网络与信息安全学报杂志 统计源期刊
Chinese Journal of Network and Information Security
杂志简介：《网络与信息安全学报》杂志经新闻出版总署批准，自2015年创刊，国内刊号为10-1366/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份双月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、专栏Ⅰ:语音图像与音视频处理、专栏Ⅱ:机器学习及安全应用、学术论文
杂志简介：《网络与信息安全学报》杂志经新闻出版总署批准，自2015年创刊，国内刊号为10-1366/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份双月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、专栏Ⅰ:语音图像与音视频处理、专栏Ⅱ:机器学习及安全应用、学术论文
作者：胡鑫鑫; 刘彩霞; 刘树新; 游伟; 乔康 刊期：2018年第12期
随着移动通信网技术的演进,网络安全问题日益突出,如何在提供高质量通信服务的同时保护合法用户的隐私不被非法窃取、运营商网络不被入侵成为移动通信安全领域的一个重要问题。用户与网络的相互鉴权是用户和网络彼此判定对方合法性的重要手段,鉴权手段也随着网络演进而不断演进,从历代移动通信网络(GSM、CDMA、UMTS、LTE)鉴权认证技术入手,分析...
作者：刘勤让; 刘崇阳; 周俊; 王孝龙 刊期：2018年第12期
针对大部分FPGA端上的卷积神经网络(CNN,convolutional neural network)加速器设计未能有效利用稀疏性的问题,从带宽和能量消耗方面考虑,提出了基于线性脉动阵列的2种改进的CNN计算优化方案。首先,卷积转化为矩阵相乘形式以利用稀疏性;其次,为解决传统的并行矩阵乘法器存在较大I/O需求的问题,采用线性脉动阵列改进设计;最后,对比分析了传统的并...
作者：李毅鹏; 阮叶丽; 张杰 刊期：2018年第12期
针对传统基于物品的推荐算法由于数据稀疏性导致的低推荐精度问题,提出了一种融合GMM聚类和FOA-GRNN模型的推荐算法。该算法首先使用高斯混合模型(GMM)方法对物品特征进行聚类;然后根据聚类结果分别构造评分矩阵,并使用Slope One算法填充评分矩阵;最后计算用户对物品的相似度预测评分作为输入,通过FOA-GRNN模型输出最终的评分。基于movielens-2k...
作者：王伟; 陈兴蜀; 兰晓; 金鑫 刊期：2018年第12期
可信计算组织(TCG,trusted computing group)提出的虚拟机远程证明方案可以为云计算平台提供虚拟机完整性验证服务,而直接使用TCG提出的方案性能较低,并且会受到布谷鸟攻击的威胁。利用虚拟机自省技术(VMI,virtual machine introspection)设计了新的虚拟机远程证明方案。通过在虚拟机监视器(VMM,virtual machine monitor)中获取虚拟机远程验证证...
作者：唐紫鑫; 黄欣沂 刊期：2018年第12期
根据批量签名的思想,将Waters数字签名方案批量化,进而构造可截取签名。所构造的方案是Steinfeld、Bull、Zheng(ICISC2001)提出的RSAProd方案的改进,以较长的截取签名长度为代价节省整体的运算时间,并证明所构造方案在适应性选择消息攻击下具有不可伪造性和隐私性。
作者：张明远; 祁欣妤; 宋宇波; 顾荣荣; 胡爱群; 朱珍超 刊期：2018年第12期
针对移动终端通信协议及通信数据的解析,其难点在于大部分移动终端应用程序并无相关公开的技术文档,难以获知其采取的通信协议类型。指令执行序列分析技术通过分析程序执行的指令序列逆向推断出消息格式和状态机。但有时序列信息采集不全,导致状态机推断不完备,从而无法获取全部协议信息。针对上述问题,提出了一个新型的基于状态机对比推断分析...
作者：罗贵文 刊期：2018年第12期
椭圆曲线法是目前使用最广泛的整数分解算法之一,最早由Lenstra于1985年提出,原始的算法只有第一阶段。自其提出以来,围绕算法和实现的研究层出不穷,最重要的改进是Brent和Montgomery提出椭圆曲线法的第二阶段,这极大地提升了椭圆曲线算法的分解能力和效率。将椭圆曲线法扩展为三阶段,采用的方法是将第一阶段和第二阶段进行“融合”。对比目前流...
影响因子：0.15
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.16
期刊级别：省级期刊
发行周期：双月刊
影响因子：1.2
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：1.75
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.37
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：1.71
期刊级别：统计源期刊
发行周期：半月刊
影响因子：--
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：北大期刊
发行周期：双月刊
影响因子：0.95
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.3
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.68
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：2.24
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