杂志简介：《中国机械工程》杂志经新闻出版总署批准，自1990年创刊，国内刊号为42-1294/TH，是一本综合性较强的机械期刊。该刊是一份半月刊，致力于发表机械领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：机械基础工程、智能制造、工程前沿
杂志简介：《中国机械工程》杂志经新闻出版总署批准，自1990年创刊，国内刊号为42-1294/TH，是一本综合性较强的机械期刊。该刊是一份半月刊，致力于发表机械领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：机械基础工程、智能制造、工程前沿
作者：张洁; 汪俊亮; 吕佑龙; 鲍劲松 刊期：2019年第02期
数据是未来制造业的核心要素,工业大数据分析是赋予制造“智能”的关键。系统分析了大数据驱动的智能制造的科学范式、理论方法与使能技术,阐述了应用方向与工业实践;根据“第四范式:数据密集型科学发现”,提出了“关联-预测-调控”的大数据驱动智能制造科学范式;根据数据处理流程,总结了融合处理、关联分析、性能预测与优化决策四位一体的方法...
作者：姚锡凡; 雷毅; 葛动元; 叶晶 刊期：2019年第02期
"互联网+制造"和"人工智能+制造"已成为我国制造业转型升级的国家战略。阐述了两者的发展历程及其代表制造模式;从历史渊源出发,梳理了两者在大数据驱动下走向融合的发展演化进程,它们产生了"互联网+人工智能+制造"的智能制造,并将统一于社会信息物理生产系统旗下。
作者：工作总部 刊期：2019年第02期
2019年1月12-13日,由中国机械工程学会主办,吉林大学机械与航空航天工程学院、长春市科协、吉林省机械工程学会承办的机械工程青年精英冬季论坛在吉林省长春市吉林大学召开。论坛由院士特邀主题报告、专家沙龙、专题报告、重点实验室参观等一系列学会交流活动,吸引到上银优博奖获奖者、中国科协青托工程入选者、国家优青入选者、吉林大学以及长...
作者：周亚勤; 汪俊亮; 鲍劲松; 张洁 刊期：2019年第02期
针对针织面料生产智能管控需求,从车间计划与调度、产品生产过程和设备监控管理三个典型管控功能角度出发,基于针织生产大数据分析,建立了针织面料生产智能管控通用数据模型.依据"数据模型关键流程管控"方法,对针织面料生产过程产生的大数据进行抽取分析,考虑产品信息、设备信息和生产流程信息,实现对高端针织面料生产全流程的多维数据描述;在此...
作者：王闯; 江平宇; 杨小宝 刊期：2019年第02期
提出了一种基于电子产品编码(EPC)和自动身份识别(Auto-ID)的智能车间RFID标签有效识别方法。通过对智能车间中制造资源种类的详细划分,在EPC Global编码规范的基础上进一步细分类型和序列号两个自定义字段,得到了车间内部制造资源的RFID编码结构;根据在制品(WIP)的设计信息和生产数据形成工件制造逻辑,进而利用数据库技术实现制造资源信息在群...
作者：刘伟杰; 吉卫喜; 张朝阳 刊期：2019年第02期
从当前的车间离散制造过程大数据应用特性出发,基于车间智能,实现了制造过程大数据的采集、处理分析,建立的制造过程大数据采集模型可实现对工序数据集的封装.采用基于聚类的方法对工序数据集进行离群点检测标记,实现对制造资源生产状态的描述与量化.建立了工序级数据特征模型,结合改进的相似元分析方法,对工序过程数据多层次包装描述和制造工序...
作者：张卫; 丁金福; 纪杨建; 夏文俊; 兰虎; 章建辉 刊期：2019年第02期
通过对制造与服务融合中服务运作环境和服务主体需求的分析,提出了一种智能服务的模块化设计方法,该方法采用工业大数据和模块化技术构建智能服务模块体系,包含智能服务大数据环境、智能服务模块分解和智能服务模块优化。利用工业大数据分析智能服务应用、技术和管理三个维度的关系,建立智能服务的模块化设计策略,确定智能服务的初始化模块分解,...
