作者:牛道鸿; 马晓东; 吴雪冰; 王芳 期刊:《计算机与现代化》 2020年第02期
针对目前由于环境亮度、光照等多种干扰因素影响,导致对危险物品检测正确率下降的问题,提出一种利用Adaboost和LBP的危险物品检测改进算法,实现了提高正确率和快速识别的目的。该改进算法在训练阶段加入对正样本的HSV颜色空间分类,从而提高了级联分类器的检测效率,同时结合改进的LBP算法进行特征值的提取。相比于传统的物体检测方法,将检测正确率提高了2个百分点,达到93.29%。最后将该算法移植到救援机械臂工作平台,实验结果表明,...
作者:程佳兵; 邹湘军; 林桂潮; 李锦慧; 陈明猷; 黄矿裕 期刊:《自动化与信息工程》 2018年第05期
针对绿色荔枝与树叶颜色相似,采摘机器人在自然环境下准确识别较为困难的问题,提出一种基于AdaBoost算法的级联分类器快速检测方法。首先提取MB-LBP特征,并基于积分图技术快速计算其特征值;然后利用AdaBoost算法从MB-LBP特征中构造若干个最优弱分类器,并加权组合成强分类器;最后通过若干个强分类器的级联来构造级联分类器,可获得基于MB-LBP特征的AdaBoost级联分类器。试验表明:该方法对绿色荔枝的识别准确率为92.7%,召回率为81.3%;...
作者:刘建国; 罗杰; 王帅帅; 关挺 期刊:《数字制造科学》 2018年第01期
针对传统基于人工提取行人特征鲁棒性差,漏检率高的问题,借鉴目标检测的研究成果YOLOv2算法,提出基于YOLOv2网络的行人检测方法。该方法在YOLOv2网络之前加入底层特征提取层,选择LBP纹理特征作为底层特征提取层算子进行预处理,将行人背景差异转化为纹理差异,突出行人特征,然后根据行人在图片中呈现高宽比相对固定,对数据集目标框聚类分析得出最优anchor个数及维度,微调网络参数,训练得到最优模型。在INRIA行人数据集上进行试验,结...
作者:苏日娜; 刘玉婷; 王堃妍; 于娜; 王存睿; 段晓东 期刊:《大连民族大学学报》 2018年第01期
提出一种基于ASM几何特征和LBP局部特征的人脸识别新方法。该方法首先使用ASM算法对样本数据进行区域筛选,然后通过LBP特征与ASM特征构建融合特征对人脸进行识别。本文使用JAFFE人脸数据库和CK+数据库进行算法测试,实验结果表明本文提出的方法比单独使用ASM和LBP特征在人脸识别率上有较大的改善。
作者:戴相龙; 朱富云; 胡广; 冯鹏; 唐文斌; 蒋亮 期刊:《电网与清洁能源》 2018年第10期
为了提高变电站内的安全管理,设计了一个由粗略到精细的站内工作人员是否穿戴红马甲的检测方法。在检测过程中,依据穿戴红马甲的主体为人的特性,先对变电站的视频资料进行行人检测,然后再根据红马甲的颜色特性,检测出该行人目标是否穿戴了红马甲,若没有穿戴,则系统自动对监控人员提出预警。
作者:晋丽榕; 王海梅; 徐丹萍 期刊:《计算机测量与控制》 2018年第05期
针对SIFT算法计算量大,复杂背景下匹配准确率低的问题,文章提出了一种结合LBP-HSV模型与改进SIFT算法的目标识别算法;首先利用LBP直方图和HSV模型共同筛选出目标相似区域;然后利用SIFT算法检测目标与相似区域的特征点,并使用改进的HOG特征描述特征向量;最后采用最近邻加权欧式距离的匹配策略,找出匹配点对;基于多组行人图片的目标识别结果表明,文中算法具有较强的鲁棒性,识别准确率较高,且相较于SIFT算法,匹配速率大大提高。
作者:卢杨; 张磊; 郭立媛; 杜若鹏 期刊:《液晶与显示》 2018年第12期
针对红外图像背景复杂、杂波干扰严重、相似目标混淆导致的目标跟踪丢失问题,本文提出了一种改进的低维度纹理特征OCS-LBP(Oriented Center Symmetric Local Binary Patterns,即方向中心对称的局部二值模式)。首先,利用此特征可以高效地获取目标图像中每个像素块的梯度方向和幅值信息,提高了跟踪过程的鲁棒性;其次,利用核相关滤波算法结合提取的OCS-LBP特征对目标图像区域进行模型训练;最后,根据训练好的模型检测下一帧图像中目标...
