软件学报

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Journal of Software

杂志简介:《软件学报》杂志经新闻出版总署批准,自1990年创刊,国内刊号为11-2560/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:理论计算机科学、系统软件与软件工程、模式识别与人工智能、数据库技术、计算机网络与信息安全、计算机体系结构

主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学院软件研究所;中国计算机学会
国际刊号:1000-9825
国内刊号:11-2560/TP
全年订价:¥ 1128.00
创刊时间:1990
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:2.83
复合影响因子:2.86
总发文量:2758
总被引量:63909
H指数:112
立即指数:0.0972
期刊他引率:1
平均引文率:21.1354
  • 多项式循环程序的秩函数探测

    作者:李轶; 冯勇 刊期:2019年第11期

    秩函数法是循环程序终止性分析的主流方法.针对一类多分支多项式循环程序,这类程序的秩函数计算问题被证明可归结为单形上正定多项式的探测问题,从而便于利用线性规划工具Simplex去计算这类程序的秩函数.不同于现有基于柱形代数分解的量词消去算法,该方法能够在可接受的时间内计算更为复杂的多项式秩函数.

  • 一种基于程序功能标签切片的制导符号执行分析方法

    作者:甘水滔; 王林章; 谢向辉; 秦晓军; 周林; 陈左宁 刊期:2019年第11期

    提出了一种基于程序功能标签切片的制导符号执行分析方法OPT-SSE.该方法从程序功能文档提取功能标签,利用程序控制流分析,建立各功能标签和程序基本块的映射关系,并根据功能标签在程序执行中的顺序关系生成功能标签执行流.针对给定的代码目标点,提取与之相关的功能执行流切片,根据预定义好的功能标签流制导规则进行符号执行分析,在路径分析过程...

  • 使用共享变量分析和约束求解检测安卓应用数据竞争

    作者:孙全; 许蕾; 夏昕濛; 张卫丰 刊期:2019年第11期

    安卓系统在移动端操作系统始终占据主导地位,在增强用户体验和提高程序性能的同时,其特有的事件驱动模型和多线程模型也造成了并发缺陷.并发程序中,线程调度的不确定性和难以再现性是并发缺陷检测困难的原因.现有技术主要在动态生成执行路径的基础上进行发生序(happens-before)分析,进而检测安卓应用的并发缺陷,但仍然存在低覆盖率、误报、漏报...

  • 智能家居情境感知服务的运行时建模与执行方法

    作者:陈星; 黄志明; 叶心舒; 马郓; 陈艺燕; 郭文忠 刊期:2019年第11期

    随着智能家居基础设施的不断发展,智能家居逐渐进入以智能服务为特征的新时期.大量复杂、异构的智能设备相互协同,构成海量、智能、集成的智能家居应用.其中,情境感知服务根据服务对象所处情境的变化为其提供准确的服务,是智能家居应用的典型代表.目前,情境感知服务往往面向场景进行构建,其设备多样性和服务随需性给应用开发带来极大的挑战.开发...

  • 面向人机对话意图分类的混合神经网络模型

    作者:周俊佐; 朱宗奎; 何正球; 陈文亮; 张民 刊期:2019年第11期

    随着人机对话的不断发展,让计算机能够准确地理解用户查询意图,对整个人机对话领域都有着重要意义.意图分类的主要目标是在人机对话的过程中判断用户的意图,提升人机对话系统的准确度与自然度.首先分析多个分类模型在意图分类任务上的优缺点.在此基础上,提出一种混合神经网络模型,综合利用多个深度网络模型的多样性输出.在输入特征预处理上,采用...

  • 基于噪声数据与干净数据的深度置信网络

    作者:张楠; 丁世飞; 张健; 赵星宇 刊期:2019年第11期

    建立以受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,简称RBM)为基石的深度网络模型,是深度学习研究的热点领域之一.Point-wise Gated受限玻尔兹曼机(point-wise gated RBM,简称pgRBM)是一种RBM的变种算法.该算法能够在含噪声的数据中自适应地找到数据中与分类有关的部分,从而实现较好的分类结果.假设一组数据中有噪声数据和干净数据,如何应用...

  • 基于动态分类的隐喻识别方法

    作者:苏畅; 付泽; 郑发魁; 陈怡疆 刊期:2019年第11期

    隐喻计算是自然语言处理领域中的重要问题.尝试以差异性计算为基础,结合语言、心理和认知的角度对英语隐喻识别进行深入分析和探索.对人类而言,隐喻识别是一个动态分类的过程,动态分类是从多个角度来度量事物之间的差异性.研究了如何模仿人类来获取概念的特征、选择分类角度、在特定分类角度下计算差异性,并进行了英语名词性隐喻识别的实验.该方...

