杂志简介：《软件学报》杂志经新闻出版总署批准，自1990年创刊，国内刊号为11-2560/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：理论计算机科学、系统软件与软件工程、模式识别与人工智能、数据库技术、计算机网络与信息安全、计算机体系结构
杂志简介：《软件学报》杂志经新闻出版总署批准，自1990年创刊，国内刊号为11-2560/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：理论计算机科学、系统软件与软件工程、模式识别与人工智能、数据库技术、计算机网络与信息安全、计算机体系结构
作者：俞扬; 钱超 刊期：2018年第09期
机器学习是人工智能的核心领域之一,主要研究计算机如何通过利用经验自动提高自身的性能,机器学习技术的发展已成为新一轮人工智能热潮的主要推动力,受到高度关注.机器学习常可分解为＂表示＋评估＋优化＂3个部件,即数据与模型的表示、学习结果的评估,以及实施学习过程的优化方法 3个部分,其中优化承载了机器学习的实现,优化方法的能力也直接影...
作者：初蓓; 李占山; 张梦林; 于海鸿 刊期：2018年第09期
在分类中,特征选择一直是一个重要而又困难的问题.最近的研究表明,森林优化特征选择算法（FSFOA）具有更好的分类性能及较好的维度缩减能力.然而,初始化阶段的随机性、更新机制上的局限性及局部播种阶段新树的劣质性严重限制了该算法的分类性能和维度缩减能力.该文采用一种新的初始化策略和更新机制,并在局部播种阶段加入贪婪策略,形成特征选择...
作者：刘艺; 曹建军; 刁兴春; 周星 刊期：2018年第09期
随着大数据的发展和机器学习的广泛应用,各行业的数据量呈现大规模的增长,高维性是这些数据的重要特点,采用特征选择对高维数据进行降维是一种预处理方法.特征选择稳定性是其中重要的研究内容,它是指特征选择方法对训练样本的微小扰动具有一定鲁棒性.提高特征选择稳定性有助于发现相关特征,增强特征可信度,进一步降低开销.在回顾现有特征选择稳...
作者：贺毅朝; 王熙照; 赵书良; 张新禄 刊期：2018年第09期
为了求解离散域上的组合优化问题,借鉴遗传算法（GA）、二进制粒子群优化（BPSO）和二进制差分演化（HBDE）中的映射方法,给出了一种基于映射变换思想设计离散演化算法（DisEA）的实用方法——编码转换法（ETM）.为了说明ETM的实用性与有效性,首先,基于ETM给出了一个离散粒子群优化算法（DisPSO）;然后,分别利用BPSO,HBDE和DisPSO等基于ETM构造...
作者：梁静; 刘睿; 于坤杰; 瞿博阳 刊期：2018年第09期
随着工程技术的发展与优化问题数学模型的完善,许多优化问题从低维优化发展成高维的大规模复杂优化,成为实值优化领域的一个热点问题.通过对大规模问题的特点分析,提出了随机动态的协同进化策略,将其加入动态多种群粒子群优化算法中,实现了对种群粒子和决策变量的双重分组.最后,使用CEC2013的大规模全局优化算法的测试集对新算法进行测试,通过和...
作者：李学强; 黄翰; 郝志峰 刊期：2018年第09期
复杂的单目标优化问题是进化计算领域的一个研究热点问题,已有差分进化和协方差进化被认为是处理该问题的较有效方法,其中,差分信息类似于梯度可以有效地指导算法朝着最优解方向搜索,而协方差则是基于统计的方式来生成较优的子代种群.引入了协方差信息对差分算子进行改进,提出了一种基于邻域差分和协方差信息的进化算法（DEA/NC）来处理复杂的单...
作者：徐新; 穆楠; 张晓龙 刊期：2018年第09期
基于人类视觉注意机制的显著性对象检测模型作为能主动感知图像中重要信息的有效方法,对探索视觉早期认知过程的大范围知觉信息组织具有重要意义.然而,由于夜间图像具有低信噪比和低对比度特性,现有的视觉显著性对象检测模型在夜间场景中容易受到噪声干扰、弱纹理模糊等多方面因素的影响.有鉴于此,提出一种基于区域协方差和全局搜索的夜间图像显...
