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增强奇异值分解的自适应零水印

作者：肖振久; 姜东; 张晗; 唐晓亮; 陈虹 刊期：2019年第01期

目的针对增强奇异值分解(BN-SVD)中引入最抗攻击缩放比例的参数β,需要进行大量的实验来获取且存在随机性的问题,提出一种增强奇异值分解的自适应零水印算法。方法首先对原始图像进行不重叠分块,每一个子块都做斜变换处理,再分别对斜变换后得到的每一个块矩阵进行增强奇异值分解,依据每一个块矩阵的最大奇异值与整体最大奇异值均值的大小关系构成...

减少相邻位平面间冗余度的加密图像可逆信息隐藏

作者：袁源; 和红杰; 陈帆 刊期：2019年第01期

目的针对现有的加密域可逆信息隐藏算法在对位平面压缩时未能充分利用位平面间的相关性的问题,为了降低位平面的压缩率从而提高嵌入容量,提出一种减少相邻位平面间冗余度的加密域可逆信息隐藏算法。方法算法将图像进行分块并将块的位置进行置乱,置乱并未改变位平面的块内像素的相关性,使得位平面的块同样利于压缩。将块置乱后的图像的高位平面与...

使用线约束运动最小二乘法的视差图像拼接

作者：樊逸清; 李海晟; 楚东东 刊期：2019年第01期

目的图像配准是影响拼接质量的关键因素。已有的视差图象拼接方法没有解决匹配特征点对间的错误配准问题,容易引起不自然的拼接痕迹。针对这一问题,提出了使用线约束运动最小二乘法的配准算法,减少图像的配准误差,提高拼接质量。方法首先,计算目标图像和参考图像的SIFT(scale-invariant feature transform)特征点,应用RANSAC(random sample cons...

多特征融合的复杂环境海洋涡旋识别

作者：黄冬梅; 刘佳佳; 苏诚; 杜艳玲 刊期：2019年第01期

目的海洋涡旋识别研究已成为物理海洋领域的研究热点之一。传统的海洋涡旋识别算法多是基于物理参数法、流场几何特征法以及两种方法的混合,通过设置统一的阈值对海洋涡旋进行识别。在特定环境的海域中,传统算法的识别效果较好。但引起海洋涡旋生成的环境复杂多变且具有快速运动的特性,导致其具有快速连续变化的特点,依赖专家经验进行单一阈值设...

基于局部连接度和差异度算子的水平集纹理图像分割

作者：周力; 闵海 刊期：2019年第01期

目的复杂纹理的图像分割一直是图像分割的难题,现有的一些纹理图像分割方法主要通过提取图像确定方向的灰度变化特征或者提取图像的局部灰度相似性特征得到特征图像,从而进行纹理图像的分割,然而,自然纹理中普遍存在局部形态相似和方向不确定的现象,导致现有方法不能准确地分割纹理图像。方法本文提出局部连接算子和局部差异算子来描述局部纹理...

复杂场景下的交通视频显著性前景目标提取

作者：郎洪; 丁朔; 陆键; 马晓丽 刊期：2019年第01期

目的在城市交通检测中,智能视频的广泛应用使得人工智能技术及计算机视觉先进技术对视频中的前景目标检索、识别、特征提取、行为分析等成为视觉研究的热点,但由于复杂场景中动态背景具有不连续的特点,使得少部分的前景目标图像信息丢失,从而造成漏检、误判。方法本文提出一种RPCA(鲁棒主成分分析)优化方法,为了快速筛选与追踪前景目标,以基于帧...

结合全卷积神经网络的室内场景分割

作者：黄龙; 杨媛; 王庆军; 郭飞; 高勇 刊期：2019年第01期

目的视觉假体通过向盲人体内植入电极刺激视神经产生光幻视,盲人所能感受到的物体只是大体轮廓,对物体识别率低,针对视觉假体中室内应用场景的特点,提出一种快速卷积神经网络图像分割方法对室内场景图像进行分割,通过图像分割技术把物品大致的位置和轮廓显示出来,辅助盲人识别。方法 构建了用于室内场景图像分割的FFCN(fast fully convolutional...

