摘要：在数字人文环境下,面对读者多元化的信息获取方式和多元化的信息需求,图书馆基于读者需求开展精准服务,是提高资源利用率、降低服务成本的有效方法之一。论文基于马斯洛需求层次理论和高校图书馆读者的需求层次,对馆内各应用系统中的读者行为和资源利用的多源数据进行采集、统计,采用关联算法、探索性分析等分析与挖掘技术,对高校图书馆“小数据”可视化分析与挖掘进行了策略设计,构建了一套以行为学监测为主的统计分析系统平台,实现了对读者行为特征规律需求的监测。

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