符合要求则重新设计数字滤波器；⑤如果符合要求则将系数、原始数据归一取整后送往CCS；⑥CCS使用获得的系数与数据，基于DSP编程调试；⑦观察DSP是否符合滤波要求，若不符合修改程序。
2 实验设计
2.1 MATLAB实验部分 MATLAB实验部分首要任务是根据实验要求设计所需数字滤波器。这个环节既可以调用MATLAB函数进行设计，也可以直接使用MATLAB提供的数字滤波器工具FDATOOL进行设计。无论哪种方法，都需要确定滤波器类型、阶数等参数，最后由MATLAB帮助获得滤波器系数。本文给出的实例为采样频率为12KHz，通带截止频率为1200Hz，阻带起始频率为2400 Hz，阻带衰减不小于-40dB的FIR直接型低通滤波器。
若以窗函数法进行设计，则要求学生在实验过程中，多次实验观察不同窗函数对滤波器滤波效果的影响。本文采用Bartlett窗为例进行设计，设计所得数字滤波器为23阶。
获得数字滤波器系数后，由MATLAB产生待滤波信号，待滤波指信号可以是白噪声，也可以是由程序指定的几个不同频率信号的叠加。本文所举实例为便于说明，设置了频率分别为800Hz、3KHz、4KHz的三种信号混合作为待滤波信号。
滤波前后的信号频谱如图1所示。从图1可以看出该滤波器确实能够实现低通滤波。此后，实验进入DSP实验环节，要求基于DSP编程，并将得到的实验结果与MATLAB实验结果作对比，以确保基于DSP实现了数字滤波器要求。
2.2 DSP实验部分 DSP实验为训练工程实现能力，必须要求学生考虑各方面的细节，包括存储器的安排。本实验中，安排了三个存储器区域，分别存放数字滤波器系数、等待滤波的原始数据以及滤波后的数据。其次，由于本实验的编程目标是TI公司C5000系列的定点芯片，必须考虑定标问题，本实验中建议学生定标为Q15。滤波器系数与待滤波的原始数据在导入DSP系统的存储器之前，要求先归一化后取整。
本文以TI公司的C54xx系列DSP芯片的汇编语言系统为例来编程实现FIR低通数字滤波器。
一个L-1阶的FIR数字滤波器的I/O方程可以表示为：y（n）=■b■x（n-i） （1）
MATLAB实验调用filter函数实现（1）式滤波器。学生虽然知道滤波器的各项参数含义，但缺乏如何将FIR差分方程用具体的编程语言实现的概念，为此，本实验要求学生使用C语言或汇编语言编程实现FIR滤波器。
程序的部分源代码如下所示：
LD *DATA_IN+， A ；取得待滤波数据
FIR： STL A， *FIR_DATA+% ；将待滤数据存入指定缓存区
RPTZ A， （ORDER-1）
；重复执行系数与数据相乘并累加实现滤波
MAC *FIR_DATA+0%， *FIR_COEF+0%， A ；
STH A， *DATA_OUT+ ；将滤波后数据存入指定缓存区
以上程序中，FIR_DATA是指向存放待滤数据的寄存器，FIR_COEF是指向存放滤波器系数的存储器单元的寄存器。DATA_IN、DATA_OUT是指向存放滤波前后数据的存储器单元的寄存器，MAC指令执行乘累加操作。
本文所举实例中DSP实验部分的运行结果分别如图2所示。
图2表明，基于DSP编程设计的数字滤波器，实现了低通滤波的效果。与MATLAB的运行结果对比，二者一致。
3 结语
在现有使用MATLAB开展数字信号处理实验的基础上，引入DSP技术，基于DSP设计数字滤波器，在实际操作过程中，数字滤波器的类型、各项参数、以及原始待滤信号如何产生，都在教师演示后，由学生举一反三进行修改。整个实验过程综合了数字信号处理基本理论知识、MATLAB函数、DSP基本原理及其编程等方面的知识，对学生的知识综合运行提供良好的平台。由于本文研究的实验方法兼顾了理论性与工程性，使学生体会了理论知识在工程实践中的运用过程，极大了调动了学生的积极性、提高了学生将理论用于实践的信心。
参考文献：
[1]程佩青.数字信号处理教程[M].清华大学出版社，2007，2.
[2]袁小平.基于Matlab的数字信号处理课程的实验教学[J].实验室研究与探索，2002，2.
[3]郭琳，王子旭，沈小丰.基于Matlab开展DSP教学的研究与实践[J].电气电子学报，2007，3.
