杂志简介：《软件学报》杂志经新闻出版总署批准，自1990年创刊，国内刊号为11-2560/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：理论计算机科学、系统软件与软件工程、模式识别与人工智能、数据库技术、计算机网络与信息安全、计算机体系结构
杂志简介：《软件学报》杂志经新闻出版总署批准，自1990年创刊，国内刊号为11-2560/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：理论计算机科学、系统软件与软件工程、模式识别与人工智能、数据库技术、计算机网络与信息安全、计算机体系结构
作者：樊文飞; 王国仁; 王朝坤 刊期：2019年第03期
数据管理与智能计算的深度融合已经成为大数据时代顺利前行的迫切需求.智能数据管理旨在“为数据增添智能”,是数据科学与技术的重要基石,更是大数据产业蓬勃发展的关键支撑.一方面,将新一代人工智能方法应用于先进数据管理技术,尝试探索和突破智能数据管理与分析的理论体系、技术方法及系统平台,已经成为数据管理领域的新兴研究方向;另一方面,...
作者：王鑫; 徐强; 柴乐乐; 杨雅君; 柴云鹏 刊期：2019年第03期
知识图谱是智能数据的主要表现形式,随着知识图谱领域的不断发展,大量的智能图数据以资源描述框架(resource description framework,简称RDF)形式出来.RDF 图上的SPARQL 查询语义对应于图同态,是一个NP-完全问题.因此,如何使用分布式方法在大规模RDF 图上有效回答SPARQL 查询是一个富有挑战性的问题.目前已有研究使用MapReduce 计算模型处理大规...
作者：李忠飞; 杨雅君; 王鑫 刊期：2019年第03期
最短路径查询是图数据管理中非常重要的一类问题.研究了基于规则的最短路径查询,它是一类特殊的最短路径查询问题.给定起点和终点,基于规则的最短路径查询是指找到一条从起点到终点的最短路径,使得此路径经过用户指定点集中的所有点,并且某些点的访问顺序满足一定的偏序规则.该问题被证明是一个NP-hard 问题.目前已有的工作侧重于空间数据集(两...
作者：冯冰清; 胡绍林; 郭栋; 钟晓歌; 李佩钰 刊期：2019年第03期
动态信息网络是当前复杂网络领域中极具挑战的新问题之一,对其动态的演化过程进行研究,有助于分析网络结构、理解网络特性、发现网络中潜在的信息及演化规律,具有重要的理论意义与应用价值.基于网络结构本身量化表示的复杂性以及网络演化时序、复杂、多变的挑战,使用角色来量化动态网络的结构,并对模型进行分析,给出了两种角色解释的方法;在角色...
作者：竺俊超; 王朝坤 刊期：2019年第03期
社区搜索旨在寻找包含给定节点集的社区,能够快速获取个性化的社区信息.针对现有社区搜索算法难以满足复杂搜索条件的现状,提出条件社区搜索这一新问题.解决该问题有助于对社交网络进行智能分析,在复杂搜索条件下为用户提供更好的社区结果.首先,基于布尔表达式,给出条件社区搜索问题的形式化定义,可有效表达给定节点不能出现在社区内以及给定节...
作者：成雨蓉; 王国仁; 李博扬; 袁野 刊期：2019年第03期
在基于事件的社交网络中,一个经典的问题是为用户规划其感兴趣的事件.现有的工作仅仅考虑用户的喜好,仅从用户的角度出发,为其安排尽可能感兴趣的事件来参加.然而,从事件主办者的角度出发,他们亦希望为事件安排的用户尽可能有更大的影响力,用户的可靠性尽可能高,以保障事件能够顺利开展,并取得预期的效果.本质上来说,基于事件的社交网络上的规划...
作者：段旭良; 郭兵; 沈艳; 申云成; 董祥千; 张洪 刊期：2019年第03期
数据时效性是影响数据质量的重要因素,可靠的数据时效性对数据检索的精确度、数据分析结论的可信性起到关键作用.数据时效不精确、数据过时等现象给大数据应用带来诸多问题,很大程度上影响着数据价值的发挥.对于缺失了时间戳或者时间不准确的数据,精确恢复其时间戳是困难的,但可以依据一定的规则对其时间先后顺序进行还原恢复,满足数据清洗及各...
