作者:王光艳; 杨秀芬; 祝琼珂; 罗雨章; 江淇 期刊:《新一代信息技术》 2019年第10期
针对水下信道和噪声环境相对复杂,信噪比低等问题,充分利用HHT对于非线性、非平稳信号的处理优势,以及语音和噪声的信号的统计特性,首先对含噪语音信号进行EMD分解,然后对各个IMF分量进行自相关分析,完成语音主导IMF分量的筛选,实现语音信号重构和增强。采用本文提出的HHT自相关语音增强方法,对于高斯白噪声和海洋噪声污染语音信号进行对比实验,结果表明:在相同信噪比时,海洋噪声污染信号可以实现更大程度的信噪比提升。该算法在水...
作者:侯仰军; 陈天英 期刊:《智慧电力》 2014年第02期
大量的非线性负载会造成电能质量“污染”,使电能信号复杂多样.针对复杂电能信号采用希尔伯特黄变换(HHT)进行检测分析.介绍了HHT原理,应用HHT对几种最为常见、重要的电能质量扰动及复杂电能质量扰动进行仿真分析.分析表明此方法能精确检测出电压幅值、频率及扰动的起止时刻,适用于分析电能质量信号.
作者:丁雷; 曾锐利; 梅检民; 贾翔宇 期刊:《军事交通学院学报》 2018年第09期
利用振动信号进行发动机故障诊断时,为快速、准确识别故障特征,对活塞不同工况下的振动信号进行经验模态分解(EMD),选出合适的IMF分量对其进行Hilbert变换,求出信号的Hilbert边际谱。将边际谱按频率分成几段能量区域,求出每段区域信号的能量,将能量归一化后,作为特征参数输入到BP神经网络模型中进行训练和预测识别。实验结果表明:基于HHT频带能量特征和BP神经网络的方法能够实现对活塞不同程度故障的准确识别。
作者:刘云潺; 王建鹏 期刊:《科技创新导报》 2009年第28期
本文给出了一种应用最新时烦分析方法Hilbert—Huang变换(HHT)来分析电压暂降信号的方法。对电压暂降信号进行EMD分解后求取其瞬时频率,可以得到电压暂降信号的发生和终止时刘;结合EMD分解和电压暂降信号的特点,给出了一种可以求取瞬时幅值和相角的计算方法。仿真结果表明HHT对电压暂降信号的检测取得了较好的检测效果
作者:龚秋全; 董武钟 期刊:《北京测绘》 2019年第09期
桥梁变形监测是评估桥梁健康状况的必不可少的内容,也是桥梁后期的保护和修缮的重要支撑手段。随着测绘新技术的不断发展,卫星导航技术已经被广泛应用于变形监测领域。本文利用GPS-RTK技术对国内受到桥塔、缆索、车流量、人流量等复杂因素影响的某大型桥梁进行动态变形监测,采用希尔伯特黄变换(HHT)方法对实测数据进行处理,得到桥梁的固有频率以及阻尼比,为今后的桥梁健康评估提供一种新的技术与理论方法。
作者:高静; 李鹏; 徐绍军; 孙健 期刊:《电力科学与技术学报》 2017年第04期
分布式光伏发电并网系统是一个复杂的高阶LC网络,输出大量高次谐波,当某一次谐波频率恰好与网络固有谐振频率重合,系统会发生严重的谐振.针对分布式光伏发电并网的谐振检测问题,建立光伏谐振的数学模型,根据小波变换(WT)的多分辨率特点和希尔伯特黄变换(HHT)完全自适应性优势,提出一种基于WT和HHT相结合的谐振检测方法.仿真分析和实验结果表明,该方法可以快速准确地检测出谐振频率和幅值.
作者:胡劲松; 杨世锡 期刊:《汽轮机技术》 2004年第03期
希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transformation,HHT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD),然后经过希尔伯特变换获得频谱的信号处理新方法.把HHT时频分析方法引入了转子冲临界过程分析.通过对模拟转子冲临界过程的实验研究表明,相比短时傅立叶变换(STFT)分析,基于HHT的时频分析方法对冲临界信号的分析具有真实、完整、能识别信号频率的瞬时变化、时域频域分辨率不相互干扰的特点.
