杂志简介：《软件学报》杂志经新闻出版总署批准，自1990年创刊，国内刊号为11-2560/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：理论计算机科学、系统软件与软件工程、模式识别与人工智能、数据库技术、计算机网络与信息安全、计算机体系结构
杂志简介：《软件学报》杂志经新闻出版总署批准，自1990年创刊，国内刊号为11-2560/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：理论计算机科学、系统软件与软件工程、模式识别与人工智能、数据库技术、计算机网络与信息安全、计算机体系结构
作者：吴惠甲; 张家俊; 宗成庆 刊期：2016年第11期
范畴标注是组合范畴语法解析中的子任务之一，可用于提高解析器的效率和性能．传统的最大熵模型需要手工定义特征模板，神经网络则通过隐含层学习到离散特征的分布式表示，从而自动提取分类需要的特征引入该模型来解决该问题，在原有神经语言模型的基础上加入了向量化的词性表示层和范畴表示层，并通过反向传播自动更新词向量、词性向量和范畴向...
作者：李宏博; 梁艳春; 李占山 刊期：2016年第11期
广泛弧相容算法（gcneralized arc consistency,简称GAC），是求解约束满足问题的核心方法．表约束理论上可以表示所有约束关系，在过去10年中，有很多应用于表约束的广泛弧相容算法被提出来．在这些算法中，表缩减算法的效率非常高．但是目前的表缩减算法只能应用于正表约束，无法直接应用于负表约束．首先，提出一种表缩减算法STR-N，可以直接...
作者：王晓峰; 许道云 刊期：2016年第11期
置信传播算法求解RB（k,n，a,rc,p）模型实例时非常有效，几乎能够有效求解接近可满足性相变点的难解实例．然而，因子图带有回路的实例，置信传播算法不总有效，常表现为不收敛,对于这种现象，至今缺少系统的理论解释．置信传播算法是最为基础的信息传播算法，对置信传播算法的收敛性分析是其他信息传播算法收敛性分析的重要基础在RB（k,n，a,r...
作者：杨锦锋; 关毅; 何彬; 曲春燕; 于秋滨; 刘雅欣; 赵永杰 刊期：2016年第11期
电子病历是由医务人员撰写的面向患者个体描述医疗活动的记录，蕴含了大量的医疗知识和患者的健康信息．电子病历命名实体识别和实体关系抽取等信息抽取研究对于临床决策支持、循证医学实践和个性化医疗服务等具有重要意义，而电子病历命名实体和实体关系标注语料库的构建是首当其冲的．在调研了国内外电子病历命名实体和实体关系标注语料库构建...
作者：胡文斌; 王欢; 严丽平; 邱振宇; 肖雷; 杜博 刊期：2016年第11期
社会网络错综复杂，如果能够及时发现和预测当前网络可能发生的重大事件并采取有效的处置策略，将具有重大意义．链路预测的理论框架和评价方法为社会网络事件检测提供了一条有效途径．目前，链路预测的研究工作大多针对特定网络提出相似性指标，试图取得更高的链路预测精度．这些研究存在如下问题：（1）不同的相似性指标适用于不同的网络，不...
作者：舒万能; 丁立新 刊期：2016年第11期
针对传统的克隆选择算法可能存在的早熟收敛现象和缺少交叉操作问题，提出一种高效的克隆退火优化算法．该算法结合了模拟退火算法与免疫系统的克隆选择机制，并保持全局搜索和局部搜索的平衡，可以有效提高算法的搜索效率，从而加快算法的收敛速度同时，提出一种品质因数模型来分析该算法的动态性能，并运用Markov链理论对其收敛性进行分析．最...
作者：李璞; 蒋运承; 王驹 刊期：2016年第11期
分析了本体重用的研究现状和目前重用方法只适用于单个独立本体的不足，以ε-Connections语言构建的模块化本体库为研究对象，基于保守扩充理论提出了本体模块知识完整性概念，并证明了知识完整性的相关性质．在此基础上，给出了一种针对模块化本体库的保守扩充重用算法ERMMO（extracting reused modules from modular ontologies），讨论了该算...