关键词：数字信号处理；综合设计性实验；MATLAB
作者简介：曹建玲（1974-），女，河北辛集人，重庆邮电大学通信学院，讲师；刘焕淋（1970-），女，重庆人，重庆邮电大学通信学院，教授。（重庆 400065）
基金项目：本文系重庆市教育教学改革项目（项目编号：113002）的研究成果。
中图分类号：G642.423?????文献标识码：A?????文章编号：1007-0079（2012）32-0088-02
“数字信号处理”是重庆邮电大学通信电子类、自动化、测控仪器等专业的一门理论性、实践性均很强的主干课，学生在学习这门课时普遍对理论不能理解，也很难将该课程的理论知识应用到工程实践中，[1]因此实验在教学中占有十分重要的地位。如何让学生理解和掌握课程内容及学会灵活运用这一理论工具，提高解决实际问题的能力、提高科研能力和创新能力是“数字信号处理”实验教学所要解决的关键问题。[2]
一、实验教学体系
实验内容上，改变以往运用MATLAB工具对数字信号处理基本理论单一化仿真验证的软件实现方法，增加了研究性和综合性实验，将实验分为三大类：仿真验证实验、研究性实验、综合设计性实验。仿真验证实验主要是运用MATLAB工具对基本理论仿真验证，实验内容主要有利用MATLAB验证时域采样定理；利用MATLAB实现时域离散系统的时域和频域分析。研究性实验要求学生在实验中改变某些参数，看这些参数对结果的影响，分析原因。实验内容主要有用FFT进行谱分析、IIR数字滤波器和FIR数字滤波器的设计。综合设计性实验要求学生实例编程完成实验内容，例如综合设计数字语音滤波系统，此实验综合了信号的采样定理、FFT的基本原理及IIR和FIR数字滤波器设计方法的数字信号理论知识。实验教学体系归纳如图1所示。
二、实验教学内容
1.仿真验证性实验
验证性实验比较简单，目的是加强学生对数字信号处理所学基础知识的理解，主要是对比较抽象的知识点进行原理性演示，给学生以直观的认识。学生只需要参照实验指导书上的程序输入就可观察到图形。例如对于时域采样定理，学生很难理解信号采样前后频谱的关系，没有直观的认识。通过实验，学生可以看到采样后信号的频谱发生的改变，也可以看到采样频率和最高频率分量不同时频谱的特点，从而理解采样定理。
2.研究性实验
研究性实验要求学生首先从理论上进行分析，参照指导书上的要求，编写MATLAB程序，得出在不同参数下的多个实验现象，并对这些实验现象进行比较研究，发现问题并用所学的理论知识解决问题，以便在实际中应用。如用FFT进行谱分析，在实验中要求对给出的三类信号（周期序列、非周期序列和连续信号）分别进行谱分析。对于每类信号进行谱分析的时候，采样点数N变换三种取值，对比N不同取值下FFT图形，并和信号的幅频特性曲线比较，以理解DFT的物理意义及分析出FFT作谱分析时有关参数的选择方法。
例如对连续信号x=cos（8πt）+cos（16πt）+cos（20πt）做谱分析关键代码如下：
N=64；
fs=64；
n=0：N-1；
x=cos（8*pi*n/fs）+cos（16*pi*n/fs）+cos（20*pi*n/fs）；
Xk=fft（x，N）；
stem（0：N-1，abs（Xk），'.'）；
得到的此连续信号的64点采样序列和序列的64点的FFT频谱如图2所示。
3.综合设计性实验
综合设计性实验综合数字信号处理的知识点，并与实际系统相联系，使学生拓宽知识面，培养学生的创新性和科研素质。下面以数字语音滤波系统设计为例来介绍综合设计性实验。该实验首先是采集语音信号，对采集的语音信号进行采样，然后用FFT进行频谱分析，根据信号的频谱特性、双线性变换法设计不同功能的数字滤波器进行滤波，得出滤波前后的频谱，分析信号的变化。
（1）采集语音信号及信号采样。利用计算机Windows下的录音机设备录制一段“重庆邮电大学，重庆邮电大学”话音，时间约在4s左右，得到数据文件cqupt.wav。然后在MATLAB软件平台下，利用函数[x，Fs，Nbits]=wavread（‘cqupt.wav’），对此语音信号进行采样，可以得到语音信号的采样频率Fs、采样点数和声音数据变量。[3]将得到的声音数据组放在向量x中，采样频率fs为44.1kHz，采样位数Nbits为16bit。
（2）FFT频谱分析。键入函数sound（x，Fs，Nbits），通过扬声器可以听到“重庆邮电大学，重庆邮电大学”声音，对原始语音信号进行FFT 频谱分析，程序关键代码如下：
figure；
t=（0：length（x）-1）/Fs；
subplot（2，1，1）；plot（t，x）；
title（'信号原形'）；xlabel（'时间（s）'）；ylabel（'幅度'）；
X=fft（x）；m=（0：length（X）-1）；
w=2*m/length（X）；
subplot（2，1，2）；plot（w，abs（X））；
title（'信号的频谱'）；xlabel（'数字频率（rad）'）；ylabel（'幅度'）；X=fft（x）
《数字信号处理》课程是高校电子信息类专业的主干课程，其主要教学目的是使学生理解数字信号处理的基本理论和分析算法、掌握其基本算法和设计方法[1]。本科阶段数字信号处理课程主要涉及离散时间信号与系统基本概念、傅里叶变换算法、数字滤波器结构与设计等方面。由于本课概念较抽象，内容牵涉到较多数字公式，给学生在深刻理解课堂内容方面造成一定的障碍。很多高校设置课程时，均给予该课一定数量的实验课时，通过实验以帮助学生更好地理解数字信号处理理论知识。