作者:翟禹尧; 郭纲 期刊:《现代防御技术》 2016年第06期
根据时域反射法(TDR)原理建立航空电缆绝缘故障模型,进行仿真模拟,并加入高斯白噪声,得到时域反射法仿真模拟数据。由于噪声的存在,导致绝缘故障处的反射信号不明显,不易对故障位置定位。提出一种新的时域反射法数据的去噪与故障定位方法,利用希尔伯特黄变换(HHT)对时域反射法数据进行去噪,并对故障位置进行精确定位,误差小于1%。结果表明,该方法对航空电缆时域反射法数据的噪声去除与故障定位都具有良好的效果。
作者:陈强伟; 蔡文皓; 孙磊; 牛春光 期刊:《电测与仪表》 2018年第02期
针对电网谐波检测问题,分析已提出的几种传统的谐波检测方法,首次提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的电网谐波检测方法。运用VMD方法将所含谐波的电网信号分解为一系列的本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF),然后对分解出的IMF分量采用希尔伯特黄变换(HilbertHuang transform,HHT),获得每一个IMF分量的瞬时频率和瞬时幅值。由于VMD方法能准确的分解出每一个IMF分量,因此所得到的瞬时频...
作者:姜文涛; 刘荣海; 杨迎春; 万书亭 期刊:《软件》 2018年第02期
为了确定滚动轴承故障类型,文中首先通过理论计算得到滚动轴承各故障特征频率。其次,对该轴承外壳进行传感器的布置,提取该轴承的振动信号,利用MATLAB对振动信号进行时域分析,随后将FFT得到幅频特性曲线对比故障特征频率初步判断其故障类型。进一步对振动信号进行Hilbert的包络谱分析、利用EMD算法进行Hilbert-Huang变换求得Hilbert边际谱,最终确定故障特征。该时频分析方法所得诊断结果与实际轴承故障类型一致,故此算法可广泛应用...
作者:王欢欢; 张涛 期刊:《信息工程大学学报》 2018年第01期
在基于Huang提出的希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)分析辐射源个体信号时频特征的基础上,针对HHT存在的端点效应问题,提出一种对瞬时频率进行估计的改进HHT算法(improved HHT,IHHT).仿真实验验证了IHHT算法能够得到信号比较精确的瞬时特征.用IHHT算法得到信号的Hilbert时频谱,并提取实际辐射源个体通信信号的几种时频细微特征,采用有监督学习分类器支持向量机(support vector machine,SYM)、交叉验证搜索最佳参...
作者:袁家雯; 刘文波; 杨孟交; 陈旺才 期刊:《电子测量技术》 2018年第14期
提出了一种基于希尔伯特黄变换(HHT)的雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别方法。首先,为了解决HRRP强度敏感性和平移敏感性问题,对原始HRRP采取预处理操作,从而得到经相关对齐后的归一化HRRP;然后对经相关对齐后的归一化HRRP进行HHT,得到Hilbert谱特征;最后采用字典学习模型对不同目标的Hilbert谱特征实现目标识别决策。通过处理雷达实测数据对所提算法进行验证,结果显示对3类飞机目标平均识别精度达到了93.55%,体现了该算法对雷...
作者:张瑶佳; 王莉; 尹振东; 高杨; 王帮亭 期刊:《航空学报》 2019年第01期
由于飞机内部布线空间有限、电弧故障存在发生时间地点随机以及特征不明显等问题,导致检测困难。本文基于航空270V高压直流(HVDC)系统开展直流串行电弧故障特征提取方法研究,采用希尔伯特黄变换(HHT)提取电弧电流交流分量的时域和频域特征量。选择HHT的固有模态函数IMF5瞬时幅值的峰峰值和标准差作为识别电弧故障的时域特征,与原始信号中提取的时域特征量对比,正常和电弧特征量的区分度更大;选择HHT的固有模态函数IMF1+IMF2、一定...
