杂志简介：《软件学报》杂志经新闻出版总署批准，自1990年创刊，国内刊号为11-2560/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：理论计算机科学、系统软件与软件工程、模式识别与人工智能、数据库技术、计算机网络与信息安全、计算机体系结构
杂志简介：《软件学报》杂志经新闻出版总署批准，自1990年创刊，国内刊号为11-2560/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：理论计算机科学、系统软件与软件工程、模式识别与人工智能、数据库技术、计算机网络与信息安全、计算机体系结构
作者：赵耀; 李波; 华先胜; 文继荣; 蒋刚毅; 常冬霞 刊期：2018年第04期
在当今信息爆炸时代，随着网络通信、数字电视和计算机技术的快速进步，图像、视频、声音、文本等多媒体数据的获取、处理、分析和展现技术也得到迅速发展，多媒体系统的应用已渗透到人们生活的各个领域，这在很大程度上方便了人们的生活，也很大程度地改变了人们的工作、生活方式．特别是近年来，监控视频、娱乐媒体、社交媒体、医学图像、消费...
作者：杨文瀚; 刘家瑛; 夏思烽; 郭宗明 刊期：2018年第04期
单张图像超分辨率重建受到多对一映射的困扰.对于给定的低分辨率图像块，存在若干高分辨率图像块与之对应.基于学习的方法受此影响，学习到的逆映射规则只能预测这些高分辨率图像块的均值，从而产生视觉上模糊的超分辨率重建结果.为了弥补歧义性造成的高频细节损失，提出了一种基于深度网络、利用在线检索的数据进行高频信息补偿的图像超分辨率...
作者：呼延康; 樊鑫; 余乐天; 罗钟铉 刊期：2018年第04期
人脸超分辨率（super-resolution，简称SR）即将输入模糊的低分辨率（low-resolution，简称LR）人脸图像通过一系列算法处理得到较为清晰的高分辨率（high-resolution，简称HR）人脸图像的过程.相比自然图像，不同人脸图像的相同位置通常具有相似的结构.针对人脸图像的局部结构一致性特点，提出一种新的基于图结构的人脸超分辨率神经网络回归方...
作者：彭亚丽; 张鲁; 张钰; 刘侍刚; 郭敏 刊期：2018年第04期
图像超分辨率一直是底层视觉领域的研究热点，现有基于卷积神经网络的方法直接利用传统网络模型，未对图像超分辨率属于回归问题这一本质进行优化，其网络学习能力较弱，训练时间较长，重建图像的质量仍有提升空间.针对这些问题，提出了基于深度反卷积神经网络的图像超分辨率算法，该算法利用反卷积层对低分辨率图像进行上采样处理，再经深度映...
作者：陈朝威; 常冬霞 刊期：2018年第04期
聚类作为无监督学习技术，已在实际中得到了广泛的应用.但是对于带有噪声的数据集，一些主流算法仍然存在着噪声去除不彻底和聚类结果不准确等问题.提出了一种基于密度差分的自动聚类算法（clustering based on density difference，简称CDD），实现了对含有噪声数据集的自动分类.所提算法根据噪声数据和有用数据密度的不同，实现了去噪声和数据...
作者：杨旭; 朱振峰; 徐美香; 张幸幸 刊期：2018年第04期
随着信息技术的快速发展，现实生活中不断涌现出大量的多视角数据，由此应运而生的多视角学习已成为机器学习领域的研究热点.然而，在数据获取过程中，由于收集的难度、高额成本或设备故障等问题，往往导致收集到的多视角数据出现视角缺失，这使得一些多视角学习方法无法有效进行.为此，提出一种基于视角相容性的多视角数据缺失补全方法.通过监...
作者：项世军; 杨乐 刊期：2018年第04期
同态加密技术可用于保护数据隐私并允许对密文数据进行算术操作，在云计算安全上有着很好的应用前景.针对云计算中的隐私保护和数据安全等问题，提出了一种基于同态加密系统的图像鲁棒可逆水印算法，主要思想为：（1）对原始图像进行分块和利用Paillier加密系统进行加密得到密文图像；（2）在加密域中，通过模乘法逆元MMI（modular multiple inv...
