摘要：人体行为识别是计算机视觉领域内非常热门的一个研究方向。通常人体行为识别包括两个关键步骤：人体行为特征提取和分类器的选择和设计。采用了一种简单高效的人体动作特征描述子局部二值模式（Local Binary Pattern,LBP）,该特征可以较好的描述人体的纹理和轮廊信息;识别算法采用了多类支持向量机算法。在标准的数据集上的实验结果表明,方法具有较高的识别率。

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