目前，数字信号处理课程的实验方法主要是基于MATLAB软件为主，即在MATLAB中编程并运行观察有关信号处理效果[2][3]。运用MATLAB软件作为实验平台，确实能提供便捷的分析方法[4]。然而，基于MATLAB的数字信号处理课程实验过程中，大量调用了MATLAB已有的函数，学生只需修改这些函数的参数即可。这种模式不能有效训练学生将理论知识用于工程实践的能力。
针对以上问题，本文研究了在数字信号处理课程现有的MATLAB实验基础上，引入数字信号处理芯片DSP（Digital Signal Processor）及其软件，通过实验过程针对DSP芯片实现常用数字信号处理算法。
1 实验设计
数字信号处理课程共64课时，其中实验课时8课时。本文以系数对称有限冲激响应滤波器（Infinite Impulse Response，IIR）为例来分析在MATLAB实验的基础上，引入DSP实验的方法与实验过程，该实验课时为4课时，要求学生有基本的DSP编程知识。
1.1 实验内容 实验包括了MATLAB实验和DSP实验两个环节。其中，MATLAB实验部分的主要任务是产生实验原始数据、设计滤波器系数、调用滤波器函数验证滤波器滤波效果。DSP实验部分是用C语言或汇编语言编程实现FIR滤波器并观察滤波效果。
1.2 实验过程 实验过程可以分7步进行，分别为：①MATLAB设计数字滤波器，获得系数；②MATLAB给出仿真原始待滤波数据；③MATLAB调用数字滤波器函数验证滤波效果；④观察是否符合滤波要求，若不符合要求则重新设计数字滤波器；⑤如果符合要求则将系数、原始数据归一取整后送往CCS；⑥CCS使用获得的系数与数据，基于DSP编程调试；⑦观察DSP是否符合滤波要求，若不符合修改程序。
2 实验设计
2.1 MATLAB实验部分 MATLAB实验部分首要任务是根据实验要求设计所需数字滤波器。这个环节既可以调用MATLAB函数进行设计，也可以直接使用MATLAB提供的数字滤波器工具FDATOOL进行设计。无论哪种方法，都需要确定滤波器类型、阶数等参数，最后由MATLAB帮助获得滤波器系数。本文给出的实例为采样频率为12KHz，通带截止频率为1200Hz，阻带起始频率为2400 Hz，阻带衰减不小于-40dB的FIR直接型低通滤波器。
若以窗函数法进行设计，则要求学生在实验过程中，多次实验观察不同窗函数对滤波器滤波效果的影响。本文采用Bartlett窗为例进行设计，设计所得数字滤波器为23阶。
获得数字滤波器系数后，由MATLAB产生待滤波信号，待滤波指信号可以是白噪声，也可以是由程序指定的几个不同频率信号的叠加。本文所举实例为便于说明，设置了频率分别为800Hz、3KHz、4KHz的三种信号混合作为待滤波信号。
滤波前后的信号频谱如图1所示。从图1可以看出该滤波器确实能够实现低通滤波。此后，实验进入DSP实验环节，要求基于DSP编程，并将得到的实验结果与MATLAB实验结果作对比，以确保基于DSP实现了数字滤波器要求。
2.2 DSP实验部分 DSP实验为训练工程实现能力，必须要求学生考虑各方面的细节，包括存储器的安排。本实验中，安排了三个存储器区域，分别存放数字滤波器系数、等待滤波的原始数据以及滤波后的数据。其次，由于本实验的编程目标是TI公司C5000系列的定点芯片，必须考虑定标问题，本实验中建议学生定标为Q15。滤波器系数与待滤波的原始数据在导入DSP系统的存储器之前，要求先归一化后取整。
本文以TI公司的C54xx系列DSP芯片的汇编语言系统为例来编程实现FIR低通数字滤波器。
一个L-1阶的FIR数字滤波器的I/O方程可以表示为：y（n）=■b■x（n-i） （1）
MATLAB实验调用filter函数实现（1）式滤波器。学生虽然知道滤波器的各项参数含义，但缺乏如何将FIR差分方程用具体的编程语言实现的概念，为此，本实验要求学生使用C语言或汇编语言编程实现FIR滤波器。
程序的部分源代码如下所示：
LD *DATA_IN+， A ；取得待滤波数据
FIR： STL A， *FIR_DATA+% ；将待滤数据存入指定缓存区
RPTZ A， （ORDER-1）
；重复执行系数与数据相乘并累加实现滤波
MAC *FIR_DATA+0%， *FIR_COEF+0%， A ；
STH A， *DATA_OUT+ ；将滤波后数据存入指定缓存区
以上程序中，FIR_DATA是指向存放待滤数据的寄存器，FIR_COEF是指向存放滤波器系数的存储器单元的寄存器。DATA_IN、DATA_OUT是指向存放滤波前后数据的存储器单元的寄存器，MAC指令执行乘累加操作。
本文所举实例中DSP实验部分的运行结果分别如图2所示。
图2表明，基于DSP编程设计的数字滤波器，实现了低通滤波的效果。与MATLAB的运行结果对比，二者一致。
3 结语
在现有使用MATLAB开展数字信号处理实验的基础上，引入DSP技术，基于DSP设计数字滤波器，在实际操作过程中，数字滤波器的类型、各项参数、以及原始待滤信号如何产生，都在教师演示后，由学生举一反三进行修改。整个实验过程综合了数字信号处理基本理论知识、MATLAB函数、DSP基本原理及其编程等方面的知识，对学生的知识综合运行提供良好的平台。由于本文研究的实验方法兼顾了理论性与工程性，使学生体会了理论知识在工程实践中的运用过程，极大了调动了学生的积极性、提高了学生将理论用于实践的信心。
参考文献：
[1]程佩青.数字信号处理教程[M].清华大学出版社，2007，2.
