作者:陈亚瑞; 蒋硕然; 杨巨成; 赵婷婷; 张传雷 期刊:《计算机研究与发展》 2020年第01期
变分自编码(variational autoencoder,VAE)是一种基于连续隐向量的生成模型,通过变分近似构建目标函数,其中的生成模型及变分推理模型均采用神经网络结构.传统变分自编码模型中的变分识别模型假设多维隐变量之间是相互独立的,这种假设简化了推理过程,但是这使得变分下界过于松弛,同时限制了隐向量空间的表示能力.提出混合变分自编码(mixture of variational autoencoder,MVAE)模型,它通过多个变分自编码组件生成样本数据,丰富了变...
作者:朱玉; 杨士鹏 期刊:《信息周刊》 2018年第11期
在快速发展的当今社会,机动车保有量越来越大。在需求各异的众多消费者面前,传统的机动车辆保险定价方式难以同时满足不同的消费者。因而,新型的机动车辆保险定价方式必须拥有更加精准的指向性。在对索赔强度的研究中,本文首次运用混合逆高斯模型对机动车辆保险定价的索赔强度进行分析,创新性的借助于EM算法对模型进行求解,并与现有的混合伽马模型进行对比研究。研究结果表明,混合函数模型效果明显优于单函数模型。
作者: 期刊:《福建省人民政府公报》 2007年第27期
<正> 各市、县(市、区)教育局,各省级达标高中:为贯彻落实省政府《关于基础教育改革与发展的决定》和《福建省"十一五"教育发展专项规划》的要求,多渠道、多形式拓展普通高中优质教育资源,促进普通高中内涵建设和可持续发
介绍了利用横喷射流与多孔板混合模型,选用合适的理论模型设计氯化氢灯头装置。该装置集中了横喷射与多孔板混合的优点,实现氯、氢的快速混合。经生产检验显示,该装置设计合理,混合效果好,操作稳定、火焰短。
作者:王子牛; 王许; 高建瓴; 陈娅先; 吴建华 期刊:《软件》 2019年第10期
针对传统卷积神经网络(如Lenet5)在图像的多分类任务中识别率不高、较新的卷积神经网络(如VGG16)在图像的多分类任务中待优化的参数达到千万级别的问题。采用将SqueezeNet 神经网络与FractalNet 神经网络相结合的方法。本文使用SqueezeNet 神经网络中的Fire Module 来减少模型的参数、FractalNet 神经网络的基本架构来保证神经网络模型的准确度。结果显示:在其它超参数基本相同的前提下,迭代40 代时,DenseNet 模型的测试集准确度为...
作者:蒲鑫; 孟祥茹; 高岑; 王美吉; 刘锦扬 期刊:《计算机系统应用》 2019年第10期
推荐算法是数据挖掘中最重要的算法之一.地点推荐是推荐系统的重要研究内容.针对目前地点推荐面临的数据稀疏、冷启动、个性化程度低等问题,设计并实现了基于Spark并行化处理的改进混合地点推荐模型.该算法融合了基于内容的推荐和基于协同过滤的推荐,结合了用户当前的偏好和其他用户的意见.使用基于用户-地点属性偏好的矩阵填充方式,以此改善数据稀疏性问题;同时,对于海量数据,系统采用Spark分布式集群实现并行计算,缩短了模型训练...
作者:彭玉青; 王纬华; 刘璇; 赵晓松; 魏铭 期刊:《中国科学技术大学学报》 2019年第02期
为了准确高效地实现人脸表情识别.提出将一种将卷积神经网络与Dense SIFT特征进行融合的混合模型,该混合模型所用的网络结构是在深度可分离的卷积神经网络MobileNet的思想上加以改进.在通道卷积(深度卷积)与空间卷积(点卷积)分离的基础上,将MobileNet结构的点卷积部分使用多尺度卷积核,保证了提取特征的丰富细微性,更加适用于人脸表情特征提取;同时引入DenseNet结构的思想,提升了网络的性能.利用Dense SIFT的128维描述子对特征描述...
作者:满娇; 胡竹菁 期刊:《心理学探新》 2019年第06期
本研究应用事件相关电位技术探讨推理的双重加工理论中两个系统T1与T2之间的相互作用关系。研究假设逻辑推理者(LR)的推理过程启动T2系统,而非逻辑推理者(IR)在推理过程中会启动T1系统,工作记忆的参与与否作为区分T1与T2系统的指标。研究结果显示空间关系三段论推理可分为识别-对比-推导-保持四个阶段,两类推理者在推导阶段与结果保持阶段存在明显差异。LR的推导与保持阶段需要工作记忆广泛参与,而IR的推导过程主要进行视觉操作,在...