作者：齐志鑫; 王宏志; 周雄; 李建中; 高宏 刊期：2019年第03期
代价敏感决策树是以最小化误分类代价和测试代价为目标的一种决策树.目前,随着数据量急剧增长,劣质数据的出现也愈发频繁.在建立代价敏感决策树时,训练数据集中的劣质数据会对分裂属性的选择和决策树结点的划分造成一定的影响.因此在进行分类任务前,需要提前对数据进行劣质数据清洗.然而在实际应用中,由于数据清洗工作所需要的时间和金钱代价往...
作者：祁丹蕊; 宋韶旭; 王建民 刊期：2019年第03期
由于数据缺失,数据库用户通常无法获得查询结果中的预期答案.它被称为“Why-not问题”,即“为什么预期的元组不会出现在结果中”.现有的方法通过列举可能的元组值来解释Why-not问题.枚举所给出解释的数量往往太大,无法由用户探索.完整性约束,如函数依赖,被用来排除不合格的解释.然而,许多属性在简化后解释中仅仅表示为变量,用户可能仍然无法理解...
作者：王金艳; 刘陈; 傅星珵; 罗旭东; 李先贤 刊期：2019年第03期
频繁模式挖掘是数据挖掘的重要任务之一,在数据流上挖掘简洁的关键模式比频繁模式更有优势,因为关键模式既可以避免频繁模式里包含的冗余信息以减少内存存储空间,又可以高效无损地提取频繁模式.但是由于相邻时间戳的统计信息可以作为背景知识增强攻击者的推理能力,所以从包含个人信息的数据流中挖掘关键模式比静态场景下更容易泄露隐私.分析指出...
作者：张东月; 周丽华; 吴湘云; 赵丽红 刊期：2019年第03期
随着越来越多的应用程序产生数据流,数据流聚类分析的研究受到了广泛关注.基于网格的聚类通过将数据流映射到网格结构中形成数据概要,进而对概要进行聚类.这种方法通常具有较高的效率,但是每个网格独立处理,没有考虑网格之间的相互影响,因此聚类质量有待提高.在聚类过程中不再独立处理网格,而是考虑了网格之间的耦合关系,提出了一种基于网格耦合...
作者：徐梓荐; 叶盛; 张孝 刊期：2019年第03期
一般而言,读写分离技术可以解决当前大数据环境下的读写速度失配的部分问题,但是现有的读写分离技术主要是针对同构数据库的解决方案.由于存储结构的不一致,由行式存储数据库和列式存储数据库构成的异构分布式数据库系统相较于同构分布式数据库系统在数据同步的过程中就会面临格式转换、同步速度不匹配等诸多难题.提出了基于MySQL 二进制日志(Bi...
作者：门慧超; 王波涛 刊期：2019年第03期
步态数据分析是模式识别、数据挖掘与智能数据分析领域中的一个重要研究方向.对步态数据进行分析并求解步态周期段,是该领域的一个核心课题,其中,以波峰波谷识别、步态模板匹配、利用信号处理基本方法为主.这些方法尽管已取得了一定条件下的应用,但大多需要预知步态数目、步态模板数据等基本信息,其可用性受限.针对这一问题,提出一种结合了波峰...
作者：邓诗卓; 王波涛; 杨传贵; 王国仁 刊期：2019年第03期
随着人工智能的发展和可穿戴传感器设备的普及,基于传感器数据的人体活动识别(human activityrecognition,简称HAR)得到了广泛关注,且具有巨大的应用价值.抽取良好判别力的特征,是提高HAR 准确率的关键因素.利用卷积神经网络(convolutional neural networks,简称CNN)无需领域知识抽取原始数据良好特征的特点,针对现有基于传感器的HAR 忽略三轴向...
作者：裴伟; 许晏铭; 朱永英; 王鹏乾; 鲁明羽; 李飞 刊期：2019年第03期
近年来,无人机技术的快速发展使得无人机地面目标检测技术成为计算机视觉领域的重要研究方向,无人机在军事侦察、交通管制等场景中具有普遍的应用价值.针对无人机场景下目标分辨率低、尺度变化大、相机快速运动、目标遮挡和光照变化等问题,提出一种基于残差网络的航拍目标检测算法.在SSD(single shot multiboxdetector)目标检测算法的基础上,用...
影响因子：0.16
期刊级别：省级期刊
发行周期：双月刊
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期刊级别：省级期刊
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影响因子：1.75
期刊级别：北大期刊
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影响因子：1.26
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.37
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
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影响因子：--
期刊级别：部级期刊
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影响因子：0.62
期刊级别：北大期刊
发行周期：双月刊
影响因子：0.95
期刊级别：北大期刊
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影响因子：0.3
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.68
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：2.24
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