杂志简介:《应用科技》杂志经新闻出版总署批准,自1974年创刊,国内刊号为23-1191/U,是一本综合性较强的科技期刊。该刊是一份双月刊,致力于发表科技领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:船舶与海洋工程、现代电子技术、智能科学与技术、计算机技术与应用、核科学技术与应用
作者:荆丰梅; 孙志远; 马伟佳 刊期:2019年第04期
为了研究客滚船在不同风向角下的风阻及空气绕流场的特性,对一缩尺比为1∶100的客滚船模型进行了一系列风洞试验。利用CFD技术对船模的绕流场进行数值计算,分析了典型风向角下船模的流场形态,探讨了流场形态对风阻以及艏摇力矩的影响。结果表明,随着风向角的增大,纵向风阻曲线呈现“正弦曲线”的变化规律,同时存在两个方向相反的阻力峰;横向风阻...
作者:吴爽; 焦淑红; 任慧龙 刊期:2019年第04期
舰船运动姿态数据流的极短期实时预报可以帮助决策者在决策过程中更好地分析问题、评价和制定方案,具有很好的参考价值,故着重对该部分进行研究。考虑到六自由度运动中横摇的影响,故主要针对舰船横摇运动姿态数据流序列具有混沌属性并且连续量大的特点,结合数据流挖掘理论框架,提出了一种基于小波变换的递推最小二乘(recursive least square,RLS...
作者:刘隆波; 黄金娥; 沈君贤 刊期:2019年第04期
为高效及时地发现燃气轮机运行异常并准确地对它进行故障诊断,提出了一种基于小波变换和BP神经网络的故障诊断方法。首先对同一工况下,输入信号的功率谱密度图进行典型频率区间划分,通过比较连续时间段频率区间有效值的突变找到疑似故障段。其次,对疑似故障段进行小波变换分析,根据疑似故障段对应的频率区间选择小波的变换尺度并提取该频率尺度...
作者:贾鹤鸣; 康立飞; 孙康健; 彭晓旭; 李瑶; 姜子超 刊期:2019年第04期
为了降低脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)参数设置的复杂度,提出了一种利用哈里斯鹰优化算法(Harris Hawk optimization algorithm,HHO)搜索PCNN参数的图像自动分割方法。一方面,在不影响分割效果的情况下,减少了PCNN的参数个数;另一方面,HHO算法具有收敛速度快、全局搜索能力强的特点,能够快速、准确地搜索到PCNN相应参数...
作者:任赵旭; 姬书得; 林京鹏; 胡为; 宋崎 刊期:2019年第04期
为了解决目前视觉识别中低对比度图像识别速度低、精度差的问题,提出了一种基于红外激光网格路面障碍识别方法。该方法可以在低对比度条件下利用激光网格的错位作为障碍物的识别标志,得到障碍物的大小和距离。首先标定双目相机,并对图像坐标和三维空间坐标建立映射关系。之后利用道格拉斯普克算法进行网格提取,然后提取网格断点的三维坐标得到障...
作者:沈艳; 尹金姗 刊期:2019年第04期
通过GM(1,1)模型构建过程发现,背景值的构造方式是影响模型预测精度的主要因素之一。为了提高GM(1,1)模型的预测精度,从背景值的几何意义出发,依据数据序列生成指数规律建立灰色动态序列预测模型,结合数值积分理论中的三、四阶Newton-Cotes求积公式提出两种背景值改进方法。与此同时,就发展系数不同取值以及不同预测步数两种情形分析了改进方法...
作者:丁晓彬; 刘久富; 郑锐; 王彪; 刘海洋; 杨忠; 王志胜 刊期:2019年第04期
研究了贝叶斯网络分类器的高效参数学习方法。生成方法解决联合分布的参数估计问题,而判别方法解决后验分布的参数估计问题。对判别参数学习方法的研究,首先通过建立类条件贝叶斯网络模型;在此基础上,对该模型以对数形式参数化,得到判别类条件贝叶斯网络模型;最后,通过改进粒子群算法对该模型进行最优化求解,得到各节点的概率。将贝叶斯网络分类...