作者：张雷; 钟言久; 袁远; 李璟; 秦旭; 董万富 刊期：2019年第02期
针对客户需求向工程特性转化过程中存在的主观性、模糊性和复杂性等问题,提出了一种基于数据挖掘的客户需求数据向工程特性权重的转化方法。利用模糊层次分析法对采集到的客户需求数据进行分析,得到客户需求重要度,建立了单一客户的质量屋,获取该客户需求对应的工程特性权重。构建了多层感知器模型,挖掘客户需求数据与工程特性权重之间的关系,确...
作者：张晨; 李嘉; 王海宁; 李思悦 刊期：2019年第02期
提出了一种设备健康预测和库存优化方法。使用自编码器提取监测信号特征,基于深度神经网络模型进行时序预测,构建设备健康度指标;采用统计分布判定和参数拟合的预测方法实现库存优化;最后,根据设备健康状态与备件数量实现生产主动预警。实例结果表明,该方法预测精度高于LSTM算法,可对设备故障进行精确预警,且备件库存优化模型的可靠性高达90.4%,...
作者：唐秋华; 陈世杰; 赵萌; 张利平 刊期：2019年第02期
为预知不同故障情形下的优化重调度方式,实现快速、有效的重调度决策,提出融合调度仿真与改进概率神经网络的重调度方式预测方法。考虑到现场故障样本难获得且无法涵盖全部故障情形,利用仿真实现随机故障下优化重调度样本的生成;以工序加工时间的累计变动、变动任务数、makespan改变量为决策依据,生成各样本的标签;将带标签数据样本输入到概率神...
作者：金棋; 王友仁; 王俊 刊期：2019年第02期
针对行星齿轮箱振动信号噪声干扰大、单一分类器泛化能力不强的问题,提出了一种基于深度学习多样性特征提取与信息融合的行星齿轮箱故障诊断方法。利用多目标优化算法优化多个堆栈去噪自动编码器(SDAE)以获得多个性能优异的SDAE,并提取多样性的故障特征;采用多响应线性回归模型集成多样性故障特征实现信息融合,得到多目标集成堆栈去噪自动编码器...
作者：陈保家; 刘浩涛; 徐超; 陈法法; 肖文荣; 赵春华 刊期：2019年第02期
针对齿轮传动系统中齿轮等零部件易出现故障或失效等问题,提出了一种基于深度学习理论的齿轮传动系统故障诊断方法。首先利用深度置信网络强大的特征自提取能力,对齿轮传动系统的振动信号进行特征提取,然后通过DBNs的复杂映射表征能力对故障信号进行故障判别。诊断实例表明,若不对齿轮振动的原始时域信号进行特征提取,直接利用DBNs对其进行诊断...
作者：高贵兵; 岳文辉; 王峰 刊期：2019年第02期
现有的制造系统健康管理技术很少应用信息物理系统(CPS),也很少有学者从脆弱性的角度探究制造系统的“病因”。根据制造系统的结构特征和健康管理技术原理,提出在其关键设备上嵌入基于CPS与脆弱性分析的健康管理模块,以实现系统健康状态与影响因素的在线动态分析。重点研究基于脆弱性的系统健康状态判断方法、基于数据驱动的制造系统性能异常判...
作者：卢志远; 马鹏飞; 肖江林; 王美清; 唐晓青 刊期：2019年第02期
为实现刀具磨损状态的在线监测,提高监测系统的实用性,提出一种基于机床信息的加工过程刀具磨损状态在线监测方法。采用OPC UA通信技术在线采集与存储数控机床信息,得到与磨损相关的机床内部过程信息,并基于这类信息与相应的刀具磨损信息,利用卷积神经网络建立了刀具磨损状态识别模型。应用案例证明了该方法的监测性能,与其他传统监测方法相比,...
作者：葛亮; 苗瑞; 葛秋原; 吴易洲 刊期：2019年第02期
提出了一种有效识别窄搭接焊缝缺陷的涡流检测方法。首先用经验模态分解提取焊缝涡流信号的特征参数;然后基于主成分分析对特征参数进行降维,去掉其中的冗余信息,得到焊缝的主元特征;最后将主元特征作为支持向量机的输入构建多分类器,对窄搭接焊缝的涡流实测信号进行缺陷识别。结果表明该方法准确度高、复杂度低,能有效识别焊缝的不同缺陷,具有...
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