作者:谷鹏; 王大龙; 张世仓 期刊:《工业控制计算机》 2019年第11期
针对传统扩展卡尔曼滤波跟踪算法在跟踪机动目标时易产生较大误差的问题,提出了一种改进的粒子群优化扩展卡尔曼滤波研究方法。对于目标机动时,采用具有最小均方误差估计效果的EKF滤波算法,仅仅通过实验离线调整参数难以获得最优的滤波效果,提出了基于粒子群算法优化EKF噪声矩阵的方法,同时引入全局最优化方法提高粒子群算法的搜索效率,克服其容易发生陷入局部最优解的缺点。实验仿真结果表明,采用该改进优化算法可克服粒子退化现...
作者:许翔泰; 张仰飞; 陈光宇; 张友泉; 张杰 期刊:《智慧电力》 2019年第10期
考虑到光伏电源间歇性负荷的接入和大规模电动汽车的无序充电给配电系统带来的不利影响,针对电动汽车充放电以及光伏发电机组有功经济调度优化策略展开研究。首先构建了综合考虑发电成本、配网峰谷差和网损的两阶段协同优化调度模型,并从机组开停机约束和节点优化方面对模型进行了改进,然后采用基于细菌趋化改进的粒子群算法对模型进行求解,实现电动汽车最优充电。最后采用IEEE33节点系统验证了所提出的双层优化调度模型的有效性。
作者:刘赞; 陈西宏; 孙际哲; 刘强; 张群 期刊:《探测与控制学报》 2015年第01期
针对现有单一导航卫星钟差预报模型存在预报精度不高的问题,提出了改进粒子群算法优化的组合预报模型。该模型利用差分自回归移动平均模型(ARIMA)和最小二乘向量机(LSSVM)模型的特点,首先建立ARIMA模型预报钟差数据的线性部分,并得到预报残差;然后,根据残差建立LSSVM模型预报非线性部分,最后的预报结果即两个预报结果之和。同时引入随优化代数变化的惯性权值和加速度因子,来提高粒子群(PSO)算法寻优能力,并用其优化组合预报...
作者:艾尼瓦尔·牙生 期刊:《陕西水利》 2019年第05期
使用模型建立数学计算模型,代替有限元数值模拟模型,可以取得较好的精度,并满足工程设计要求。以新疆某重力坝坝趾区防渗帷幕优化设计为例,采用粒子群算法进行模型参数优化,通过引入交叉因子、学习因子、动态权值因子对粒子群算法进行改进,改进后的粒子群算法具有较好的全局搜索性。通过改进粒子群算法对模型进行迭代计算,获取最优的变量值。优化后的防渗帷幕在满足工程设计要求的同时,大大降低了混凝土使用量,经济效益和工程效果...
作者:杨帆; 周丽红 期刊:《组合机床与自动化加工技术》 2018年第02期
平面四杆机构在运动过程中,横向和纵向运动轨迹产生误差较大,很难适应高精度的需要。对此,文章采用了改进粒子群优化算法对平面四杆机构几何参数进行多目标优化,提高横向和纵向运动轨迹精度值。引用平面直角坐标系创建四杆机构简图模型,分析了四杆机构运动的几何参数。构造多目标优化函数,采用改进粒子群优化算法对四杆机构几何参数变量进行优化。通过MATLAB软件对优化后四杆机构几何参数进行误差仿真,与优化前误差仿真结果形成对...
作者:丁坚勇; 朱炳翔; 田世明; 卜凡鹏; 陈俊艺; 朱天曈 期刊:《电测与仪表》 2018年第15期
针对海量数据提出一种基于改进Fisher分数(F-score)特征选择的改进粒子群优化的BP(Modified Particle Swarm Optimization and Back Propagation,MPSO-BP)神经网络短期负荷预测方法。首先采用改进F-score特征评价准则计算影响负荷预测精度各个特征的F-score值,再通过F-score Area法设定阈值筛选出最优特征子集,然后将最优特征子集作为MPSO-BP神经网络模型的输入变量完成对预测日一天24点负荷的预测,并与MPSO-BP神经网络短期负...
