计算机系统应用

计算机系统应用杂志 统计源期刊

Computer Systems & Applications

杂志简介:《计算机系统应用》杂志经新闻出版总署批准,自1991年创刊,国内刊号为11-2854/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:IT管理论坛、系统建设、网络通信、技术研讨、开发园地

主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学院软件研究所
国际刊号:1003-3254
国内刊号:11-2854/TP
全年订价:¥ 700.00
创刊时间:1991
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.19
复合影响因子:0.45
总发文量:6890
总被引量:21367
H指数:35
引用半衰期:4.9833
立即指数:0.0591
期刊他引率:0.9377
平均引文率:11.3878
  • 混合脑机接口的研究进展

    作者:李自娜; 徐欢; 潘家辉 刊期:2019年第09期

    传统的脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)有许多不足,如基于运动想象的BCI需要受试者进行大量练习;基于P300位的BCI需要多次重复闪烁;基于SSVEP的BCI上的控制命令数量受刺激频率及其他因素影响.为此,研究人员提出了混合脑机接口(hybrid Brian Computer Interface,hBCI).本文主要讨论了hBCI的研究进展,综述了常见的三种hBCI类型,分别是基于...

  • 基于犹豫模糊集的网络舆情突发事件应急群决策方法

    作者:童玉珍; 王应明 刊期:2019年第09期

    考虑决策者在时间紧急及信息不完备的情况下给出评估值时可能会出现犹豫不决的情况,提出基于犹豫模糊集的网络舆情突发事件应急群决策法.首先,通过犹豫模糊信息熵及交叉熵建立各评价指标的权重确定模型;其次,利用犹豫模糊加权平均算子及得分函数计算各突发事件评价指标的犹豫模糊评估值得分;然后结合各评价指标的权重值及评估值得分,计算出各网...

  • 面向聊天机器人的多注意力记忆网络

    作者:任建龙; 杨立; 孔维一; 左春 刊期:2019年第09期

    如何对多轮的对话历史进行建模和推理是构建一个智能聊天机器人的主要挑战之一.基于循环或门控的记忆网络已经被证明是进行对话建模的有效方式.然而,这种方式有两个缺点,一是使用复杂的循环结构,导致计算效率较低;二是使用代价较大的强监督信息或先验信息,不利于扩展和迁移应用到新的领域.针对上述问题,本文提出了一种端到端的多注意力记忆网络....

  • 格点量子色动力学组态产生和胶球测量的大规模并行及性能优化

    作者:田英齐; 毕玉江; 贺雨晴; 马运恒; 刘朝峰; 徐顺 刊期:2019年第09期

    格点量子色动力学(Lattice Quantum Chromo Dynamics,LQCD)是目前已知能系统研究夸克及胶子间低能强相互作用的非微扰计算方法.计算结果的统计和系统误差原则上都是可控的,并能逐步减少.基于格点QCD的基本原理,更大的格子体积意味着可以计算更大空间的物理过程,并且可以对空间进行更加精细的划分,从而得到更加精确的结果.因而大体系的格点计算对...

  • 基于前景理论和证据推理的区间灰数多属性决策

    作者:熊宁欣; 王应明 刊期:2019年第09期

    针对不确定背景下的多属性决策问题,提出基于前景理论和证据推理的区间灰数多属性决策方法.首先,考虑区间灰数在区间内取值概率不相等的特性,提出一种改进的区间灰数距离公式,在此基础上,以方案的正负理想解为参考点,计算属性值与正负理想解之间的距离集.其次,将决策者的风险心理因素引入区间灰数多属性决策中,结合前景理论构建基于区间灰数距离...

  • 多视点元模型间需求追踪性方法

    作者:李潇; 魏长江 刊期:2019年第09期

    以全面而统筹的眼光解决问题,则必须从局部分析不同的侧面,面向多视点的需求工程即为该理论的一个应用.多视点需求工程越来越受到重视,但是各视点间却缺少统一,这不仅不利于获取完整的系统需求,还导致需求变更困难等问题.为了解决以上问题,首先提出一个新的多视点建模过程框架,合理的建模框架有利于获取完整的系统需求.其次在多视点建模过程框架...

  • 单肿瘤组织微卫星不稳定探测方法

    作者:赵丹; 尚秋明; 韩鑫胤; 李瑞琳; 何小雨; 祝海栋; 牛北方 刊期:2019年第09期

    目前,随着下一代测序技术(Next-Generation Sequencing technology,NGS)的发展,围绕高通量测序数据的微卫星不稳定(Micro-Satellite Instability,MSI)探测方法与软件工具层出不穷,但存在需要配对正常组织测序数据做参照或大量微卫星稳定(Micro-Satellite Stable,MSS)样本的正常组织测序数据构建基准线的问题,这会在一定程度上给使用者造成不便....