作者：徐悦; 皮德常 刊期：2018年第09期
软件可靠性是系统设计、研究和运行过程中必须考虑的关键因素之一.与目前大多数软件可靠性分配的研究主要局限于简单的串并联模型不同,是将最优化算法应用于大型复杂软件系统的可靠性分配.针对分布估计算法收敛速度快、全局搜索能力强但易于陷入局部最优,且差分进化算法局部搜索能力强,但搜索速度略慢的问题,提出一种元启发式算法——基于罚函数...
作者：陈黄科; 伍国华; 霍离俗; 戚玉涛 刊期：2018年第09期
目前,多目标进化算法在众多领域具有极高的应用价值,是优化领域的研究热点之一.分析已有多目标进化算法在保持种群多样性方面的不足并提出一种基于解空间划分的自适应多目标进化算法（space division based adaptive multiobjective evolutionary algorithm,简称SDA-MOEA）来解决多目标优化问题.该方法首先将多目标优化问题的解空间划分为大量子...
作者：刘解放; 蒋亦樟; 王骏; 邓赵红; 王士同 刊期：2018年第09期
对于概率模糊聚类,贝叶斯模糊聚类方法表现出良好的聚类性能,它从先验知识和贝叶斯理论的角度出发,采用最大后验概率理论处理模糊划分,进而获取最终的聚类结果.该方法有效地结合了概率论和模糊论两者的优点,较之传统的模糊聚类算法（如FCM算法）,该方法能够获取全局最优解并估计聚类个数.但在大数据时代,该方法较高的时间复杂度限制了它的实用性...
作者：吴宾; 娄铮铮; 叶阳东 刊期：2018年第09期
推荐系统已成为一种解决信息过载和帮助用户决策的有效工具.当前的研究表明,结合社会关系的推荐模型能够提升推荐的性能.然而,已有的社会化推荐模型大都忽略了物品之间的关联关系对推荐性能的影响.针对此问题,提出一种度量物品之间关联程度的方法,并将其用于获取物品之间的关联关系.然后,将关联关系与社会关系相结合,提出一种基于联合正则化的矩...
作者：胡强; 任志考; 赵振; 杜军威; 杜玉越 刊期：2018年第09期
流程结构演化是实现服务流程重构的一种有效手段,可以充分利用已有流程资源快速定制满足新业务需求的服务流程.然而,当前服务演化研究多关注于流程局部组成服务以及接口参数的兼容替换,对于流程结构演化所提供的操作过于简单,难以应对复杂流程演化场景.针对上述问题,提出一种基于逻辑Petri网的服务流程结构演化形式化描述方法.利用逻辑Petri网将...
作者：姚前 刊期：2018年第09期
数字货币的出现被视为货币形态的又一次重大革命,有望成为数字经济时代的主流通货和重要金融基础设施.中央银行推动发行央行数字货币（central bank digital currency,简称CBDC）势在必行.根据中国人民银行法定数字货币原型系统实验,探索了二元模式下法定数字货币发行、转移、回笼闭环流程,设计了CBDC的加密字符串表达形式、通过存款准备金等额...
作者：黄美根; 黄一才; 郁滨; 周伟伟 刊期：2018年第09期
研究了分布式无线传感器网络在异构互连和资源管理等方面存在的问题,深入分析了软件定义网络与无线传感器网络结合的必要性,在总结大量软件定义无线传感器网络架构后,给出了通用架构,并对应用面、控制面和数据面进行了详细阐述.进一步,从异构互连、资源管理、可靠控制、网络安全这4个方面梳理出当前存在的挑战及相应关键技术,在此基础上,通过案...
作者：吴鹏飞; 沈晴霓; 秦嘉; 钱文君; 李聪; 吴中海 刊期：2018年第09期
随着云计算与大数据技术的发展,隐私保护越来越受到人们的关注.加密是一种常见的保护数据隐私的方法,但是单纯地利用加密手段并不能抵抗所有类型的攻击.攻击者可以通过观察用户对数据的访问模式来推断隐私信息,其中包括数据的重要程度、数据的关联性,甚至是加密数据的内容等.不经意随机访问机是一种重要的保护访问模式的手段,它通过混淆每一次访...
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