[2]袁小平.基于Matlab的数字信号处理课程的实验教学[J].实验室研究与探索，2002，2.
[3]郭琳，王子旭，沈小丰.基于Matlab开展DSP教学的研究与实践[J].电气电子学报，2007，3.
【关键词】数字信号处理基础 实践环节 考核方式 网络建设
【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】1006－9682（2011）05－0016－02
【Abstract】According to the characteristic of the course of digital signal processing, the innovation of the teaching, such as the contents, the methods, and the exam of teaching, network construction and improvement are presented in this paper. Facts have shown that this method has achieved a better teaching effect, it not only stimulate students to explore, but also and enhance the enthusiasm of the students’ comprehensive quality and designed.
【Key words】Digital signal processing Practice The exam of teaching Network construction
一、引 言
随着计算机和信息学科的飞速发展，“数字信号处理”已成为一门重要的高新技术学科，是理论与实践、原理与应用紧密结合的课程。目前数字信号处理课程已成为大多数电子、计算机、通信等相关专业的主干课程。但是该课程内容多、学时少，偏重理论与公式的推导，缺乏可视化的直观表现，学生从纯数学的角度学习，理解抽象，普遍反映课程难学、内容枯燥、不会应用。如何在有限的时间内提高教学质量，使实践和理论两个方面的教学和谐统一，是值得探索的。因此，为了提高教学质量，我们注重对其物理意义和实际应用的讲解，并适当使用多媒体与具有计算功能和绘图功能的Matlab相结合的教学方式，将抽象的数学以可视化的形式展示给学生，让学生更易理解抽象的概念。
二、教学方法与实践改革的探讨
针对数字信号处理的学科特点和教学现状，在现有教学工作的基础上，提出以下教学方案：
1．合理选择教材，尝试双语教学。
选择一本内容和形式都好的教材是进行课程改革的基础和关键。我们采用清华大学程佩青编著的《数字信号处理教程》。在教授过程中，尝试采用双语教学模式，以帮助学生更多的了解英语专业词汇，为阅读英文资料奠定基础。
2．合理安排教学内容
该课程经过多次修订教学大纲，逐步完善教学内容体系，加强基础能力和实践动手能力的培养，把与该课程相关的新技术及热点研究课程及时充实到教学中，同时加强教学内容与工程实际的联系，使学生更好地掌握技术原理，提高自主学习的热情。
深入研究符合现代教育理念的教学方法，采用多元化的教学手段，丰富教学过程。注重以学生为主体的参与式教学，结合多媒体教学图像对感官的刺激，运动互动式、讨论式等多种教学方式，充分调动学生参与课堂教学活动的热情。引导学生进行研究式学习，培养创新意识和能力。利用网络电子资源、网上答疑等信息化教学手段，提高学习效率。
3．实践环节改革
数字信号处理课程与实践密切相关，只通过理论教学难以使学生理解数字信号处理的原理。实践教学环节可以弥补学生对理论知识的感性认识不足的缺陷，建立理论联系实际的概念，是培养学生分析解决问题能力、创新意识、实践技能和提高综合素质最有效的途径。通过实践教学，可以锻炼学生的动手能力，培养学生的研究方法和钻研精神。
Matlab是美国Math Works公司开发的用于概念设计、算法开发、建模仿真、实时实现的理想的集成环境。特别是它具有数字信号处理软件包，可很方便地进行数字信号处理方面的有关运算和系统设计、仿真，极大地提高了设计的效率。将其用于数字信号处理课程当中，通过加入一些综合性、设计性实验，不仅把理论知识与实际应用联系起来，更有利于培养独立思考、综合运用知识的能力，还可以锻炼协作意识。
在实验教学任务的制定和实施上，在加强基础实验的同时，增设综合性、设计性实验项目或课程设计，用以训练学生综合分析问题和解决问题的能力。以信号频谱分析及IIR数字滤波器的设计这一综合实验为例，实验指导书给出基本步骤：首先采集语音信号，对采集的语音信号进行采样并混进加性噪声，然后用FFT进行频谱分析，根据含噪信号的频谱，用双线性变换法设计相应的IIR数字滤波器进行滤波，得出滤波前后的频谱，分析信号的变化。具体实施和调试由学生借助Matlab实现。
另外，在设置设计内容时，鼓励学生自拟设计题目。如将数字信号处理课程中的FIR滤波器设计、音频信号处理课程中的音频信号采集与回收通过DSP硬件平台实现，对软件实验利用Matlab语言和DSP汇编语言实现算法仿真或设计，硬件实验通过实验平成。这些课程设计培养了学生的工程实践能力。总之，在教学过程强调理论与实践并重，促进理论与实践紧密结合。
4．创新作业形式、考核方法和手段
目前的考核方式只是对课堂教学的“检查”，缺乏实践和创造性的内容，不能适应素质教育的要求。我们将卷面考试与实验情况以及撰写有关课程内容的小论文相结合，将传统的单一考试方式改为多种模式相结合的形式。考核内容除保留原来基本概念和知识点的问答计算外，增加一些对实践问题的分析、判断及解决方法，加强对实验结果分析的考察，促使学生深入思考和分析问题。这样既可以更好的检验学生的综合能力和创新能力，又能将学生的学习重点从应试转移到应用上。
