作者:涂宇; 王怡; 吴志海; 刘爱云 期刊:《衡阳师范学院学报》 2019年第06期
基于机器识别的计算机网络信息提取技术一直是研究的热点领域之一。文章基于卷积神经网络技术,通过小波滤波技术来提取文字图片边缘区域,运用卷积神经网络来监督样本变化值,分别以RGB5、10、15的值作为分割阈值,对图片文字进行提取,通过对比发现添加全连接层的样本监督算子,会使文字提取的精确度得到提高,为机器视觉的文字提取技术提供依据。
作者:彭蕴博; 袁亮 期刊:《计算机仿真》 2019年第11期
针对小型四旋翼无人机自主飞行时陀螺仪与加速度计噪声大、姿态信息不准确的问题,提出基于滤波数据的姿态信息融合方法,提高无人机姿态信息的精度和可信度。通过基于小波分解重构的小波滤波方法,消除陀螺仪的低频噪声和加速度计的高频噪声。根据陀螺仪不受干扰但具有时间累积误差的特性与加速度计易受干扰但测量值没有时间累积误差的特性,提出利用互补滤波的方法实现姿态信息融合。通过仿真的方式证明上述方法的可行性与有效性。
作者:姚朝龙; 刘立龙 期刊:《测绘工程》 2012年第03期
给出一种改进阈值算法,与现有的两种算法的消噪效果对比,结果表明,文中提出的改进阈值去噪方法在均方根误差和信噪比意义上均优于已有的两种改进阈值去噪方法,改进公式更为合理。
作者:桑会勇; 郭华东; 韩春明; 王长林 期刊:《测绘通报》 2005年第02期
提出一种基于梯度的自适应小波滤波方法.这种算法利用梯度和纹理信息控制阈值的选取,使滤波器在平坦区域能够有效去除噪声、在边缘区域有效保持边缘.应用于SAR图像斑点噪声滤波,并与增强Lee,Frost滤波,Gamma MAP滤波和Kuan滤波几种算法的结果进行比较分析,表明这种算法不仅能有效去除斑点噪声还能很好地保持图像的边缘等细节信息.
作者:曲啸天; 赵强; 赵吉业; 岳永恒; 赵月焕 期刊:《中外公路》 2019年第01期
通过经改良的平整度仪的实际测量得到了路面不平度数据,将所测得的频域信号转化为位移信号后,采用经验模态分解去均势项和小波硬阈值去噪等方法对数据进行了预处理。再对预处理后的数据进行傅里叶变换得到功率谱密度曲线,并用倍频程的平滑滤波法得到了平均功率谱密度曲线。然后运用谐波叠加法重构了A级路面谱并将其与实测路谱进行对比,最后用特征参数提取法评价所测路段的路面等级,并在分析和处理所有测量路段后,基于统计结果对整...
作者:任波; 李环 期刊:《沈阳理工大学学报》 2004年第01期
提出了一种用于图像增强的小波平滑滤波算法.该算法可根据测试图像特点改变小波变换的尺度,在区域平滑的过程中使图像的边缘锐化,较好地处理了平滑噪声和锐化边缘这对滤波技术中的矛盾.实验结果表明,该算法具有良好的滤波性能和实时性.
作者:周兴林; 伍洋; 吕文莎; 尹皓晖 期刊:《重庆交通大学学报·自然科学版》 2017年第12期
为解决车辆行驶跑偏量检测的全天候高精度测量问题,提出了一种利用卫星实时差分定位技术进行车辆行驶跑偏量测量的方法。将移动站接收机置于待测车辆上实时接收车辆轨迹坐标,构建车辆行驶跑偏轨迹模型并计算跑偏参数,同时采用小波变换对卫星信号进行滤波处理,削弱了多路径效应的干扰,提高了检测系统的精度。通过两台移动站接收机同时测量同一车辆的对比试验证明该方法可以快速、有效地进行跑偏量检测,且测试精度高,可实现全天候测...
作者:莫然; 高淑芝 期刊:《沈阳化工大学学报》 2018年第01期
研究了一种基于地心坐标的多机动目标跟踪算法,将雷达站的坐标通过地球坐标系转换成地心直角坐标系,得到新坐标系下的数据,利用小波滤波的Matlab算法对坐标测量转换的数据进行分解,将分解得到的测量数据用于机动目标的状态更新,利用JPDA算法将三维坐标进行数据关联,分理出多个目标的飞行航迹,并与小波滤波相融合,得到多目标飞行器各自的飞行轨迹.仿真结果表明,该JPDA与小波滤波融合的算法跟踪性能良好,可以将多目标数据...
作者:于世海; 杨绪普; 韦忠瑄; 胡亮 期刊:《西部探矿工程》 2004年第12期
简要阐述了建立在多次覆盖测试技术、小波滤波及模糊评判基础上的基桩低应变动力检测系统的基本原理、硬件的基本构造、软件设计思想以及实现方法,可望成为新一代高灵敏度的基桩低应变动力检测系统.
作者:张达; 孙圣军 期刊:《机械制造》 2017年第11期
阐述了激光多普勒测速仪的基本原理和小波滤波相关理论。运用小波滤波对多普勒信号进行分解、阈值处理、小波重构,并用Matlab软件进行仿真。结果表明,对激光多普勒信号进行小波分解,并对每一级小波进行阈值处理后,得到了较好的滤波效果,且测速结果优于直接傅里叶变换。
针对列车运行环境复杂、干扰因素多等问题,提出一种小波包滤波和迭代学习相结合的列车自动驾驶控制系统.首先根据城轨列车的行进与制动模型设计基于小波包的列车速度滤波,以获取较好的列车速度参数;然后采用迭代学习设计一种自适应控制器,对列车在行进过程中进行速度曲线跟踪控制,并能够依据当前的速度与位移判定停车起始位置,从而获取更为精确的停车结果.最后通过约束方程与不等式对列车的停车起始点进行精确选取,来获取更精确的...