  • 一种基于时间戳的简单表缩减算法

    作者:杨明奇; 李占山; 张家晨 刊期:2019年第11期

    表约束是一种外延的知识表示方法,每个约束在对应的变量集上列举出所有支持或禁止的元组.广义弧相容(generalized arc consistency,简称GAC)是求解约束满足问题应用最广泛的相容性.Simple Tabular Reduction(STR)是一类高效的维持GAC的算法.在回溯搜索中,STR动态地删除无效元组,降低了查找支持的开销,并拥有单位时间的回溯代价,在高元表约束上获...

  • 分布式数据库下基于剪枝的并行合并连接策略

    作者:高锦涛; 李战怀; 杜洪涛; 刘文洁 刊期:2019年第11期

    排序合并连接是数据库系统一种重要的连接实现方式,比哈希连接有更广泛的应用.分布式环境下,数据分片、分布存储,面对昂贵的网络代价,进行高效排序合并连接的挑战巨大.传统策略首先针对连接数据进行排序,然后基于排好序的数据执行合并连接.这两部分操作均基于原始数据进行操作,通常情况下,原始连接数据存在无用数据块,这些数据块无需连接,但会增...

  • 一种潜在特征同步学习和偏好引导的推荐方法

    作者:李琳; 朱阁; 解庆; 苏畅; 杨征路 刊期:2019年第11期

    根据用户的历史评分数据为用户提供推荐的商品列表,是目前推荐系统研究的主流.研究者发现,随着用户参与度的不断提高,将反映用户偏好的评论文本与评分数据结合,可以进一步提高推荐的质量.提出了基于潜在特征同步学习和偏好引导的商品推荐方法,将评论文本的主题与用户的“打分偏好”进行关联,同步学习用户评论文本的潜在主题、评分矩阵的用户潜在...

  • 基于超图随机游走标签扩充的微博推荐方法

    作者:马慧芳; 张迪; 赵卫中; 史忠植 刊期:2019年第11期

    向微博用户推荐对其有价值和感兴趣的内容,是改善用户体验的重要途径.通过分析微博特点以及现有微博推荐算法的缺陷,利用标签信息表征用户兴趣,提出一种结合标签扩充与标签概率相关性的微博推荐方法.首先,考虑到大部分微博用户未给自己添加任何标签或添加标签过少,视用户微博为超边,微博中的词视为超点来构建超图,并以一定的加权策略对超边和超...

  • 引入序列信息的残基相互作用网络比对算法

    作者:陶斯涵; 丁彦蕊 刊期:2019年第11期

    残基相互作用网络比对,对于研究蛋白质结构与功能的关系具有重要意义.在基于网络拓扑信息进行网络比对的MAGNA算法基础上,将蛋白质的序列信息(即残基匹配度)引入到其优化函数中,确定拓扑信息和序列信息对比对的影响程度,提出适合于残基相互作用网络比对的SI-MAGNA算法.实验结果表明,SI-MAGNA算法比现有的基于网络拓扑信息的经典比对方法(GRAAL、...

  • 基于空间特征分区和前点约束的WKNN室内定位方法

    作者:杨海峰; 张勇波; 黄裕梁; 傅惠民 刊期:2019年第11期

    高精度室内定位有着广阔的市场前景.针对传统的WKNN室内定位方法所面临的在处理面积较大目标区域时,位置估计结果跳动跨度较大、精度不高等问题,提出了一种基于空间特征分区和前点约束的WKNN室内定位方法.该方法通过将面积较大的目标区域按其空间特征划分为多个分区,解决了指纹数据库无法实现全域覆盖的问题;又通过考虑行人在相邻时刻所处位置之...

  • 软件定义网络中延迟满足的路由选择与实时调度更新

    作者:朱金奇; 孙华志; 黄永鑫; 刘明 刊期:2019年第11期

    由于数据流的动态性和流量负载转移,软件定义网络(software defined networking,简称SDN)需要频繁更新数据平面以优化网络性能.大多数已有路由更新策略首先根据网络当前流量状态确定目标路由配置,然后更新数据流的路由.然而,由于交换机基于TCAM(ternary content addressable memory)进行流表更新的速度较慢,导致路由更新的延迟通常较大.当网络规...

  • 多传感器辅助的WiFi信号指纹室内定位技术

    作者:石柯; 宋小妹; 王信达; 呼文彪 刊期:2019年第11期

    近年来,基于室内定位的应用服务越来越普及,吸引了大量的研究工作.其中,基于WiFi信号指纹的室内定位技术发展尤为迅速.但无线信号传输易受环境影响,会导致WiFi信号指纹定位存在偏差.为了提高定位精度并减小环境因素带来的不利影响,提出了智能手机内置传感器辅助WiFi信号指纹定位的方法,即利用智能设备上内置的传感器如加速计、陀螺仪等采集数据,...