5．建立和完善教学网站
学校在网络建设上的投入使得数字信号处理基础课程的网络资源建设取得了跨越式的发展。在学校的网页上，提供了本门课程的所有教学资源，包括教学大纲、教学日历、教案、课件、学习指导与习题解答、实验内容等，供学生自主学习参考。此外，还设置网上测试、在线答疑和在线交流等，利于与学生的互动和沟通。
三、评价与思考
经过近两年的教改探索，基本已形成理论与实践并重的教学新体系，在提升实践教学地位的同时，激发了学生探索的积极性，学生的综合素质和专业应用能力得到较大提升。
但是由于受到课时数的限制，一些较多的、较大的实践教学内容无法实施，学生的应用能力培养受到一定影响。因此，应根据具体需要，适当的增加课时数，以便能更好的达到预期目标。
四、结束语
本文结合我校应用型人才培养的教学目标，依托河南工业大学《测控技术与仪器专业信号类课程的多元化实践教学改革》项目，针对信号类课程教学面临的共性问题，从理论、实践与考核方式等方面探讨了教学方法的改革。经过几年的探索，这种教学模式取得了较好的教学效果，提升了学生综合应用素质和核心竞争力。
参考文献
1 金海红等.“数字信号处理课程”的改革探索与实践［J］.科技资讯，2010（33）
2 李灯熬、张海燕、王华奎.“数字信号处理”课程教学改革与实践［J］.研究与探讨，2010（8）
3 张利红、周子昂.高校信号与系统教学改革探讨［J］.周口师范学院学报，2010（5）
关键词 数字信号处理 教学改革 研究
中图分类号：G642 文献标识码：A
0引言
随着计算机和微电子技术的发展，数字信号处理学科已成为通信、雷达、声纳、电视、测控、生物医学工程等众多学科和领域的重要理论和技术基础，其地位和作用变得愈发重要。“数字信号处理”课程在内容上涉及了高等数学、线性代数、信号与系统等多门学科的内容，是一门既侧重理论但同时又与实际密切联系的学科。目前《数字信号处理》课程已成为我院电子信息工程、测控技术与仪器、自动化专业重要的一门专业必修课。在理论教学方面，该课程数学公式和理论推导较多，使得学生在学习这门课程时，普遍感到数字信号处理的概念抽象，公式推导繁琐，对其中的分析方法与基本理论不能很好的理解与掌握，缺少对数字信号处理结果的直观认识，导致不少学生产生难理解、难学，甚至厌学的情绪，例如：在滤波器的设计中，学生大多数只看到一些理论的推导和大量的数学表达式，却无法看到结果的直观演示。另外，实验教学中设置的实验多为验证性实验，而以提高应用能力的综合设计性实验偏少，仅注重理论部分的验证，缺乏与实际应用的关联，这些问题都对学生理解所学的知识有严重的影响。为了提高教学质量，需要对课程的教学进行改革。
1理论教学改革
在教学内容上，首先注重教学内容的过渡和衔接。“数字信号处理”课程的内容比较成熟和经典，其与“信号与系统”课程的教学内容有着密不可分的内在联系，二者核心都是对各种不同的信号进行分析，以期实现对不同信号的处理，进而得到所希望的信号。为了保证各自理论体系的完整性，这两门课程在离散部分的内容是几乎是重复的，例如：离散信号分析和z变换。所以这两门课的衔接和过渡显得尤为重要，否则会显得拖沓，许多学生在初学时容易产生厌学的情绪。因此这部分的内容的讲授应用尽可能少的学时，以内容回顾和补充的形式来进行安排，已达到唤醒记忆，查漏补缺的目的，避免重复过多。
其次，将Matlab导入“数字信号处理”课程，作为课程的重要补充。利用Matlab软件强大的计算仿真功能和方便易用的图形绘制能力，可以将课程中的抽象的概念和结论转化为形象化的图形曲线展现在学生面前。为了让学生尽快学会使用该软件，可以结合课程中涉及到的基本运算，选择好Matlab中相关的基本内容 尽快进行学习，进而了解各种信号和系统在软件中的表达方法，并为实验课的顺利进行做好准备。
同时改变教学方式。改变传统的以教师为主体、书本为中心的封闭型的知识传授体系，转而向以学生为主体、提高学生能力为中心的开放型知识传授体系转变。不断丰富课堂教学手段，改革教学模式，激发学生兴趣，提升课堂教学效果。“数字信号处理”课程中有许多的数学概念、物理概念和工程概念，需要借助图形来进行讲解，例如利用几何法描述系统的频率特性、循环卷积等内容，利用多媒体教学手段可以形象、直观的展示相关原理和过程，给学生留下深刻的印象，同时节省了授课时间。但对于基本原理和公式的推导，例如Z变换、DFT变换的计算和性质等内容，传统黑板加粉笔的教学方法更加清晰，使学生能够跟上老师的节奏，并留有一定的思考时间，教学效果良好。因此本课程改革综合二者利弊，采用多媒体教学手段和传统教学手段并用的方式，使课堂教学达到双赢的效果。
例如，关于时域卷积定理的证明。如果采用公式推导的方式得到该定理，需要大量的数学演算，学生会感到乏味，而且仅把它当成无数数学公式中的一个。理论不能与实际工程联系起来，学生无法得到一个感性认识，最终导致学习兴趣的降低。图（a）、（b）和（c）展示了一个信号通过某一系统前后的时域波形及其频谱。从时域卷积的概念是不易理解的，而从频域相乘的角度则一目了然。滤波后信号的频谱中，只有最低的频率成分被保留了下来，其余的频率成分被抑制掉，因此该系统实际上实现了低通滤波的功能。
通过这个仿真实例的演示和讲解，学生对什么是信号，什么是系统，以及系统对信号的作用的数学表示有了更加形象、直观的认识，从而对基本概念有了更深层次的理解，激发了学习兴趣。
2实验教学改革
