摘要：希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transformation,HHT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD),然后经过希尔伯特变换获得频谱的信号处理新方法.把HHT时频分析方法引入了转子裂纹故障诊断领域.详细地介绍了HHT方法的理论和算法.通过对模拟横向深裂纹故障转子的实验研究表明,基于HHT的时频分析方法能把横向裂纹转子的扭振所形成的相位调制现象在时频谱图中明确地表征出来,为裂纹故障的预报和诊断提供了较好的手段,说明用HHT方法对旋转机械的转子横向裂纹进行故障分析是有效的.图3参6

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