作者:田文莎; 张娃旦; 田由 期刊:《科技与创新》 2018年第13期
研发了一种智能家居场景下的人形识别系统,通过摄像头获取图片,然后对图片进行平滑处理、LBP特征向量的提取和SVM模型训练,并利用Python语言在树莓派上完成图像信息处理,用路由器使树莓派与手机终端通信,最终实现手机终端上显示人形识别的结果。此系统可以用于孩童看护等智能家居中。
作者:崔盼果; 周进; 雷涛; 钟剑丹; 唐自力 期刊:《半导体光电》 2018年第03期
基于时空上下文(Spatial-Temporal Context,STC)的跟踪算法与大部分传统算法相比,在实时性方面具有明显的优势。通过实验发现,STC算法存在由变形和遮挡引起的跟踪精度下降问题。针对该问题,提出了一种改进方法,该方法在原STC算法的基础上引入局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)和遮挡检测机制,利用LBP特征来代替灰度特征,当跟踪器检测出目标发生遮挡时,停止分类器参数的更新。对于满足线性运动的目标,利用卡尔曼滤波器对其进...
作者:张苗辉; 易均; 钱赛; 郑萍; 唐超; 胡春玲 期刊:《江西科学》 2017年第06期
人体行为识别是计算机视觉领域内非常热门的一个研究方向。通常人体行为识别包括两个关键步骤:人体行为特征提取和分类器的选择和设计。采用了一种简单高效的人体动作特征描述子局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP),该特征可以较好的描述人体的纹理和轮廊信息;识别算法采用了多类支持向量机算法。在标准的数据集上的实验结果表明,方法具有较高的识别率。
作者:王辉; 童丽峰; 于立君; 贲浩然; 游江 期刊:《哈尔滨工程大学学报》 2017年第06期
针对现有驾驶疲劳状态识别算法中存在疲劳特征维数高、识别效率低下、计算量大等问题,本文提出一种基于在线字典学习形变模型的疲劳状态识别方法。采用红外疲劳人脸图像中关键变形区域LBP特征构建人脸形变模型;将在线字典学习算法引入到形变模型中,采用过完备基函数矩阵代替训练样本整体对待测样本进行线性表示,利用其组合系数的稀疏性进行人脸疲劳状态识别;采用时间窗结合贝叶斯方法对识别算法进行优化。实验结果表明,与传统的识...
作者:郭少军; 陆斌; 娄树理 期刊:《激光与红外》 2017年第06期
传统LBP特征进行目标识别主要依靠局部图像LBP特征直方图来实现,通常只能满足小邻域内小量采样点计算LBP特征的情况。当需要计算像素在更大空间邻域更多采样点的对比纹理特征时,直方图特征的维度将会造成维数灾难。本文提出应用空间金字塔池化方式对LBP特征进行池化,并在LBP特征计算过程中采用多种邻域尺度和不同采样点数量,充分挖掘不同尺度下图像的纹理特征,从而建立完备的图像描述特征。在利用支持向量机或其他训练网络进...
作者:贾小云; 周玲羽; 任江; 张楠 期刊:《电网与清洁能源》 2016年第09期
针对电力员工作业疲劳状态检测过程中存在光照不均、噪声干扰以及准确率低等问题,在AdaBoost级联分类器算法的基础上,提出一种对电力员工进行多特征疲劳状态检测的方法。首先,对图像进行预处理,利用Retinex算法对图像进行增强;其次,用Haar特征表示人脸特征,LBP特征表示眼部和嘴部特征,利用训练好的分类器进行人脸检测以及眼部、嘴部特征的提取;最后,根据眼部高宽比和嘴部宽高比分别对眼部闭合状态和嘴部张闭状态进行判别...
