摘要：在基于模型法的药物经济学评价中,需要通过设定参数的假定分布进行概率敏感性分析以验证分析结果的稳健性。若模型参数间存在一定的相关性,则需要对关联参数进行处理以保证概率敏感性分析结果的准确。本研究从理论出发,论述了在药物经济学评价中进行关联参数校正的必要性,并在此基础上结合实际案例操作,提供一套较为完整的如何从生存曲线得到经校正的转移概率,并提供相应的计算公式。由Stata获取参数的方差-协方差矩阵,使用Excel对回归参数使用Cholesky分解进行校正处理,最终得到Markov模型在概率敏感性分析中的转移概率,以期为开展更为规范的药物经济学评价提供参考。

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