作者:黄鹏程; 张明明; 王新宇; 毛文山 期刊:《测绘与空间地理信息》 2020年第01期
近年来,由于区域人口的增加和社会经济的快速发展,西安市的土地利用类型发生了明显变化。土地利用分类可为生态系统模型、水资源模型和气候模型等提供重要信息,遥感技术为土地利用分类提供了有效的工具。本文以西安市2016年Landsat-8卫星的OLI多光谱数据为基础资料,参考国家土地利用分类标准和西安市土地利用现状,将西安市的土地类型分为建设用地、裸地、水体、草地、耕地、林地6类,采用监督分类中常用的最大似然分类法和决策树分...
作者:汪政辉; 辛存林; 孙喆; 罗菊花; 马荣华 期刊:《遥感信息》 2019年第05期
针对传统的水生植被遥感监测研究大多是面向大型浅水湖泊,利用Landsat和MODIS数据开展,且很少关注水生植被主要类群的细分,该文以小型湖泊-翠屏湖为例,利用欧空局Sentinel-2高分卫星数据,基于不同水生植被类群及水体间的光谱特征差异,构建了浮叶类植被指数(floating-leaved aquatic vegetation index,FAVI)和沉水植被指数(submerged aquatic vegetation index,SAVI)2个新的植被指数作为分类特征,结合Otsu算法,实现翠屏湖浮叶类植被...
作者:杨育桢; 陈晓宁; 高永吉 期刊:《测绘标准化》 2015年第02期
利用监督分类和决策树分类2种方法对研究区域进行地表覆盖分类,将分类结果与Google Earth影像、地形图对比进行精度评定。结果表明,决策树分类总体精度和Kappa系数分别为86.462 9%和0.827 1,较监督分类的总体精度和Kappa系数分别提高了5.347%和0.067 1,对于地形复杂的地区,能有效提高分类精度。
作者:李铁柱; 李铮; 宫斌; 赵磊 期刊:《科学技术创新》 2011年第22期
本文以辽宁省凌源市为研究对象,采用RS技术,以ETM+数据为信息源,使用ENVI遥感影像处理软件进行数据处理,对凌源市土地利用类型进行分类,并对分类结果进行精度比较分析。分类的方法包括非监督分类,监督分类的最大似然法分类以及决策树分类。采用混淆矩阵法对三种分类结果进行精度分析。结果表明,非监督分类与最大似然法分类的总体精度分别为84.34%、85.82%,精度不高。在决策树分类中,对数据进行地物光谱特征分析、NDVI特征分析、主...
作者:田伟; 张媛; 尹桂华 期刊:《中国卫生产业》 2016年第24期
目的确定适合医院的疾病诊断相关组合(DRGs)分组方法。方法以某三甲医院慢性缺血性心脏病为研究对象,用非参数检验Kruskal Wallis方法和多因素回归方法分析选取分组的分类节点变量,用决策树模型修正的ECHAID算法对2013-2014年5 253份病案首页数据进行分组。结果共形成了7个DRGs组合。结论 E-CHAID决策树分类方法用于DRGs分组是可行且有效的。
作者:刘沼辉; 柳林; 郭慧; 程鹏 期刊:《北京测绘》 2018年第06期
利用传统方法对农作物种类、分布和种植面积等调查,需要耗费大量的人力、物力和财力。该研究以西宁市为研究区域,采用高分一号影像,对西宁市春小麦进行分类和提取模型设计。在全生育期波谱特征曲线分析基础上,提取春小麦的NDVI(归一化植被指数)曲线特征。采用基于NDVI阈值的决策分类技术,进行作物识别与提取。最后设计精度自检方案,通过混淆矩阵得出其总体精度达到93.8%,kappa系数为0.875。其用户精度和制图精度分别为93.7%和94....
