作者:朱会霞; 李彤煜; 王吉权; 马巍; 王辉暖 期刊:《机械设计与研究》 2019年第06期
针对回归分析方法优化薏苡脱壳机关键部件作业参数时拟合度精度和准确性不高的问题,提出了一种高精度的遗传神经网络优化方法。选取动盘转速、动静磨盘间隙、静盘工作面宽度三个关键作业参数为试验因素,以脱净率和破碎率为性能指标,训练遗传神经网络,结果表明拟合精度明显优于二次回归方法。脱净率由原设备的33.80%提升至50.20%,破碎率由原设备的9.70%下降至2.00%。薏苡脱壳机性能得到较好改善。该方法为薏苡脱壳机设备参数的智能...
作者:朱会霞; 刘凤超; 李彤煜; 王辉暖; 马巍 期刊:《花生学报》 2019年第03期
针对花生种子带式清选设备关键作业参数最优组合问题,本文提出了一种改进的遗传神经网络优化方法,利用该方法自适应动态调整神经网络权值阈值的特点,彻底取代神经网络算法中“误差逆传播”过程,可使训练误差达到2.2425×10^-8,拟合精度明显优于二次回归方法。将训练好的算法用于花生种子带式清选设备作业参数优化,当纵向倾角A=23.66°,横向倾角B=24.26°,帆布带带速C=0.73m/s时,可使合格率达到98.36%,带出率1.85%,设备性能最佳。该方...
作者:潘晓英; 杨清萍 期刊:《计算机与数字工程》 2019年第10期
在全球范围内癌症严重危害人类健康,正确评估癌症患者的预后状况对于个性化治疗意义重大。影像组学(Radiomics)数据中存在着大量反映肿瘤形状、强度、纹理和小波特性的定量特征,这些特征与其预后效果间存在着不可忽视的关联关系。论文针对舌根癌的Radiomics特征数据,提出了一种基于遗传神经网络(GA-BP神经网络)的生存期预测模型。仿真实验结果表明论文所提模型具有较强的预测能力,与BP神经网络预测模型的比较结果表明,该模型具有更...
作者:王爱勤; 曾蔚 期刊:《交通运输研究》 2004年第05期
结合实例予以验证、分析比较的结果说明,采用遗传算法(GA)与遗传神经网络(GANN)方法建立交通量预测模型,其预测精度高,操作简单,可以用于道路交通量的预测研究.
作者:温旭丁; 赵仲辉; 邓湘雯 期刊:《林业与环境科学》 2014年第02期
对碳循环影响因素的研究是预测碳通量的重要环节,也是研究碳循环的重要基础。利用亚热带地区湖南省会同杉木人工林生态系统国家野外科学观测研究站2008年7-9月的碳通量和环境因子观测数据,采用遗传神经网络模型对碳通量预测因素进行优化选择,并与传统的相关分析方法进行对比分析。结果表明:模型CIV.8(输入参数包括空气温度Ta、光合有效辐射Par、大气CO2浓度ρc、空气相对湿度Rh、风速Ws、土壤温度 Ts)是所有模型中模拟效果最...
作者:吴建发; 熊燕莉; 孔玲; 马旸 期刊:《天然气勘探与开发》 2007年第01期
在分析了天然气地下储气库开发风险因素的基础上,建立了改进的遗传神经网络及模糊综合评价的天然气地下储气库开发风险评价模型,并对相国寺气藏改建储气库的风险进行分析评价。分析结果表明,所建立的风险评价模型可以克服很多不确定性因素的干扰,更加直接、客观地进行风险评价,同时证明,相国寺气藏改建储气库的风险较低,为开发决策提供了可靠的依据。
作者:杨伊璇; 于洋 期刊:《科学技术创新》 2015年第36期
电力系统短期负荷预测能够对电力企业的经济效益产生直接影响。本文主要从电力系统负荷变化特点以及神经网络负荷预测模型入手,重点对遗传算法在神经网络学习中的应用及遗传算法的实现过程进行了分析和阐述,以供同行参考。
作者:赵永生; 郦文忠; 颜瑜成; 韩鑫; 兰银超; 何泽 期刊:《核电子学与探测技术》 2017年第08期
为实现准确快速得到去除噪声后α射线谱,采用了一套可以让探测器处于不同真空条件下的探测设备。将实验研究获得的α能谱中能表征能谱信息的特征参数如峰值、不同高度的左右半宽度和左右边界,在遗传算法中经选择、交叉操作进行权值和阈值的优化后,作为输入层数据对BP神经网络进行训练。经过反复训练最终得到去噪后的输出结果。实验结果表明:对于α能谱的去噪,遗传算法优化后的BP神经网络比未被优化的效果要好。
作者:倪黎; 茹凯 期刊:《舰船科学技术》 2017年第24期
船舶运动受扰力预测,是实现对船舶摇摆控制的关键步骤。为达到有效控制船舶摇摆的目的,基于遗传神经网络,完成船舶运动受扰建模预报和预测方法选择。模拟船舶航行状态,设计仿真对比实验结果表明,基于遗传神经网络的船舶受扰力预测模型,有效提升横向与纵向运动受扰力预测准确性,完成有效控制船舶摇摆的目的。
作者:勾志竟; 任建玲; 徐梅; 王敏 期刊:《计算机系统应用》 2019年第09期
针对如何从海量的气象数据中挖掘出有用的知识,并提高气象预报的准确度,提出了在Hadoop平台上构建基于遗传神经网络算法的天气预报方法.该方法采用遗传算法与神经网络算法相结合,避免了传统算法容易陷入局部最优的问题,并以天津市13个台站1951–2006年的地面气候资料日值数据为基础,建立了遗传神经网络预测模型,最后以降雨量等级为决策属性进行了实验.结果表明,该方法对所有降水等级的预测准确率都要优于传统的神经网络算法,对于降...