作者:雷一鸣; 赵希梅; 于可歆; 王国栋; 郭卫东 期刊:《电子测量与仪器学报》 2016年第10期
为了减少利用超声图像进行肝硬化诊断时临床医师的主观性对诊断准确性的影响,首次提出了一种利用Gabor变换和LBP特征融合的方法对肝硬化和正常肝脏进行识别。首先对原始肝脏样本分别提取其Gabor特征和LBP特征,然后将这两种特征进行融合,得到鲁棒性较强的特征,并利用C—SVM进行训练和分类。该方法克服了超声环境下肝脏图像所受的光照影响、边缘模糊,以及在尺度因素的影响下,其病变区域与正常区域的纹理用肉眼很难区分等困难,...
在分析人耳Haar和Lbp特征的基础上,提出了一种基于神经网络和人耳Haar—Lbp特征对人耳进行识别的方法.文中选取了人耳图像的Haar和Lbp双特征值作为神经网络的训练样本,并尝试利用粒子群优化算法与BP结合算法训练网络.仿真结果表明,文中提出的方法取得较好的效果.
作者:程航 栗风永 余江 张新鹏 期刊:《新型工业化》 2013年第11期
随着云计算蓬勃发展,越来越多的隐私数据在云计算平台存储和处理。保护隐私数据往往需要信号处理前先进行加密操作,而传统的信号处理方法前提是知晓信号内容,对于密文信号无法处理,这对基于明文的传统图像检索服务提出了重大挑战。为了在确保查询图像和图像数据库隐私的情况下仍能有效地进行图像检索,本文提出了一种新的有效加密域图像检索方法。该方法利用基于空间高低通滤波器的LBP算子与基于HSV彩色空间的颜色直方图分别提...
作者:陈晓光 刘决仕 期刊:《计算机工程与应用》 2009年第19期
由于对局部纹理特征具有很强的描述能力,LBP(Loeal Binary Patterns)已经被广泛应用于模式识别、计算机视觉等相关领域,但传统的LBP在表情识别中的正确率并不高,提出了一种结合小波分解的改进LBP特征提取方法,首先使用Adaboost人脸检测算法和2D模型提取人脸图像并归一化,并使用小波分解的方法增强LBP特征,然后通过AVR(Augmented VarianceRatio)特征选取方法降维,最后使用SVM进行分类。JAFFE库上的实验证明了该方法的有...
作者:张蕾 陈小琳 侯新文 刘成林 樊利民 汪兴鉴 期刊:《昆虫学报》 2011年第02期
针对双翅目实蝇科果实蝇属昆虫的自动识别,本文提出利用翅及中胸背板图像的局部二进制模式(local binary pattern,LBP)特征,采用Adaboost算法,设计和开发"实蝇科果实蝇属昆虫数字图像自动识别系统"(Automated Fruit fly Identification System-Bactrocera,AFIS-B)。该系统包括图像采集、图像裁剪、预处理、特征提取、分类器设计、识别和显示,共7个模块。研究结果表明:LBP特征可以有效鉴别实蝇科果实蝇属昆虫;在对实蝇科果实...
作者:张小龙 刘书炘 刘满华 期刊:《计算机应用与软件》 2016年第04期
人脸图像中包含丰富的特征信息,不同特征具有其各自的优势。基于此,提出一种基于级联支持向量机有效融合多种特征的人脸检测算法。该算法首先利用肤色模型对待检图像进行预处理,筛选出疑似人脸区域。然后在疑似区域中提取图像的HOG(Histogram of Oriented Gradients)和LBP(Local Binary Patterns)特征,并分别对这两种特征集进行特征选择,训练两个SVM(Support Vector Machine)分类器,最后将两个SVM分类器级联起来实现人脸检测...
随着信息处理技术的发展,人脸识别技术在嵌入式平台上的应用越来越广泛。描述如何基于OpenCV视觉库在嵌入式平台利用LBP特征和神经网络实现人脸识别系统.并讨论如何在嵌入式平台上优化算法。