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“社会舆情分析与决策支持的理论和方法研究”专题序

作者：王曰芬 刊期：2016年第Z1期

大数据环境下社会舆情分析与决策支持的研究视角和关键问题

作者：岑咏华; 王曰芬 刊期：2016年第Z1期

【目的】分析大数据背景下的需求,探索社会舆情分析与决策支持的理论依据与重点研究问题。【方法】综合运用图书情报、新闻传播、公共管理、计算机、心理学、系统动力学、复杂网络等理论与方法,基于社会现实考察与业界实践分析,总结凝练研究观点。【结果】提出'以‘知识论’、‘决策论’与‘系统论’相结合'等6个视角引导研究设计与布局研究内容...

基于突发主题词和凝聚式层次聚类的微博突发事件检测研究

作者：丁晟春; 龚思兰; 李红梅 刊期：2016年第Z1期

【目的】实时、准确、高效地检测出海量微博中的突发事件,为舆情应急管理提供重要的决策信息支持。【方法】引入参照时间窗机制,设计词频、文档频率、话题标签(Hashtag)、词频增长率4类特征的选择与计算方法,基于动态阈值实现对突发主题词的抽取。在此基础上,将微博文本表示为突发主题词的特征向量,使用凝聚式层次聚类算法实现了突发事件的检测...

EBSCO信息服务助力全球研究人员研究一带一路多地区贸易计划

作者：本刊讯 刊期：2016年第Z1期

面向政府决策需求的社会舆情信息语义组织研究

作者：王曰芬; 邢梦婷 刊期：2016年第Z1期

【目的】对海量异构的社会舆情信息进行语义组织,揭示社会舆情信息之间的多维度关联,以为后期的挖掘、分析和决策支持提供重要支撑。【方法】从政府决策需求出发,建立基于本体的社会舆情信息语义组织框架,根据社会舆情信息本体的特点,采用七步法的本体构建方法,以ABC事件本体为参考模型,明确其中的概念以及概念间的关系,建立社会舆情信息之间的...

ProQuest与USC Shoah合作提供种族灭绝目击者视频证词的访问

作者：本刊讯 刊期：2016年第Z1期

基于BDI-Agent模型的突发事件网络舆情应急响应建模研究

作者：吴鹏; 金贝贝; 强韶华 刊期：2016年第Z1期

【目的】基于'信念–愿望–意图'(BDI)模型分析网民在突发事件网络舆情中行为决策的动因和发展规律,引导网民情绪,建立复杂网络情境下可推理、可预测的应急响应计算模型。【方法】基于'信念–愿望–意图'模型建立起网络舆情演变过程中各类主体(网民、政府、媒体)的多Agent交互模型,对网民的心智状态的转换过程建模仿真,从而揭示网络舆情演变的内...

Copyright Clearance Center宣布推出RightFind内容决策支持解决方案

作者：本刊讯 刊期：2016年第Z1期

基于被引科学知识主题突变的突破性创新识别

作者：张金柱; 张晓林 刊期：2016年第Z1期

【目的】在与基础研究密切相关的技术领域,需要从专利信息中的被引科学知识主题内容出发识别突破性创新。【方法】抽取专利科学引文的关键词和学科分类表示被引科学知识;在关键词共现网络和学科分类组合中识别被引科学知识的主题;提出基于关键词和学科分类的主题突变程度计算方法,遴选突变程度高的主题对应作为突破性创新发生的技术主题,对突破...

评论簇在网络舆论中的情感倾向代表性研究

作者：杨小平; 马奇凤; 余力; 莫雨婷; 吴佳楠; 张悦 刊期：2016年第Z1期

【目的】验证评论簇在网络舆论中具有情感倾向代表性作用。【方法】提出基于社会网络分析的评论簇对象情感倾向性分析模型。针对网络新闻事件,以新闻的用户评论(评论总集)为语料数据,对语料数据进行结构化处理和分析,借助评论主体的形式化关系,建立具有网络节点和拓扑连接关系的知识图谱,寻找最优评论簇。以评论簇的评论主体及其对应的评论对象...

Tails和Innovative合作为学术图书馆提供一流的解决方案

作者：本刊讯 刊期：2016年第Z1期

新兴技术发现模型研究

作者：任智军; 乔晓东; 张江涛 刊期：2016年第Z1期

【目的】在论文和专利中识别并发现待选新兴技术。【方法】采用LDA模型寻找技术主题,使用新兴技术相似度识别待选新兴技术。利用电动汽车数据进行实验分析。【结果】实验结果表明,该方法区别于以往的新兴技术识别方法,自动识别出电动汽车领域的25个新兴技术。【局限】没有进行专家打分实验,模型分析结果未与人工结果进行对比。【结论】新兴技术...

基于复杂网络的虚拟社区创新知识传播机制研究

作者：叶腾; 韩丽川; 邢春晓; 张妍 刊期：2016年第Z1期

【目的】通过构建知识传播理论模型,探究虚拟社区中知识传播效果的内在影响机制。【方法】基于虚拟社区Git Hub的实际数据,利用社会网络分析法和回归分析法,实证研究社区成员的位置特性、区域特性和创新认可度对知识传播速度和传播范围的影响。【结果】位置中心性通过改变潜在受众数量影响知识传播范围。创新认可度通过影响传播概率影响知识传播...

ProQuest书库提供更多内容并进行技术创新

作者：本刊讯 刊期：2016年第Z1期

面向微博话题的“主题+观点”词条抽取算法研究

作者：姚兆旭; 马静 刊期：2016年第Z1期

【目的】自动抽取微博话题信息,从主题及观点两个维度整合揭示微博话题内容与观点。【方法】将主题模型应用于微博话题中,结合改进的TF-IDF算法,构建主题特征词向量;基于特征词向量中特征词之间的相关度,自动抽取主题词汇链;引入情感词典,抽取主题观点,无监督构建'主题+观点'词条。【结果】使用爬虫工具抽取2014年6月–2015年6月期间4个特定热门...