摘要：在使用数字图像处理和模式识别技术进行智能识别过程中,特征提取和优选成为识别率问题的关键.本文给出了一个尿沉渣显微图像识别系统,重点阐述了遗传神经网络的原理和其在尿沉渣细胞分类的特征优选中的作用,实验表明使用遗传神经网络算法可以找到最优特征子集,简化分类器的设计,提高分类效率,最终得到满意的尿沉渣识别效果.

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