摘要：提出了一种基于希尔伯特黄变换（HHT）的雷达高分辨距离像（HRRP）目标识别方法。首先,为了解决HRRP强度敏感性和平移敏感性问题,对原始HRRP采取预处理操作,从而得到经相关对齐后的归一化HRRP;然后对经相关对齐后的归一化HRRP进行HHT,得到Hilbert谱特征;最后采用字典学习模型对不同目标的Hilbert谱特征实现目标识别决策。通过处理雷达实测数据对所提算法进行验证,结果显示对3类飞机目标平均识别精度达到了93.55%,体现了该算法对雷达HRRP目标的良好识别性能。

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