作者:蔡永军; 刘伟玲; 虞启琏 期刊:《医疗卫生装备》 2004年第11期
在使用数字图像处理和模式识别技术进行智能识别过程中,特征提取和优选成为识别率问题的关键.本文给出了一个尿沉渣显微图像识别系统,重点阐述了遗传神经网络的原理和其在尿沉渣细胞分类的特征优选中的作用,实验表明使用遗传神经网络算法可以找到最优特征子集,简化分类器的设计,提高分类效率,最终得到满意的尿沉渣识别效果.
作者:余劲; 黄辉先; 刘志军; 汤红忠 期刊:《兵工自动化》 2005年第04期
复杂背景下车牌字符的分割包括:预处理,确定车牌字符排列格式;聚类分析字符分割,即通过计算字符宽度、合并相邻数域等步骤处理车牌字符;车牌字符的特征提取含基于Sanger算法的主分量分析遗传神经网络、字符图像的重建和字符特征主分量的可信度度量.实验验证该算法具有准确率高和鲁棒性强的特点.
作者:陈秀琼; 郭朝珍 期刊:《集美大学学报·自然科学版》 2005年第03期
作者:曹点点; 苏贞; 孙健 期刊:《计算机测量与控制》 2017年第10期
耙吸挖泥船泥泵管线模型是-个复杂的、非线性的动态模型,影响模型准确性的参数较多;为了根据当前施工条件和流量的优化值准确地预测转速,为施工人员提供参考,提高疏浚效率,采用了遗传算法改进的BP神经网络对泥泵转速进行预测;首先,遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化;然后,BP神经网络根据优化值对网络进行训练并对转速进行预测;为了验证该方法的有效性,将遗传BP神经网络的预测输出和实测泥泵转速进行对比;仿真结果表明...
针对当前提高光栅传感器测量精度方法的一些不足,对用遗传神经网络实现光栅传感器高精度细分,提高测量精度进行了研究.研究表明,通过少量样本点的学习,用神经网络拟合出光栅传感器的传输特性,对任意输入值,经神经网络泛化后,能产生高精度输出,并通过实验验证了该研究的有效性.
作者:刘毓; 杨柳; 刘陆 期刊:《西安邮电大学学报》 2019年第01期
提出一种基于遗传神经网络的成绩预测方法。首先用相关分析法计算了基础课程成绩与目标课程成绩的相关系数,选取了与目标课程成绩相关度高的基础课程成绩作为输入项,然后引入遗传算法对反向传播(back propagation,BP)神经网络的初始权值和阈值进行优化,实现学生目标课程成绩预测。采集某大学通信工程专业1601-1603班级99名学生的实际教学数据进行验证,结果表明,该方法与BP神经网络模型相比,预测的均方根误差由8.6降低为2.8。
作者:赵春艳; 常春; 张继春; 朱浮声 期刊:《沈阳大学学报·自然科学版》 2004年第02期
应用遗传神经网络模型对台阶压碴爆破效果进行了预测,增强了预测结果的可靠性.遗传神经网络是人脑的模型,从爆破实例中获取经验知识,并应用专家知识对爆破效果进行预测,取得了符合实际的预测结果,从而为选择爆破控制参数和取得良好的爆破效果提供了依据.
作者:何桂春; 黄开启; 倪文 期刊:《矿山机械》 2005年第10期
神经网络理论的研究是从1943年研究二维神经元阈值模型开始的,经历了半个世纪的曲折发展,上个世纪80年代神经网络研究进入了第二个高潮期。正是此时,开始了神经网络在故障诊断领域中的应用研究,人工神经网络诊断技术是属于人工智能范畴的,基于神经网络的诊断系统具有知识表达,推理及很强的学习能力,神经网络在知识的表达方法上有其独特的一面、它把知队变成为网络的权值和阈值,并分布存储在整个神经网络之中。
作者:郭文静; 郑来芳 期刊:《电子测量技术》 2017年第12期
传统的机器人伺服控制需要计算雅克比矩阵以及解雅克比矩阵的逆才能实现系统设计,计算量很大且困难、系统结构复杂。设计了一种基于遗传神经网络的六关节机器人视觉伺服系统,并利用遗传算法对神经网络进行优化。此方法不但解决了系统求解雅克比矩阵及其逆计算量大的问题,而且不需要对摄像机内部参数和机器人参数进行标定,同时由于遗传算法的加入,提高了神经网络的性能,不仅大大简化了控制系统,提高了系统的速度,同时也保证了控制系...
作者:李淑慧; 马力; 徐学洲 期刊:《现代电子技术》 2005年第05期
首先介绍了人工神经网络和遗传算法的基本原理,进行分析后将这两种方法相结合提出一种GABP遗传神经网络算法及其实现过程,并将其应用于入侵检测中,和传统的BP神经网络相比具有较好的效果.