结合Faster R—CNN的多类型火焰检测

作者：回天; 哈力旦·阿布都热依木; 杜晗 刊期：2019年第01期

目的火焰检测可有效防止火灾的发生。针对目前火焰检测方法,传统图像处理技术的抗干扰能力差、泛化性不强,检测效果对数据波动比较敏感;机器学习方法需要根据不同的场景设定并提取合适火焰的特征,过程比较繁琐。为此提出一种基于FasterR-CNN的多类型火焰检测方法,避免复杂的人工特征提取工作,在面对复杂背景、光照强度变化和形态多样的火焰图像...

任意阶参数连续的形状可调过渡曲线

作者：严兰兰; 樊继秋; 周其华 刊期：2019年第01期

目的针对现有研究未能给出可以使过渡曲线在端点处与被过渡曲线之间达到Ck(k为任意自然数)连续的多项式势函数统一表达式的问题展开研究,以期用简单有效的方式解决这一问题。方法从过渡曲线的方程出发,借助莱布尼兹公式得出其k阶导矢表达式,根据预设的连续性目标,反推出可使过渡曲线在端点处达到Ck连续的势函数需满足的基本条件。由这些基本条件...

Mobius变换下四次有理抛物-PH曲线的C^2 Hermite插值

作者：郭宇; 江平; 王剑敏; 刘植 刊期：2019年第01期

目的曲线插值问题在机器人设计、机械工业、航天工业等诸多现代工业领域都有广泛的应用,而已知端点数据的Hermite插值是计算机辅助几何设计中一种常用的曲线构造方法,本文讨论了一种偶数次有理等距曲线,即四次抛物-PH曲线的C^2 Hermite插值问题。方法基于Mbius变换引入参数,利用复分析的方法构造了四次有理抛物-PH曲线的C^2 Hermite插值,给出了...

变参数active demons算法下的多通道弥散张量图像配准

作者：赵杰; 徐晓莹; 刘敬; 杜宇航 刊期：2019年第01期

结合PCANet与线性判别分析的视网膜光学相干断层扫描图像分类

作者：丁思静; 孙中阳; 孙延奎; 王永革 刊期：2019年第01期

目的主成分分析网络(PCANet)能提取图像的纹理特征,线性判别分析(LDA)提取的特征有类别区分性。本文结合这两种方法的优点,提出一种带线性判别分析的主成分分析网络(PCANet-LDA),用于视网膜光学相干断层扫描(OCT)图像中的老年性黄斑变性(AMD)、糖尿病性黄斑水肿(DME)及正常(NOR)这3类的全自动分类。方法PCANet-LDA算法是在PCANet的基础上添加了L...

肺结节球表面网格向量化特征分类

作者：刘通; 徐久强; 朱宏博; 孟昭岩; 窦圣昶 刊期：2019年第01期

目的基于球谐函数与容斥映射算法向量化球面表面纹理与结节形状用以进行胸部CT图像肺结节良恶性判定。区别于基于深度学习解决肺结节良恶性筛查的方法,目前方法多集中于框架改进而忽略了数据预处理,文中所提方法旨在对球面纹理与结节形状进行向量表达,使其可以输入深度森林进行特征分类训练。方法首先采用辽宁中医药大学附属医院数据,通过3维重...

样本优化选择的高光谱图像分类

作者：方帅; 祝凤娟; 董张玉; 张晶 刊期：2019年第01期

目的高光谱分类问题中,由于类内光谱特性存在差异性,导致常规的随机样本选择策略无法保证训练样本均匀覆盖样本空间。针对这一问题,提出基于类内再聚类的样本空间优化策略。同时为了进一步提高分类精度,针对低置信度分类结果,提出基于邻域高置信信息的修正策略。方法采用FCM(fuzzy C-means)聚类算法对每类样本进行类内再聚类,在所聚的每个子类内...

多层感知分解的全参考图像质量评估

作者：李国庆; 赵洋; 刘青萌; 殷翔宇; 王业南 刊期：2019年第01期

目的图像质量评估是计算机视觉、图像处理等领域的基础研究课题之一,传统评估方法常基于图像低层视觉特征而忽略了高层语义信息,这也在一定程度上影响了客观指标和主观视觉质量的一致性。近年来,感知损失被广泛应用于图像风格化、图像复原等研究中,通过使用预训练的深度网络对图像进行多层语义分解,在相关问题上取得了较好的效果。受感知损失启...