由于独立学院学生的高考分数参差不齐，且普遍低于二本分数线，学生基础知识相对薄弱，但也不乏优秀的学生。目前，我校“数字信号处理”课程实验主要采用Matlab仿真软件完成，共开设4个实验，全部为验证性实验。验证性实验能够将所学理论和原理形象化和直观化，促进学生理解，但是无法培养学生综合运用所学知识解决实际问题的能力。为此可以在原有实验内容的基础上，合理安排一些思考题和综合设计性的实验内容，满足不同学生的需要。
在实验过程中，学生往往把重心放在计算机程序的理解和编写上，而不是对实验结果的分析上，致使很多同学认为数字信号处理实验就是计算机编程，而且学生在指定时间内仅能完成指定算法的验证，无法根据自己对概念的理解来改变算法参数和实现方式，完全失去了实验本身的意义。为此实验教学改革研究设计基于Matlab的数字信号处理实验仿真系统，内容涉及离散时间系统与系统与滤波器设计两部分内容：实验包括离散时间信号的产生及运算、Z变换的应用、DFT的计算及应用、时频域采样定理、IIR及FIR滤波器的设计等。学生在该仿真系统相应的实验中只需修改相应的参数，便可马上得到相应的仿真结果，降低了对于学生计算机编程能力的要求，增强了对实验结果和现象的分析上，从而使得理论知识得到更好的理解和掌握。
3结语
本文在研究独立学院学生特点的基础上，结合“数字信号处理”课程的地位和教学现状，从理论教学和实验教学两方面进行了教学改革研究。实践证明，课程改革取得了较好的成绩，但是还存在一些问题。例如：如何引入更多的实践环节来更好实现与后续课程“DSP技术及其应用”的衔接，课堂教学中如何更好的激发学生兴趣等等。我们将在今后的教学实践中继续改进教学方法，提高教学质量。
参考文献
[1] 郝晓莉.“信号与系统”和“数字信号处理”课程改革的思路和实践[J].电气电子教学学报，2002，24（6）：19-22.
Abstract: Bilingual teaching in digital signal processing is designed to provide students with innovative consciousness and international outlook. Problems come out when it is put into practice. According to bilingual teaching practice of digital signal processing, the paper discusses the essential and problems in bilingual teaching of the course, puts forward the innovative strategy and improving suggestions as well.
关键词： 数字信号处理；双语教学；教学策略
Key words: digital signal processing；bilingual teaching；teaching strategy
中图分类号：G42 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2011）25-0215-02
0 引言
近年来，由于计算机技术和电子技术的不断发展，数字信号处理的理论和方法已经成功地应用于通信、语音及图像处理、雷达、医学等诸多领域。学科中的基本概念和核心分析方法，对于各个工程领域有着重要的应用价值。《数字信号处理》也随之成为工程类学生在大学教育阶段一门重要的专业主干课。随着高等教育逐步和国际接轨，很多学校都开展了《数字信号处理》的双语甚至是全英语的教学，有的取得了很好的效果，有些则不尽如人意。专业骨干课双语教学的利与弊，在教学界一直有一些争议，下面作者根据自己的教学实践，从数字信号处理的课程性质出发，就这门课的双语教学进行分析和探讨。
1 课程性质分析
《数字信号处理》课程本身的理论性和实践性都很强，其中有大量的算法和公式推导，同时概念抽象，算法复杂且计算量大，是学生难学、教师也比较难教的一门课程，如果再进行双语教学的话，无疑是使教和学都难上加难，一旦处理不好，不仅达不到当初设定课程双语教学的良好初衷，而且会使学生对于课程的理解效果大打折扣。但是如果留心的话，身边实际上有很多丰富的资源可以善加利用，目前国内外许多高校都开设该课程，有大量优秀教材，也包含了很多英文的原版教材和国外的相关网站，这都给数字信号处理的双语甚至是全英语教学提供了有利的支持，将英语介入到课程的教学中，能够使学生掌握相关的专业英语词汇；除此之外，像MATLAB，SYSTEMVIEW这些和信号处理相关的软件都是全英语的界面，而相关的硬件实现芯片，如DSP及FPGA信号处理模块的第一手资料也都是英文的，从长远的角度来看，课程的双语教学有利于专业人才的培养。但是，该课程的双语教学，具体实施起来却又有一定的难度，这就需要老师和学生共同的努力和配合，同时对教师的授课策略和授课技巧提出了较高的要求。
2 《数字信号处理》双语课程对学生的要求
就《数字信号处理》而言，学生的素质对于双语教学最终顺利实施至关重要。一般来说，数字信号处理实行双语教学对学生有一些基础性的要求，这些要求包括：①要求扎实掌握相关的数学知识，包括高等数学、复变函数与积分变换、概率和统计等。②要求对前面的一些课程，如《网络理论》、《信号和系统》等课程的基本概念有较好的理解。③要求学生有一定的英语阅读和理解能力。
3 教师的授课策略
《数字信号处理》双语教学对于教师来讲也是一个很大的挑战，对授课教师的专业水平、英语表达、授课水准以及和学生的交流能力都有较高的要求。教师的授课方式在原来的中文讲授形式上应该有所调整，主要体现在以下几点：
