首页 期刊 科学技术创新 基于ETM+影像的凌源市土地利用遥感分类方法的研究 【正文】

基于ETM+影像的凌源市土地利用遥感分类方法的研究

作者:李铁柱; 李铮; 宫斌; 赵磊 沈阳农业大学土地与环境学院; 辽宁沈阳110866; 沈阳市地产咨询评估中心; 辽宁沈阳110014; 辽宁省国土资源调查规划局; 辽宁沈阳110032
非监督分类   监督分类   决策树分类  

摘要:本文以辽宁省凌源市为研究对象,采用RS技术,以ETM+数据为信息源,使用ENVI遥感影像处理软件进行数据处理,对凌源市土地利用类型进行分类,并对分类结果进行精度比较分析。分类的方法包括非监督分类,监督分类的最大似然法分类以及决策树分类。采用混淆矩阵法对三种分类结果进行精度分析。结果表明,非监督分类与最大似然法分类的总体精度分别为84.34%、85.82%,精度不高。在决策树分类中,对数据进行地物光谱特征分析、NDVI特征分析、主成分分析并结合DEM数据,建立一棵比较合理的决策树,总体分类精度达到90.65%。

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