摘要：针对视觉显著(visual saliency index,VSI)图像质量评价的不足,通过引入人眼的感知特性,提出了一种视觉特征融合(visual saliency feature pooling,VSFP)的评价方法。VSFP方法首先对失真图像的灰度特征进行评价,作为能量补充信息,然后基于人眼的中央凹生理特性对图像局部特征评价进行加权融合,最后基于回归方程对多特征评价进行自适应融合。实验表明所提方法明显提高了VSI方法的评价性能。

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