摘要：针对实际采集脉搏信号中各种噪声对信号质量的影响,提出一种循环平稳算法的脉搏信号噪声评估指标--质量因数,以评估脉搏信号受噪声影响程度。采用建模产生的脉搏信号、MIT-BIH数据库提供的脉搏信号与噪声信号叠加产生的试验数据进行验证。试验结果表明,质量因数可以准确地反映脉搏信号受噪声影响程度,脉搏信号信噪比越大,质量因数越大,则信号受噪声影响越小。该结果对正常、异常脉搏信号都适用。实际采集的较长脉搏信号,引入不同时宽的滑窗计算信号的时变质量因数,提取时变质量因数最大或较大的那段脉搏信号进行分析,减化了去除噪声等预处理过程,节省了计算量和时间。计算机完全可以自动计算质量因数,无需人工干预,为脉搏信号噪声的评估提供了新思路。

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