作者:丁晓彬; 刘久富; 郑锐; 王彪; 刘海洋; 杨忠; 王志胜 期刊:《应用科技》 2019年第04期
研究了贝叶斯网络分类器的高效参数学习方法。生成方法解决联合分布的参数估计问题,而判别方法解决后验分布的参数估计问题。对判别参数学习方法的研究,首先通过建立类条件贝叶斯网络模型;在此基础上,对该模型以对数形式参数化,得到判别类条件贝叶斯网络模型;最后,通过改进粒子群算法对该模型进行最优化求解,得到各节点的概率。将贝叶斯网络分类器的判别参数学习方法与TAN分类器相结合,可用于对液体火箭发动机的故障诊断与分类中。...
作者:邓德慧; 邓宗玮; 刘闯; 卢银均 期刊:《电力学报》 2019年第01期
针对电力金属设施在土壤中的腐蚀预测问题,分析现有腐蚀预测方法的不足,考虑金属腐蚀影响因素,研究提出了一种采用改进粒子群优化LSSVM的金属腐蚀速率预测方法。在传统粒子群算法中引入收缩因子,以控制粒子速度,增强粒子的搜索能力,从而解决粒子群早熟问题。采用实验数据进行仿真分析,改进PSO-LSSVM预测模型的平均相对误差仅为2.24%,与其他几种方法相比,改进粒子群优化的LSSVM算法具有更高的预测精度。
作者:段锁林; 王朋; 朱益飞; 陈宗强 期刊:《计算机工程与设计》 2018年第05期
针对小波神经网络(WNN)学习速度慢、算法输出精度低的问题,提出改进PSO优化WNN算法。使用随机概率变异算子提高算法的收敛速度,使用随机性强的惯性权重因子提高搜索效率,加入限幅滤波算法提高学习精度。实验采集火灾火焰的温度、烟雾、辐射特征值,对样本数据进行训练,达到火灾火焰的准确识别的目的。仿真结果表明,经优化的WNN算法,提高了网络收敛速度,提高了火灾识别、预警的准确性,验证了火灾三级预警的可行性。
针对现有波分复用多协议标签交换光互联网络覆盖方法,收敛性差、易早熟、网络覆盖率低的不足,提出一种基于改进粒子群的互联网络覆盖优化方法研究。首先构建光互联网络节点分布数学模型,在感知区域内均匀地部署光互联网络节点,并对节点数量进行优化;基于改进粒子群方法进行全局寻优,实现最佳的节点分布和区域网络覆盖。实验证明提出的方法能够有效提升网络的连通性、收敛性好、具有较高的网络覆盖率。
作者:乐英; 岳艳波 期刊:《中国工程机械学报》 2017年第02期
为优化白车身焊接路径,提高焊接效率,提出一种改进粒子群算法,在传统粒子群算法思想的基础上,将算法寻优过程分为追随和盘旋两部分.基于较近原则生成初始粒子,以减少种群规模,加快收敛速度;在追随部分,通过个体极值追随全局极值和随机原始参考值以贪婪重组的方式重新生成粒子,在增强算法局部寻优能力的同时加快算法的收敛速度;在盘旋部分,采用多次局部调序的策略,通过随机调整粒子局部排列序,保证算法种群的多样性,防止陷入局部最...
作者:李扬; 侯加林; 苑进; 赵新学; 刘雪美; 张丽 期刊:《农业工程学报》 2017年第10期
针对设计的高枝修剪机械臂定位过程易产生振动,难以快速、准确地将待修树枝对入锯切口的问题,分析大臂展、高负载自重比臂架系统的柔性特征,在此基础上研究末端修枝锯的抑振控制方法,实现末端修枝锯的快速精准定位。首先介绍了高枝修剪机械臂结构和工作原理,分析了臂架系统的柔性特征对末端修枝锯定位产生的影响;其次通过结构关系推导和有限元方法建立了机械臂的数学模型并进行动力学分析,并设计基于改进粒子群离线优化的模糊PID控...