作者：杭文龙; 蒋亦樟; 刘解放; 王士同 刊期：2016年第11期
在目标域可利用数据匮乏的场景下，传统聚类算法的性能往往会下降．在该场景下，通过抽取源域中的有用知识用于指导目标域学习以得到更为合适的类别信息和聚类性能，是一种有效的学习策略．借此提出一种基于近邻传播的迁移聚类（transfer affinity propagation，简称TAP）算法，在源域和目标域数据分布相似的情况下，通过引入迁移学习机制来改善...
作者：张海峰; 刘当一; 李文新 刊期：2016年第11期
通用对弈游戏（general game playing，简称GGP）是致力于提高机器的通用游戏智能的研究领域与专用游戏智能程序不同，GGP玩家直到游戏开始时才获得游戏规则，从而避免依赖于人类关于特定游戏的经验．GGP研究发展至今，已在游戏表示、搜索算法、状态估值等方面做了深入探索，并在知识迁移等方面做出了尝试．GGP研究的进展在一定程度上代表了通用...
作者：龚奇源; 杨明; 罗军舟 刊期：2016年第11期
在同时包含关系和事务属性的数据（简称为关系．事务数据）时，由于关系数据和事务数据均有可能受到链接攻击，需要同时匿名这两部分的数据．现有的数据匿名技术在匿名化关系．事务数据时会造成严重的数据缺损，无法保障数据可用性．针对此问题，提出了（k,l）-多样化模型，通过等价类上的l-多样化约束和事务数据上的肛匿名约束来保证用户隐私不...
作者：付博; 刘挺 刊期：2016年第11期
不同于已有的显式消费意图识别的研究，提出了社会媒体中用户的隐式消费意图自动识别方法．该方法将隐式消费意图识别视作多标记分类问题，并综合使用了基于用户关注行为、意图关注行为、意图转发行为以及个人信息的多种特征．由于隐式消费意图识别难以评价，自动抽取了大量跨社会媒体的用户链指信息，利用该方法，共抽取出12万余对的用户链指．...
作者：靳锐; 张宏莉; 张玥; 王星 刊期：2016年第11期
随着中文社交网络的发展（特别是微博的兴起），互联网中文公众事件越来越深刻地影响现实社会的生产和生活．由于缺乏有效的技术手段，信息处理的效率受到了限制．提出了一种公众事件信息熵的计算方法，其基本思想是：首先，对公众事件信息内容进行建模；然后，以香农信息论为理论基础，对公众事件的多维随机变量信息熵进行计算．这为互联网公众...
作者：鲁刚; 余翔湛; 张宏莉; 郭荣华 刊期：2016年第11期
流量分类是优化网络服务质量的基础与关键．机器学习算法利用数据流统计特征分类流量，对于识别加密私有协议流量具有重要意义．然而，特征偏置和类别不平衡是基于机器学〉-j的流量分类研究所面临的两大挑战．特征偏置是指一些数据流统计特征在提高部分应用识别准确率的同时也降低了另外一部分应用识别的准确率．类别不平衡是指机器学习流量分类...
作者：陈虎; 胡予濮; 连至助; 贾惠文 刊期：2016年第11期
利用原像抽样算法抽取部分私钥和带误差的学习问题生成秘密值及公钥来构造格上无证书加密方案．在随机预言模型下，借助可抵抗拥有询问秘密值能力的两类攻击者形式化地证明了该方案在自适应选择身份攻击下（甚至是量子的）密文是不可区分的通过分析方案的正确性、安全性和效率来说明如何选择参数．使用两种不同的扩大明文空间的方法来进一步提高...
作者：周彦伟; 杨波; 王青龙 刊期：2016年第11期
传统的基于双线性映射的混合签密方案存在着计算效率较低的不足，同时，无法抵抗信息泄露对方案所造成的危害，针对上述不足，在不使用双线性映射的基础上，提出了安全、高效的抗泄露无证书混合签密机制，并在随机谕言机模型下，基于计算性Diffie-Hellman问题和离散对数问题对该机制的机密性和不可伪造性进行了证明．同时，分析了该方案的公开验...
影响因子：0.16
期刊级别：省级期刊
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发行周期：月刊
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期刊级别：省级期刊
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期刊级别：部级期刊
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期刊级别：北大期刊
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期刊级别：北大期刊
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期刊级别：省级期刊
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期刊级别：北大期刊
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