结合大体积深水群桩基础在潮汐水文条件影响下群桩桩顶轴力沿平面分布的特性,研究了用来预测桩顶轴力沿平面分布的混合模型一般原理,提出了基于实测数据的混合模型。在某大桥群桩基础的工程实例中,结合了FLAC3D有限差分软件与PSO-SVM方法实现了混合模型的构建。并且将混合模型与RBF模型的预测结果进行了对比。研究表明,混合模型能较精准地刻画大体积群桩基础在运营期间桩顶轴力的分布规律,具有一定的工程应用价值。
作者:柏飞; 辛亚芳 期刊:《测绘标准化》 2012年第01期
在几何模型拟合区域水准面过程中,每种模型拟合高程都存在一些缺陷。在分析BP神经网络和Shepard曲面拟合方法各自优势的基础上,提出一种基于BP神经网络的Shepard曲面拟合方法的混合模型,并通过实例论证得出其拟合精度可达到厘米级,能满足一般工程的需要,解决了区域高程拟合单一模型的缺陷问题。
作者:史竞艳; 刘欲文; 王志勇; 朱晶玲; 汪存信 期刊:《武汉生物工程学院学报》 2010年第02期
作者:史国良; 梁鹏 期刊:《教书育人》 2010年第36期
一引言我们都知道,语音命令的训练样本之间是存在很大差异的,譬如,男女声发音之间、不同发音人之间、甚至于同一个人在不同时段发音之间,都可能存在较大差异。在差异性较大的训练样本集上,训练的模型很难对所有样本都有好的建模效
作者:张根明; 李俊民; 谭齐 期刊:《财务与金融》 2011年第04期
本文运用基于相依违约的混合模型度量上市公司担保风险,并进行了实证研究。结果表明:此模型能很好的预测上市公司对外担保的违约概率,可对上市公司信用进行评级;在敏感性分析中,违约概率对波动率、无风险利率和相依结构比较敏感,这能为风险管理提供一定的参考。
作者:李剑锋; 胡伍生 期刊:《测绘工程》 2012年第05期
通过在开普勒轨道模型中加入神经网络算法,得到一种全新的卫星坐标计算的混合模型:基于广播星历和神经网络混合模型,从而提高了利用广播星历计算卫星坐标的精度。计算结果表明:混合模型较传统的开普勒轨道模型在X、Y、Z3个方向上卫星坐标计算的精度提高了约10%。
作者:穆念奎; 罗照盛 期刊:《赣南师范大学学报》 2013年第02期
情绪智力是个体在工作和生活中表现出来的对自我以及他人情绪的感知、控制和调节的综合能力。情绪智力理论主要分为能力情绪智力流派和混合情绪智力流派,其立足点分别在于情绪智力理论的学术性和实用性。情绪智力的培训研究包括对培训的理论核心的探究以及培训项目的制定。
采用特征值统计分析,对大坝坝体各测点的变形过程进行研究,建立了基于逐步回归的统计模型和基于有限元的混合模型。对两种模型进行综合比较,确定了测点变形模型。研究结果表明:大坝坝体实测水平位移和三维有限元计算结果基本一致,进一步表明本文采用的变形模型用于研究坝体的变形分析是可行和正确的。
作者:史竞艳; 刘欲文; 王志勇; 朱晶玲; 汪存信 期刊:《广州化工》 2012年第21期
采用量热法研究了封闭体系中酪氨酸-溴酸钾-硫酸铈-丙酮在酸性介质中的振荡行为。考察了各反应物初始浓度和温度对振荡周期tp,诱导期tind,诱导期放热Qind的影响。基于可逆的Oregonator模型和溴水解控制(BHC)模型,提出了一个包含17个动力学步骤和10个中间变量的混合模型,数值模拟的结果与实验结果具有较好的一致性。
作者:曾贝佳; 郑园媛; 潘望; 李艳玲 期刊:《南水北调与水利科技》 2014年第B02期
依托官地大坝的典型坝段,采用三维有限元模拟了水压力作用下的大坝变形特性,探讨了不同水荷载作用下的坝体变形规律,构建了基于水压分量确定性模型、温度分量及时效分量统计模型的大坝变形混合模型。研究表明,混合模型较传统的统计回归模型能更好地反映大坝的物理力学工作性态,便于分离各因子对变形的影响程度,具有拟合精度高、外延功能强、建模的时域限制较小等特点,在大坝安全监测资料分析中具有广阔的应用前景。
作者:李健; 刘建民; 李秋 期刊: 2019年第19期
消费者信心指数是一个能够反映消费者消费趋向、预测经济运行情况的重要指标。本文以我国在2005-2017年的网络消费者信心指数(WCCI)和国民生产总值(GDP)作为分析对象,通过构建回归模型对网络消费信心与我国经济发展的关系进行研究。结果显示,对于我国网络消费者信心指数和国民生产总值数据来讲,采用基准模型和混合模型都可以证明两者之间存在较强的关联性;网络消费者信心指数对我国经济增长具有直接影响,在加入高频月度网络消费者...
作者:张宁; 纪越峰 期刊:《电子学报》 2004年第F12期
通过对光因特网体系结构的分析研究,提出了一种新型混合模型网络结构,其典型特点为:在光节点设备上采用一个信令转换机制,使其同时具有重叠模型和对等模型光节点的功能,实现一个核心光网络与不同模型网络的互连,并且管理平面能够对控制平面实行有效的监控和管理.模拟仿真结果表明此技术是有效的.