摘要：目的:基于医疗领域中结构化电子病历(EMR)多维数据检索技术,从EMR多维数据检索的应用需求出发,设计一种多维数据检索系统,以提高检索效率。方法:建立传统关系型数据库与Hadoop分布式存储相结合的存储架构,结构化处理EMR数据后,采用预计算、内存并行化计算及全文检索等方法实现结构化数据多维检索。结果:结构化EMR多维数据检索系统,在存储上实现了业务数据及EMR数据簇结合,在数据检索上将预计算、内存计算及全文检索引擎结合起来,实现分层数据检索,提高了EMR多维检索能力,满足了EMR多维数据快速、高效检索的现实需求。结论:结构化EMR多维数据检索系统在实现多维数据检索功能的同时,构建Hadoop分布式存储与关系型数据库相结合的存储结构,可实现提高检索效率、优化资源统筹,并可为医疗机构EMR数据检索领域构建类似系统提供参考。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社