摘要：高光谱遥感探测技术已成为探测油气藏的前沿新技术之一.研究以油气微渗漏地表共生异常理论为基础,采用基于小波主成份分析（principal component analysis,PCA）最大似然分类、端元提取分类、光谱库典型蚀变光谱分类和植被指数决策树分类方法,对榆林典型稀疏植被地区的进行油气勘探,提取了与烃异常相关的粘土、碳酸盐、植被异常等相关的专题信息产品,得出综合异常区图.对照分析已知气井与油气异常区分布,证明了油气微渗漏信息的提取与识别方法的有效性.

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