文章从总模糊控制系统的构成以及功能实现原理方面对基于改进粒子群基础上开展的数据库设计进行介绍,并对具体的设计流程进行整理,为设计任务开展提供有力的参照依据,并整理出数据库应用方向以及故障预防的有效措施,帮助解决常见的技术性问题,使模糊控制系统的功能实现可以更顺利进行。
作者:陈功贵; 刘利兰; 刘耀; 张华炼; 郭飞; 曾维信 期刊:《实验室研究与探索》 2016年第10期
传统的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法易陷入局部最优,因此引入了混沌优化形成混沌粒子群(Chaotic Particle Swarm Optimization,CPSO)算法以减小粒子陷入局部最优的可能,并在此基础上结合了差异进化(Differential Evolution,DE)算法中的交叉操作得到改进粒子群优化(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)算法以增加粒子的多样性,从而增加获得更优解的可能。为验证算法有效性,将PSO、CPSO和IPSO基...
作者:贺师超; 孔峰; 杨琳 期刊:《自动化与仪表》 2012年第04期
设计一款电子负载用于对稳压电源进行检测。在硬件方面,对DsP控制器的选择、电子负载各芯片的选取、键盘及显示电路的设计进行了详细的介绍;在软件方面,针对模糊神经PID控制算法易陷入局部极值和迭代过久的缺点,加入了改进的粒子群算法,并且在神经网络在线调整时加入训练参数,对算法进行了改进,提高了算法的效率。将设计好的电子负载对稳压电源源效应进行检测,取得了较好的结果。
作者:郭旭宁; 雷晓辉; 李云玲; 郦建强 期刊:《水利学报》 2016年第07期
为了有效描述和求解跨流域水库群最优调供水过程,本文建立了基于0-1规划方法的水库群最优化调度模型,统一考虑并最终确定了最优调供水过程。为减少模型单次求解的变量数目,同时增加算法全局搜索的能力,本文借用逐步优化算法思想,对传统粒子群进行改进,提出了逐步优化粒子群算法(PRA-PSO)对模型进行求解。最后,通过中国北方某大型跨流域调水工程的实例研究分析了模型的合理性和有效性。最优调供水过程的确定不仅可为采用隐随机优...
作者:朱泽民; 张青; 丁玲 期刊:《科技通报》 2013年第05期
针对目前大多数基础教育信息平台在资源调度时速度过慢的问题。提出了一种基于云计算的基础教育信息平台,该平台引入了云计算技术,,在传统粒子群算法上采用动态多群体协作算法,次群侧重于全局搜索,主群侧重于局部搜索,并且变异粒子逆向飞行进行优化,加快基础信息平台在资源调度时的速度。实验表明:该平台在资源调度时的速度有了显著提高,该方案切实有效。
作者:王冠超 杨春 徐波 王文博 孙波 期刊:《燃气涡轮试验与研究》 2011年第01期
针对影响支持向量机辨识性能的核函数及相关参数,找出使辨识结果最佳的核函数;结合两种措施改进粒子群算法,优化相关参数,选择最佳的参数组合。对比BP神经网络和支持向量机对发动机起动过程的辨识结果,得到支持向量机的辨识精度和收敛时间优于BP神经网络,与起动数据基本一致。在训练样本存在噪声的情况下,验证了所建辨识模型具有很强的泛化能力。基于所建模型,计算了发动机的起动性能,其结果与起动数据吻合较好。该方法对...
作者:喻洁 陈谦 夏安邦 期刊:《水力发电学报》 2010年第02期
在国家节能环保的政策下,水火发电计划如何与市场机制有机结合,是值得研究的问题。为了综合协调各方面的因素,本文提出了一个市场环境下水火电协调的日交易计划多目标模型。模型兼顾了电力市场交易的竞价公平性与环境保护之间的协调,以火电购电费用最低,火电污染气体排放最小和水电发电量最大为目标函数。一种基于多维粒子修正的改进PSO算法用于求解多目标模型。通过算例,验证了该方法的简单有效性。最后通过基于相对熵均衡性评价...
作者:董永峰 杨彦卿 宋洁 顾军华 颜威利 期刊:《电力系统保护与控制》 2008年第05期
变电站站址的选择是电网规划的重要环节,给出一种确定的变电站选址模型,该模型不仅包含了以往的变电站选址的可量化因素,还将地理信息作为惩罚因子融合入模型中,增加了变电站选址模型的实际价值。并且提出一种新的改进粒子群算法,从初始解和变量搜索方面进行了改进。算例证明所提模型和改进算法正确、有效,其规划结果科学、可行。