3.1 应采用弹性的双语教学方式，授课的过程中应注重根据学生的实际情况适当调整中英文内容的比例 随着信号处理技术应用范围的不断拓宽，相当多的专业已开设数字信号处理这门课程，不同专业的学生有着不同的专业基础和英语理解能力，这就要求授课教师首先对学生的实际情况做到心中有数，并恰当地调整中英文的比例，学校也不宜对比例做硬性的要求。一般来说，对于电类专业、学习了所有前面相关课程的学生，可以采用全英文教案和教材，在讲授时中文五成，英文五成比较合适。如果是基地班的学生，他们的数学基础和英语水准都比较高，可以适当地提高英语讲授的比例，将这一比例增加到七成甚至九成。由于该课程的特殊性，不宜采用全英语的教学。但是即使对同一专业的学生，他们的实际水平也会存在差别，这就需要授课教师有一定的课堂把握能力，根据实际的课堂讲授情况进行微调。每节课开始把课程中涉及的专业英语词汇给学生进行讲解。如在课堂上发现学生的理解有很大困难的时候，可以放慢节奏，或增加中文讲授的分量；相反如学生理解得比较顺畅，可以试探性地多些英文。当教与学之间取得平衡，学生能理解大部分内容，又感觉有一定难度的时候，能达到较好的教学效果。
3.2 强调概念的物理意义 《数字信号处理》教材当中有大量的数学推导和公式，一定的推导是必要的，但是在双语教学中如果把太多的时间花在公式的推导和证明上，会在一定程度上妨碍学生的理解。虽然数字信号处理学科本身来源于数学，但是目前已成功地应用到各个领域，学科中的很多概念有对应的物理含义，老师就可以根据学生不同的专业背景，举出相关的实例。比如说离散傅里叶变换，是时域和频域之间变换的工具，要进行进一步说明的话，可以举一个实际应用的例子，像电力系统在实际运行当中，由于负载的波动会引起电压的波动，这一波动可以认为是正常电压上叠加了干扰，通过傅里叶变换可以知道干扰的大小和频率范围，从而解释通过傅里叶变换我们可以了解关于信号的更多的信息。通过这样的引用和说明，可以加强学生对于课程的理解，达到较好的学习效果。
3.3 注重实践环节对课程的辅助作用 《数字信号处理》课程是一门理论和实践并重的一门课程，在采用双语教学后，实验部分对于课程的学习有重要作用。一方面是课堂上的讲授仅仅是理论上的知识，学生对理论知识的理解是表面上的，而实验环节能加深学生对理论知识的理解。另一方面，课程中有些概念和结论，本身就是实验的结果，这一特点在滤波器的结构和设计中极其明显。这一部分是数字信号处理学科中相当重要的内容，也是学生感觉难度最大的一部分。这是因为这一部分和其它章节不同，没有太多的理论，只是一系列的方法。比如说在IIR滤波器的设计当中，有成套的方法和公式、图表可以直接套用，这些公式有些有推导的过程，有些则没有；而在FIR滤波器的窗函数设计当中，选择不同的窗函数在对滤波器的性能影响上，很多教材仅仅给出了一组数据，如果把这些内容直接传递给学生强行让他们接受的话，很明显说服力不够。最好的方法就是让学生自己亲手通过实验来验证结论。在这里我们用MATLAB作为实验平台，其中的信号处理工具箱免除了学习者繁琐的编程，可以方便地进行信号分析、处理和设计。通过实验，学生既加深了对理论的理解，又能锻炼设计和分析能力。另外，MATLAB全英文的界面和说明书更是课程双语教学的辅助工具，对双语教学和课程学习有良好的促进作用。
3.4 引导学生培养良好的的学习方法 《数字信号处理》是公认的难学的课程，当尝试课程的双语教学的时候，是双重的难度和压力，在这种情况下，学生良好的学习方法会使课程的学习事半功倍。教师有责任引领学生采用高效的学习方法。有些学生一开始可能会把这门课当成数学来学，忙于完成各种习题集而忽略上机实践，这时老师要及时纠正；课程中的很多内容可以通过类比的方法来学习，比如说学习离散傅里叶变换的特性时，可以和傅里叶变换，离散傅里叶级数乃至Z变换进行类比，会发现这些变换虽然在形式上有区别，但是在特性上有很多共通的地方，进行比较就能够很好地举一反三；另外在课程的学习过程当中，教师可以有意识地引领学生查阅国内外相关的网站，使学生能够了解数字信号处理技术的理论意义和实际应用价值，不仅能够促进课程的双语教学，而且有利于培养学生的创新意识和国际视野。
4 教学效果
我校对《数字信号处理》课程进行了双语教学的实践，笔者有幸承担了电类专业两个班的《数字信号处理》双语教学，采用的是奥本海默的全英文教材，凑巧的是，笔者另外承担了该课程另外两个班的中文教学，两个大班的教学进度相同，这样笔者能够实时地对两种不同授课方式的教学效果进行比较。比较的结果来看，在讲课过程中双语班的学生在对课程的理解上比中文讲授的学生差，特别是在一开始对这种授课方式有明显的不适应，这也给教师带来了一定的压力，但是随着课程的进行，特别是MATLAB实验的介入后，情况逐渐好转，很明显的一个特点是双语班的学生在MATLAB实验和入手上要快于普通班，从最终的考试成绩来看，两个班的平均成绩是接近的，双语班的成绩略低于中文班（双语班采用的是全英语的试卷）。
5 结束语
总体来说，良好的教学策略是《数字信号处理》课程双语教学成功的保障。该课程双语教学的实施，从长远的角度来看，有利于学生素质和综合实践能力的培养，但是教学能否达到预期的目的，和多个因素相关，这需要大学的管理者、大学教师和学生的共同努力和多方面细致的工作。
参考文献：
[1]Mitra S K. Digital Signal Processing -A Computer Based Approach （Second Edition）[M]. Mcgraw-Hill Companies，Inc，2001.
