首页 期刊 测绘标准化 基于决策树方法的遥感分类研究 【正文】

基于决策树方法的遥感分类研究

作者:杨育桢; 陈晓宁; 高永吉 大理学院; 云南大理671003; 西安科技大学; 陕西西安710054
决策树分类   监督分类   ndvi   dem   精度分析  

摘要:利用监督分类和决策树分类2种方法对研究区域进行地表覆盖分类,将分类结果与Google Earth影像、地形图对比进行精度评定。结果表明,决策树分类总体精度和Kappa系数分别为86.462 9%和0.827 1,较监督分类的总体精度和Kappa系数分别提高了5.347%和0.067 1,对于地形复杂的地区,能有效提高分类精度。

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