本文以惠州市作为研究区域,对Landsat5TM数据进行处理,利用遥感影像的光谱特征进行分类试验,从训练样本数据中分析归纳出分类规则,建立决策树分类,并与传统的监督分类和非监督分类方法进行比较。结果表明,决策树分类方法的总体精度达到88.68%,与传统的分类方法相比有一定的提高,而且算法复杂性低、效率高。
作者:郭力娜; 张梦华; 张永彬; 牛振国; 李孟倩 期刊:《测绘科学》 2017年第10期
针对土地利用遥感分类方法多样、分类精度高低不一等问题,该文以土地利用变化明显的唐山市路南区、路北区为研究区域,并以中分遥感影像Landsat 8OLI为信息源,在对地类样本进行可分离性分析的基础上,建立研究区土地利用分层分类体系。通过监督分类实验,选择分类效果最好、分类精度最高的最大似然分类器进行地类初分;通过绘制归一化植被指数(NDVI)、归一化建筑指数(NDBI)、两指数差值(NDVI-NDBI)的曲线及地类光谱特征曲线,建立...
作者:任鹏洲; 岳彩荣 期刊:《林业调查规划》 2018年第03期
遥感数据的判读应用不可避免地要受到云和云阴影的干扰,这导致影像中地物信息不完整,给后续影像解译和处理带来障碍。采用最佳波段指数方法筛选出经过预处理的Hyperion高光谱影像最佳波段组合,达到波段去相关、信息含量最大并减少运算量的目的。基于不同地物类型的光谱曲线,采用随机森林算法提取Hyperion影像中云和云阴影信息,建立相应的掩模。研究结果表明,基于经验阈值的决策树分类精度达96.36%,随机森林算法的分类精度达98.86%,...
以北京野鸭湖涅地为例,利用遥感影像,深入分析涅地地区盐渍化土壤的光谱特征,借助PCI和ENVI图像处理平台,进行盐渍化土壤专题信息的提取,得出涅地地区土壤盐渍化的动态演变趋势。
作者:戴洪宝; 许继影; 夏青森 期刊:《阴山学刊》 2016年第04期
本文主要研究决策树分类,通过Envi软件对图像进行处理,最后与传统的分类方法比较,来深入的研究决策树分类法在遥感影像中的应用.通过比较,验证决策树方法在未来的研究过程中具有很好的发展趋势,对决策树分类在遥感技术中的研究发展提供理论支持.
作者:吴雪娇; 王威; 王芳 期刊:《绿色科技》 2019年第14期
从林业行业应用出发,针对国产GF-1卫星数据的特点,采用决策树分类方法对影像采伐信息进行提取,探索了国产GF-1卫星数据在森林资源采伐信息提取方面的应用关键技术,为国产卫星数据的行业推广应用奠定理论基础。研究结果表明:决策树分类方法能够更有效地对伐区图斑分类提取,经过Kappa分析,测试区伐区影像提取精度从大到小分别为:水域分类精度96.71%,森林分类精度89.79%,伐区分类精度82.49%,公路分类精度75.30%,农田分类精度71.18%,建...
作者:信会男; 武红旗; 朱磊; 董通; 寇排行; 杨强军 期刊:《山东农业科学》 2019年第07期
作物种植结构监测和估产是精准农业遥感应用的重点领域,其研究对于指导作物种植结构和制定农业政策具有重要意义。本文以新疆阿克苏地区为研究区,以2016年多时相Landsat8OLI和GF-1影像为数据源,基于物候信息、时相特征、积温和光谱特征确定农作物识别关键时期和特征参数,构建决策树分类模型,开展作物种植结构监测研究。结果表明:多源与多时相遥感数据可以反映不同农作物的季相特征,研究中所构建的决策树分类模型能够在大区域范围内...
作者:国贤玉; 李坤; 王志勇; 李宏宇; 杨知 期刊:《国土资源遥感》 2018年第04期
种类和种植方式的不同会导致水稻长势、产量的差异。精细区分不同水稻品种与种植方式,能够为水稻长势监测与估产提供更精准的信息。紧致极化SAR( compact polarimetry synthetic aperture Radar, CP-SAR)作为新一代对地观测SAR系统的重要发展趋势之一,同时兼具相对丰富的极化信息和较大的幅宽,为大范围水稻精细制图提供了可能。本研究首先利用RADARSAT - 2全极化SAR数据模拟CP - SAR数据,并提取了22个CP - SAR特征参数;然后,针对CP...