【关键词】数字信号处理;课程改革
数字信号处理，是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术，是用数值计算的方式对信号进行加工的理论和技术，它成为通信、自动控制、电子等专业的必修课程十分重要。该课程具有极度抽象化的特点，在实际的教学中，需要对课程内容、师资力量、教学手段等方面进行相应的调整，以此来保障学生的学习热情和知识掌握深度。让他们在认识理论的前提下，将抽象问题具体化，能够用所学的知识解决生活工作中遇到的实际问题。
一、课程改革方案
1.优化课程内容。在实际的课堂教学中发现，数字信号处理课程在有限的学时内存在部分的学习内容重复现象，而有的则是忽略了让学生对后续学习其他知识的前期重点知识的重点把握，导致他们无法对后续学习的重点知识得到完全理解，影响了他们的知识学习效率。因此，可以在课程中挑出重点部分的章节知识，在这一部分着重教授学生，让他们完全理解这些知识的本质；对于前面提到的课程重复部分，可以先让学生自主预习，做到对知识的心中有数，再进行知识讲授，这样起到的效果是事半功倍的。2.理论与实践相结合。在数字信号处理授课过程中，不仅要注重对理论知识的学习，还要将理论知识应用于实践中。通过日常学习可以知道，数字信号处理课程是将生活实例转化成抽象的数学语言，进行学习和分析，并把得出的结论反向应用于实践中，因此对学习者数学的掌握程度要求很高，需要他们有一定的理论基础，同时也需要他们具有分析运用将其所学知识转化到实践中的能力。在实际授课过程中，教师可以加入自己的实践经验，启发和锻炼学生的思考问题和运用知识的能力，同时，学校也可以和相应的社会企业进行联合，为学生提供一个可以将所学理论知识运用到实践中的平台，对他们日后的就业也有一定的好处。3.教学手段现代化。由于数字信号处理课程的内容较为复杂，且多数是由繁复的数学公式进行表达的，因此会给学生带来理解的困难。可以将重点的数学理论公式罗列出来，对于一些实践性强的内容可以通过多媒体的方式进行展示,这样可以给学生提供更为完美的教育体制。学生还可以在课堂教学过程中和教师进行互动，及时提出自己不懂的问题，也可以和同学进行探讨研究，对知识的吸收有很好的促进作用。有时教师也可以提出一两个小问题供学生在课下或者课上讨论，应用所学知识对问题进行分析，必要时可以借助其他知识进行研究，这不仅促进了同学之间的交流，也锻炼了学生的独立思考能力。
二、改革考试方式
由于数字信号处理这门课程理论性强、复杂性的原因，使得它的考试多数由枯燥的公式理论占据，因此可以通过对考试方式的改革来激发学生的热请。可以分化考试对于学生总体成绩的比重，将日常生活中的实践活动和随堂测验也加入到最后的成绩比重中，可以更加客观的反映学生对知识的掌握处理程度，避免因为一些不稳定因素而造成的对学生整体知识掌握能力的不正确判断。还可以用灵活的方法降低学生对公式的机械依赖而忽略通过公式计算对实际应用的情况，可以允许学生带公式进入考场进行考试，这就把考核的重点转移到了考生对与公式在实际生活中的应用，而不是一味的使用理论解题，不懂变通，如果能够熟练掌握数字信号处理课程的内容，对实际工作的帮助是很大的。还可以把实践工作也作为对学生成绩考核的一个标准，这样学生就会认真思考理论知识如何更加完美的应用于实践工作中，也避免了传统枯燥的理论教学，帮助学生更好的理解吸收知识。
三、小结
通过以上的分析发现，数学信号处理课程在实际教学中面临着理论性强、复杂度高、不易于理解的特性，因此可以在实际中对他的教学内容、师资团队力量、考试测验方法、理论的应用度等等方面进行改革，调整课程在特性方面的不足，培养学生在实际的工作中对理论知识的应用度，调动学生的学习积极性和热情度，培养他们的创新能力，促进学科以及其实际应用的准确度，以此来促进数字信号处理课程更加适应实际工作。
作者:王芳 郑宏兴 单位:1.天津职业技术师范大学 2.河北工业大学电子信息工程学院
参考文献：
