作者:张超 期刊:《长春师范大学学报》 2018年第06期
针对风驱动优化算法易陷入局部极值的缺陷,本文提出一种基于Lévy飞行的风驱动优化改进算法。改进算法使用Lévy分布对迭代搜索到目前为止的最优空气质点进行随机扰动,扰动结果作为被选择变异的空气质点的更新位置,此策略充分利用Lévy飞行频繁的短距离局部搜索与偶尔较长距离游走的特性,加快算法局部搜索速度和引导算法跳出局部极值。在对10个测试函数的性能分析实验结果表明,改进算法的寻优性能较WDO、AWDO、GWDO、PSO、GA、FPA等算...
作者:费晓; 张贞凯; 田雨波; 刘新星 期刊:《电光与控制》 2018年第06期
针对共享孔径阵列天线,基于一种新型的全局优化算法——风驱动优化,提出了一种新的共享孔径方向图综合方法。首先,设计两阵列相邻阵元的间距约束条件,将两个子阵波束图的最高旁瓣电平作为优化目标。然后,在约束公式条件下,先后确定子阵1和子阵2阵列单元的初始坐标,通过利用风驱动算法优化两子阵单元坐标位置来降低旁瓣电平,实现不同频率的共享孔径阵列天线设计。最后,通过与粒子群算法和传统SMI算法对比,验证了该算法在共享孔径方...
作者:朱祥兵; 李垣江; 王建华; 武汉卿 期刊:《计算机与数字工程》 2018年第10期
针对风驱动优化(Wind Driven Optimization,WDO)算法易陷入局部最优的问题,提出了一种基于Levy飞行机制的风驱动优化算法(Wind Driven Optimization basedon Levy flight,LWDO)。Levy飞行独特的随机游走行为能够有效提升算法种群的多样性、扩大搜索范围,在风驱动算法空气质点初始位置更新完成后采用飞行概率选择性的对质点进行Levy飞行,可有效提高风驱动算法的种群全局搜索能力。最后,采用不同维度测试函数分别对原始风...
作者:金雪; 夏伟杰; 潘彦均; 周建江 期刊:《数据采集与处理》 2017年第06期
针对阵列稀疏通常会引起波束方向图旁瓣电平抬高的问题,本文提出了一种基于改进风驱动优化算法和凸优化的稀疏阵列旁瓣抑制方法。该方法首先针对传统的风驱动优化(Wind driven optimization,WDO)算法缺少普遍适用的参数设置方案,提出了一种结合高斯分布的改进风驱动优化算法。将半圆阵方向图的峰值旁瓣电平作为目标函数,采用改进的WDO算法作为全局优化算法来优化阵元位置,同时采用凸优化算法作为局部优化算法来高效求解有效阵元...
作者:陈彬彬; 曹中清; 余胜威 期刊:《计算机工程与应用》 2016年第14期
鉴于PID控制器的优越性,其在工业控制领域中的引用越来越广泛。PID控制器的性能主要在于其参数优化设计,PID参数优化问题一直是研究热点。为了解决PID参数优化问题,提出了一种基于自然启发的风驱动优化算法(WDO)的PID优化控制方法,该算法以PID三个参量为控制对象,以误差绝对值和控制输入平方项的时间积分作为优化目标,经过迭代寻优计算得到系统最优控制量。通过计算机仿真,并与遗传算法和粒子群算法PID参数优化相比,结果...
作者:任作琳 田雨波 孙菲艳 期刊:《计算机科学》 2016年第01期
风驱动优化算法是一种新兴的基于群体的迭代启发式全局优化算法。针对风驱动优化算法易陷入局部最优值的问题,实现了5种带有不同变异策略的风驱动优化算法,这些变异策略分别是小波变异策略、混沌变异策略、非均匀变异策略、高斯变异策略以及柯西变异策略。应用不同变异策略的风驱动优化算法对不同维度的经典测试函数进行了仿真实验,并与粒子群优化算法进行了比较。实验结果表明,小波变异风驱动优化算法具有较强的开发能力,可有效跳...