为了克服传统包络解调方法存在需要人为选定共振频带的缺陷,采用小波变换滤波和Hilbert变换检波的方法对轴承的缺陷信号实现解调.为了进一步提高包络谱的频率分辨率,采用相位补偿方法对包络谱进行细化,从而进一步提高了诊断的准确率.
作者:张龙; 成俊良; 李兴林; 杨世锡 期刊:《振动与冲击》 2018年第19期
滚动轴承故障程度量化评估是实现其有效剩余寿命预测和状态维修的基础,目前广泛研究的基于距离和概率相似度量的故障定量评估方法存在计算复杂且易于过早饱和等缺点,不利于在线监测应用。常规时域统计指标如均方根值(Root Mean Square,RMS)因具有计算简单且与故障发展趋势一致性较好等优点,在工程实际中得到广泛应用,但RMS对早期故障不够敏感。针对上述不足,提出了一种新的故障量化评估指标——自适应频带冲击强度(Shock Value of ...
作者:杨正益; 刘博文; 任山; 衡柟男 期刊:《计算机科学》 2018年第05期
现场采集的旋转机械振动信号中一般存在强脉冲干扰和白噪声,小波阈值滤波对白噪声的滤波效果好,但对脉冲干扰的滤除效果不佳,而形态滤波虽然可以有效地剔除脉冲干扰,但不易滤除白噪声。针对这些问题,提出了一种基于形态滤波和改进的小波阈值滤波相结合的综合滤波方法。该滤波方法结合了两种滤波方法的优点,能够同时有效地滤除旋转机械振动信号中的脉冲干扰和白噪声。通过仿真信号和现场采集的转子振动信号进行了实验验证,结果表明,...
作者:王一; 宋宝根; 赵延军 期刊:《激光与光电子学进展》 2019年第01期
在基于条纹投影的物体表面形貌测量中,条纹相位畸变是影响物体测量精度的主要因素。为了准确判断条纹相位是否发生相位畸变,在相位矫正算法中借助傅里叶变换,从频域中分析条纹图样,形成了一种基于频域分析辨别干涉条纹相位畸变的技术。利用迈克耳孙干涉的基本原理搭建平行光束干涉投影装置,将干涉条纹投射到光屏上,通过CCD相机进行图像采集,并将得到的干涉条纹图像传输到计算机上,再利用小波滤波对图像进行滤波,噪声和干扰通过傅里...
作者:薛笑荣; 张艳宁; 赵荣椿; 段锋 期刊:《计算机工程》 2004年第07期
SAR(合成孔径雷达)图像包含有相干斑噪声,传统方法不能很好地对SAR图像进行分割,该文结合SAR图像和小波变换多分辨分析的特点,提出了一种新的SAR图像分割方法.首先利用小波变换提取SAR图像的纹理特征信息,然后根据SAR图像噪声在小波域中的分布特点对SAR图像进行滤波,最后以SAR图像小波能量纹理特征和滤波后的灰度组成特征向量对SAR图像进行分割.实验结果表明,该方法是一种有效的SAR图像分割方法.
作者:蒋鹏; 杨泽平; 张雨东 期刊:《光电工程》 2005年第04期
在使用Shack-Hartmann传感器进行大口径非球面镜面检测中,外部环境的各种振动影响以及气流、温差的干扰都会使检测精度下降.针对这个问题,提出了一种新的时域小波滤波技术.这项技术可以对传感器的信号干扰在时间域上进行不同层次的小波分析,提取干扰信号的先验特征,对测量数据进行有效的滤波,减小波前的扰动起伏,以更准确地探测质心.实验结果表明,采用这种技术后,Shack-Hartmann波前传感器对光学镜面检测的静态测量精度提高了50%以...
作者:戴洪海; 周建中; 喻菁 期刊:《信息技术》 2004年第06期
将小波方法应用于旋转机械状态检测中信号滤波与提取.利用小波Mallat算法对采集信号进行高频滤波,利用小波Packet算法对特征信号进行提取,并通过实验证明上述方法取得很好的效果.
作者:戴洪海; 周建中; 付波 期刊:《华中电力》 2004年第03期
将小波方法应用于水轮机组状态检测中振动信号的滤波与特征提取.利用小波Mallat算法对采集到的振动信号进行滤波,剔除高频噪声;利用小波包Packet算法对振动信号的特征进行提取,为故障识别提供强有力的方法.文章结合实际数据通过实验证明上述方法在实际应用中能够取得很好的效果.
作者:曹兰英; 张昆辉; 夏良正 期刊:《数据采集与处理》 2005年第01期
针对合成孔径雷达图像斑点噪声去除问题,提出了一种滤波算法.该算法根据SAR图像小波系数分布的特点,采用高斯混合模型对其进行精确拟合,并用贝叶斯估计来恢复原图.为了有效地克服对数图像均值不为零对小波滤波的影响,在多尺度小波变换前先对取对数后的图像作了归一化处理.仿真实验结果表明,该方法克服了常用的小波阈值去噪只有一个阈值的缺点,可在去除噪声的同时有效保留图像的边缘细节.