作者:王辉; 解迎刚; 邢婧瑜 刊期:2019年第04期
在利用智能手机中的低成本MEMS传感器进行定位时,由于陀螺仪和加速度计输出的原始数据存在较大误差,难以获得较为准确的姿态角信息。其中利用陀螺仪数据进行积分运算后造成的漂移误差尤为严重。针对这个问题,将陀螺仪和加速度计的数据进行信息融合,使用复合卡尔曼滤波法来降低陀螺仪积分漂移误差。静态和摇摆实验表明基于复合卡尔曼滤波的降噪方...
作者:杨志钢; 马俊杰 刊期:2019年第04期
针对现有的SIFT特征在车辆细粒度分类中存在的分类精度低的问题,提出了一种融合FV-SIFT特征和深度卷积特征的车辆图像细粒度分类算法。首先采用SIFT算法与Fisher Vector算法相结合的方式提取车辆图像的FV-SIFT特征,然后采用VGG-16卷积神经网络提取车辆图像的深度卷积特征,最后将FV-SIFT特征与深度卷积特征进行线性融合并采用支持向量机对融合后...
作者:黄波; 常金达; 丁浩; 刘启军 刊期:2019年第04期
潜艇的隐蔽性是其威慑力关键所在,这也导致其信息保障较为匮乏,对战场态势的掌控能力有限。结合潜艇的典型运用模式,阐述了水下行动面临的主要问题;基于潜艇和UUV的技战术特点和未来水下战场环境的复杂性,构建、研究UUV与潜艇协同的攻防体系和典型作战模式;最后,围绕潜艇指挥控制、水声通讯、组网协同和UUV技术等方面,对相关技术进行了系统研究...
作者:王桐1]; 张健锋 刊期:2019年第04期
车载自组网(vehicular ad⁃hoc networks,VANETs)已经成为智能交通(intelligent transportation system,ITS)的重要组成部分。在高速动态的城市环境下,为使道路车辆尽快选择到传输信息的最佳路线,提出一种基于Nakagami⁃m信道模型的V2X通信协议(V2X communication protocol based on Nakagami⁃m channel model,VCNCM),来提高数据传输率(packet ...
作者:郜丽鹏; 朱嘉颖; 游世勋 刊期:2019年第04期
针对有界范围内的运动目标进行超视距跟踪时出现的量测不可靠问题,提出一种卡尔曼滤波初值选取方案,对采用三点法求得超出界限的目标初始运动状态进行修正,再将其作为新的滤波初值,这一方法称为投影修正法。对比传统初值确定方法,并结合3种传统非线性卡尔曼滤波算法,分别在目标与观测台的初始距离为600和1000时进行仿真验证。仿真结果显示,与传...
作者:汲清波; 杨帅 刊期:2019年第04期
在多机伴随突防组网雷达过程中,会受到不同体制雷达的威胁。多机伴随协同干扰在保证目标成功突防中起重要作用,而如何提高己方干扰资源的利用效率是协同干扰的核心。文中提出协同干扰效果是关于距离的函数,如果单纯以某一单一目标函数作为干扰效果评估指标,会大大影响干扰机的利用效率,因此,在协同突防编队由远及近的突防过程中,将该过程划分为...
作者:韩月; 康维新; 李慧 刊期:2019年第04期
针对高光谱图像中含有大量混合像元,且大多数解混算法未能利用真实地物信息的问题,提出了一种利用先验信息约束的非负矩阵分解方法对高光谱进行解混。首先利用顶点成分分析法和全约束最小二乘法分别对端元矩阵和丰度矩阵进行初始化,然后利用本文算法对高光谱数据进行解混,最后对估计端元和估计丰度进行评价分析。实验显示,利用本文提出的方法对...
作者:蒋伊琳; 屈天开 刊期:2019年第04期
为了实现对目标位置和速度的精确无源定位,提出了一种基于优化PSO的时差频差联合定位算法。针对传统的PSO算法收敛速度慢,容易出现局部最优,从而导致定位结果不够精确,定位速度慢的情况,引入对惯性权重系数的优化增加其算法的收敛速度,结合自然选择淘汰机理和遗传算法中杂交概念,加强粒子种群的多样性使其达到全局最优的目的。实验结果表明:相对...