  • 基于Android和卷积神经网络的鸟类识别系统

    作者:肖理想; 罗泽 刊期:2019年第09期

    随着深度学习的广泛应用和智能移动设备的普及,将深度学习的应用迁移到移动设备上已经成为一种新的趋势.本文设计了一种基于安卓平台和轻量级卷积神经网络的鸟类识别系统,该系统不依赖任何外部的计算资源和存储资源.本文提出以轻量级卷积神经网络作为基础模型的三种模型融合方法,分别是加权平均融合、双线型融合和多图片单模型融合.本文详细介绍...

  • 基于Hive的高可用双引擎数据仓库

    作者:李翀; 张彤彤; 杜伟静; 刘学敏 刊期:2019年第09期

    打破信息孤岛,整合异构数据,汇聚共享交换,深度分析挖掘,提供行业领域辅助决策和态势分析具有深远的理论和应用价值.本文以中国科学院教育科研态势感知服务的实际需求为牵引,设计并实现了一套基于Hive的Hadoop/Spark双计算引擎大数据仓库,支持多种方式OLAP分析,进行了可用性、负载均衡、资源管理的优化设计,为后续进行全院数据汇聚挖掘、知识图...

  • 基于HTTPS的RPKI缓存更新机制

    作者:耿新杰; 马迪; 毛伟; 邵晴 刊期:2019年第09期

    RPKI作为解决路由劫持等网络安全问题的重要网络架构,其传输结构主要有两方面构成:供给侧和依赖方的数据同步,以及依赖方和需求侧的数据传输.目前国内外研究内容主要集中在供给侧和依赖方的数据同步环节.依赖方和需求侧的数据传输仍处于初步探究状态.本文针对当前RPKI理论架构难以适应实际部署需求的缺陷,设计并利用JSON化的RPKI缓存数据,实现了...

  • 屏幕直播系统延迟优化

    作者:付鹏斌; 任衡; 杨惠荣 刊期:2019年第09期

    低延迟直播是视频直播中一个颇具挑战性的技术难点.文章从网络推流、首帧延迟、视频编码延迟三个角度进行延迟优化:首先依据网络状况自适应调整推流码率;其次实现关键帧缓存算法,优化首帧打开时间,使得首帧打开时间减少到2~4秒;然后改进帧内预测模式快速选择算法,通过降低候选模式个数减少编码复杂度,在视频质量基本不变的前提下使编码时间最多...

  • 基于BWDSP众核的CNN计算任务划分优化

    作者:王改; 郑启龙; 邓文齐; 杨江平; 卢茂辉 刊期:2019年第09期

    作为深度学习算法之一的卷积神经网络在多个领域有着重要的应用.因为其网络模型的规模和结构比较复杂,数据量较大,故需要考虑降低其对计算资源的要求.一般地,对于大数据量的计算任务,需要使用数据并行的方法进行任务的划分计算,而仅使用数据并行而对计算的任务的特点不加以结合,其数据传输量较高.因此需要通过对CNN网络结构及其计算特性的分析,...

  • 基于位置的增强现实街景留言系统

    作者:蒋浩 刊期:2019年第09期

    人们对移动社交的需求越来越高,然而陌生人之间想要交流却又有安全等其他问题.为了解决这些问题,设计了街景留言系统,联结同一场景下“共同感受”的人,区别于以往的社交方式,更能让人融入这个场景.留言榜上可以分享自己在这个景点的感想,形成景点弹幕.本系统由三大模块组成,深度学习模块、数据库模块以及显示模块.深度学习将扫描场景的图像与数...

  • 食源性疾病事件智能探测与预警平台

    作者:王德强; 郭旦怀; 张舒; 曹荣强; 王彦棡 刊期:2019年第09期

    食源性疾病由来已久,每年都会造成巨大的社会经济损失.人工智能技术给食源性疾病事件的探测和预警带来了新的方法.该文基于互联网大数据开发了食源性疾病事件智能探测与预警平台,该平台面向食源性疾病事件的数据获取、数据分析以及可视化展示的全过程,通过D-M-V分层模型以及模块化开发集成了多种模块.该平台主要解决了食源性疾病事件的数据获取...

  • 基于EMD-ARIMA模型的地铁门传动系统早期故障预测

    作者:李勃旭; 南西康; 郑向东; 高文科 刊期:2019年第09期

    地铁门夹紧力峰值数据在一定程度上可以反映其传动系统的退化状态.基于此,本文运用研发的数据采集系统对新上线地铁门的夹紧力进行实时地采集、存储、显示和查询.分别采用ARIMA模型与EMD-ARIMA模型对夹紧力峰值的均值和标准差随累积运行时间的变化趋势进行预测,依据预测结果确定地铁门传动系统发生早期故障的概率.通过两种模型预测对比结果表明,...