首页 期刊 核电子学与探测技术 基于优化遗传神经网络方法对α能谱去噪的研究 【正文】

基于优化遗传神经网络方法对α能谱去噪的研究

作者:赵永生; 郦文忠; 颜瑜成; 韩鑫; 兰银超; 何泽 成都理工大学工程技术学院; 四川乐山614000; 核工业西南物理研究院; 成都610041
遗传神经网络   能谱去噪  

摘要:为实现准确快速得到去除噪声后α射线谱,采用了一套可以让探测器处于不同真空条件下的探测设备。将实验研究获得的α能谱中能表征能谱信息的特征参数如峰值、不同高度的左右半宽度和左右边界,在遗传算法中经选择、交叉操作进行权值和阈值的优化后,作为输入层数据对BP神经网络进行训练。经过反复训练最终得到去噪后的输出结果。实验结果表明:对于α能谱的去噪,遗传算法优化后的BP神经网络比未被优化的效果要好。

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