作者：朱映映; 曹磊; 王旭 刊期：2018年第04期
随着多客户端交互多媒体应用的快速发展，屏幕内容图像（screen content image，简称SCI）的分发和处理与日俱增.图像质量评价课题的研究是其他许多应用的基础，至今图像质量评价课题研究的重点是传统自然图像，因此，针对屏幕图像质量评价的研究就变得非常迫切和必要.客观图像质量评价算法提出的基础建立在标准图像质量评价数据库上.首先构建了...
作者：张逸为; 张卫明; 俞能海 刊期：2018年第04期
现今主流的图像隐写分析方法主要聚焦于设计检测特征，用以提高通用盲检测（universal blind detection，简称UBD）模型的检测准确率，这类检测方法与待测图像无关，难以做到精准检测.在拥有大数据训练资源的前提下，研究了隐写对图像特征的影响，找出了隐写分析与图像特征之间的重要关系，基于此提出了一种为测试样本选择专用训练集的隐写分析...
作者：胡浩慧; 倪蓉蓉; 赵耀 刊期：2018年第04期
针对可用于图像篡改的内容感知缩放技术，提出了一种基于概率Map图统计特征的内容感知缩放检测算法.该算法利用概率Map图以反映图像是否经过内容感知缩放操作，并利用新提出的积分投影与局部统计特征来检测篡改图像.而后利用分类器进行分类训练，从而有效识别基于内容感知缩放操作的图像篡改.实验结果显示，所提算法能够区分出原始图像与篡改图...
作者：郭文; 游思思; 张天柱; 徐常胜 刊期：2018年第04期
时空上下文跟踪算法充分地利用空间上下文中包含的结构信息能够有效地对目标进行跟踪，实时性优良.但该算法仅利用单一的灰度信息，使得目标的表观表达缺乏判别性，而且该方法在由于遮挡等问题造成的跟踪漂移后无法进行初始化.针对时空上下文算法存在的弱点，提出了一种基于低秩重检测的多特征时空上下文跟踪方法.首先，利用多特征对时空上下文...
作者：白琮; 黄玲; 陈佳楠; 潘翔; 陈胜勇 刊期：2018年第04期
在图像分类任务中，为了获得更高的分类精度，需要对图像提取不同层次的特征信息.深度学习被越来越多地应用于大规模图像分类任务中.提出了一种基于深度卷积神经网络的、可应用于大规模图像分类的深度学习框架.该框架在经典的深度卷积神经网络AlexNet基础上，分别从网络框架和网络内部结构两个方面对网络进行了优化和改进，进一步提升了网络的特...
作者：丁明宇; 牛玉磊; 卢志武; 文继荣 刊期：2018年第04期
计算机计算性能的提升使得深度学习成为了可能.作为计算机视觉领域的重要发展方向之一的目标检测也开始结合深度学习方法并广泛应用于各行各业.受限于网络的复杂度和检测算法的设计，目标检测的速度和精度成为一个trade-off.目前电商领域的飞速发展产生了大量包含商品参数的图片，使用传统方法难以有效地提取出图片中的商品参数信息.针对这一问...
作者：毋立芳; 贺娇瑜; 简萌; 邹蕴真; 赵铁松 刊期：2018年第04期
空气中的尘埃、污染物及气溶胶粒子的存在严重影响了大气预测的有效性，毫米波雷达云图的有效分割成为解决这一问题的关键.提出了一种基于超像素分析的全卷积神经网路FCN和深度卷积神经网络CNN（FCN-CNN）的云图分割方法.首先通过超像素分析对云图每个像素点的近邻域实现相应的聚类，同时将云图输入到不同步长的全卷积神经网络FCN 32s和FCN 8s中...
作者：陈师哲; 王帅; 金琴 刊期：2018年第04期
自动情感识别是一个非常具有挑战性的课题，并且有着广泛的应用价值.探讨了在多文化场景下的多模态情感识别问题.从语音声学和面部表情等模态分别提取了不同的情感特征，包括传统的手工定制特征和基于深度学习的特征，并通过多模态融合方法结合不同的模态，比较不同单模态特征和多模态特征融合的情感识别性能.在CHEAVD中文多模态情感数据集和AFE...
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