作者:春兰; 秦福莹; 包玉海 期刊:《中国农学通报》 2018年第13期
受气候暖干化和人类活动影响,蒙古高原干旱区内陆湿地土地利用变化显著,及时掌握湿地土地利用变化,可为湿地自然保护区土地资源管理提供参考依据。本研究以1994、2005、2016年达里诺尔部级自然保护区Landsat-TM/OLI影像为数据源,笔者采用决策树分类、转移矩阵和动态度等方法对其进行动态分析。结果表明:研究区土地利用类型分类总体精度较高,主要以草地、林地、湖泊为主,沼泽、沙地、滩地、裸地所占比例较小。1994—2005年238.93...
作者:崔璐; 杜华强; 周国模; 李雪建; 毛方杰; 徐小军; 范渭亮; 李阳光; 朱迪恩; 刘腾艳; 邢璐琪 期刊:《遥感学报》 2019年第01期
竹林是中国亚热带地区特殊而重要的森林资源,现有方法难以实现全国范围竹林时空分布信息快速准确提取。针对此问题,本研究利用2003年、2008年、2014年MODIS NDVI、反射率产品数据和省域Landsat分类数据,提出了基于决策树结合混合像元分解的全国竹林信息提取方法。首先,通过最大似然法获取中国林地分布信息;然后,在林地信息的基础上,构建决策树模型提取中国竹林分布信息;最后,采用线性最小二乘法混合像元分解得到中国竹林丰度图,并...
作者:李晓慧; 王宏; 李晓兵; 迟登凯; 汤曾伟; 韩重远 期刊:《遥感技术与应用》 2019年第02期
时序遥感数据及地物细微光谱特征对于提取作物分布有重要作用,基于此,利用多时相Landsat 8 OLI影像,结合光谱角填图和决策树分类提取大同市新荣区东部地区主要农作物分布情况,并与最大似然法提取的分布结果进行对比。研究发现:①研究区内春玉米、谷物、大豆和马铃薯种植面积依次减小并呈镶嵌式分布;②结合光谱角填图与决策树分类总体精度为85.34%,Kappa系数为0.76,与最大似然法结果相比,总体精度提高22.51%,Kappa系数增加0.31,分类...
目前,国家对土地使用越来越重视,土地的划分越来越科学化、系统化,为了提高土地的利用率以及实现土地的合理分配,土地利用的遥感监测也就显得尤为重要。本文使用TM卫星数据,基于决策树分类法,应用ENVI、ArcG IS软件对陕西省西安市蓝田县进行土地利用覆盖分类,分类结果精度较高。在此基础上,进一步分析研究区的土地动态变化特征。
作者:王大玲; 鲍玉斌; 于戈 期刊:《小型微型计算机系统》 2004年第11期
提出了一种应用决策树分类技术进行用户分类的方法,通过对Web会话文件的处理、赋予类标记及决策树分类过程,实现了根据访问模式对用户的分类,以便个性化推荐和指导能够针对不同类别的用户进行,从而提高E-Services中个性化服务的质量.还讨论了待分类数据集中条件属性的选择和决策属性的类标记问题,给出了应用分类规则进行推荐的过程.
作者:汪大明; 肖晨超; 李志忠; 倪国强; 吴小娟; 隋正伟 期刊:《地球科学》 2015年第08期
高光谱遥感探测技术已成为探测油气藏的前沿新技术之一.研究以油气微渗漏地表共生异常理论为基础,采用基于小波主成份分析(principal component analysis,PCA)最大似然分类、端元提取分类、光谱库典型蚀变光谱分类和植被指数决策树分类方法,对榆林典型稀疏植被地区的进行油气勘探,提取了与烃异常相关的粘土、碳酸盐、植被异常等相关的专题信息产品,得出综合异常区图.对照分析已知气井与油气异常区分布,证明了油气微渗漏信息的提...