作者:赵龙波; 赵中田 期刊:《山东工业技术》 2018年第16期
本文通过希尔波特黄变换对电力系统的电压波形和频率进行检测,有效提出电压幅值信息和频率信息,从而得到电能质量发生扰动的时间与扰动情况。最后通过MATLAB仿真验证了希尔伯特黄变换在电能质量检测中的有效性。
作者:俞啸; 董飞; 高彬; 张立 期刊:《电子设计工程》 2018年第11期
为了实现对滚动轴承故障位置和损伤程度的准确定位,提出了一种基于希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)和主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)的振动信号特征提取和故障状态精细分类方法。引入PCA方法,提取各种故障状态下的振动信号边际谱的主成分信息建立主成分特征向量,实现HHT边际谱中干扰信息的滤除和敏感特征的二次提取的目的。利用主成分特征向量完成对支持向量基(Support Vector Machine,SVM)分...
作者:丁坤; 陈富东; 李元良 期刊:《可再生能源》 2019年第03期
针对传统光伏系统性能评估方法的单一与不足,基于健康管理技术,提出一种新型光伏系统健康状态评估方法。通过希尔伯特黄变换解决非平稳随机信号在特征提取过程中难以获取准确特征值的问题,利用灰色关联理论分析光伏系统当前状态和理论状态的关联程度,从而计算光伏系统的健康指数,用以表征该系统当前的健康程度。这样解决了利用PR判别方法对轻微故障进行评估时,由于评估结果准确度较低而导致误判现象发生的问题。实验结果表明,该健...
作者:张冰瑞; 雷志勇; 周海峰; 周毅 期刊:《系统工程与电子技术》 2018年第03期
针对高频雷达强杂波场景下的机动目标检测,提出了基于希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)的机动目标参数估计算法。该算法首先通过复数经验模态分解将回波分解为杂波和目标分量,然后计算目标分量的瞬时频率,获得频率随时间变化的HHT谱,最终利用线性拟合估计目标运动参数。该算法无需抑制杂波,可同时对多目标进行运动参数估计,有助于简化多目标运动补偿和检测流程。数据分析结果表明,该算法可以有效运用于对高频雷达机...
作者:胡劲松; 杨世锡 期刊:《动力工程学报》 2004年第02期
希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transformation,HHT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD),然后经过希尔伯特变换获得频谱的信号处理新方法.把HHT时频分析方法引入了转子裂纹故障诊断领域.详细地介绍了HHT方法的理论和算法.通过对模拟横向深裂纹故障转子的实验研究表明,基于HHT的时频分析方法能把横向裂纹转子的扭振所形成的相位调制现象在时频谱图中明确地表征出来,为裂纹故障的预报和诊断...
作者:翟国锐; 贺延芳; 魏秀琨 期刊:《北京交通大学学报》 2017年第04期
城市轨道交通钢轨波浪形磨耗会增加养护维修费用,降低乘车舒适度,引起噪声,甚至危及列车安全.为了检测钢轨波浪形磨耗,提出了一种基于运营车辆转向架加速度的钢轨波磨检测技术.利用SIMPACK多体动力学软件建立含有波磨病害的车辆-轨道模型,采集该状态下的车辆转向架加速度数据,应用经典的时频域分析、小波分析及希尔伯特黄变换分别对基于波磨病害的转向架加速度信号进行分析并提取出时频特征进行病害识别.仿真结果表明:利用连续小...
作者:杨孟交; 刘文波 期刊:《电子测量技术》 2017年第08期
为了提高巴克豪森信号的分析精度,首先分析了巴克豪森信号传统特征提取方法的不足,在希尔伯特-黄变换理论分析的基础上提出了一种新的巴克豪森信号特征提取方法,该方法同时包含了时间和频率信息,理论上具有很高的分析精度。通过新特征与传统特征的对比实验发现新特征的用于分类的识别率远远高于传统特征值,而且需要的训练样本量比传统特征值的更小。本文还通过实验发现单个传统特征值用于分类识别的识别率很低,而将传统特征值融合...